父辈受教育程度会影响子代相对贫困吗?——基于中国家庭的数据分析...
控制变量涉及“家庭所在地区”“户籍”“地区经济发展水平(各省份生产总值,GRP)”,这些变量的存在很可能会干扰或混淆“父辈受教育程度”以及“家庭规模”对“相对贫困”的解释力,进而影响研究结果与结论的准确性,因此,在后续统计分析及模型检验中,此类变量将会被纳入控制变量中进行处理。此外,在分析父辈受教育程度对相...
用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科集智百科
通过理论推导可以证明一系列数学结论,例如:通过神经网络的训练过程,宏观动力学的互信息可以逐渐逼近真实数据中微观态在一个时间步内的互信息I(Xt+1;Xt),并且这种逼近程度会随着宏观态维度的增加而减少。验证其性质的实验包括带测量噪声的弹簧振子模型、简单布尔网络等。NIS整体目标在于最大化有效信息,但NIS只通过维度...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究团队通过比较多种度量方法(如线性预测性、表征相似性分析等)发现,不同的度量方法对模型与大脑区域之间的对应关系有着显著不同的解释。通过实验,研究人员发现即使在控制其他变量的条件下,度量选择的不同仍旧导致了对模型大脑类似性的不同评价。例如,软匹配和反向线性预测性度量在某些情况下完全颠覆了对模型层级对应...
深度长文:解读量子纠缠,这才是完整回答,建议收藏!(7000字)|粒子|...
EPR论文试图建立定域性隐变量理论来替代量子力学理论。1964年,约翰·贝尔提出论文表明,对于EPR思想实验,量子力学的预测明显地不同于定域性隐变量理论。概略而言,假若测量两个粒子分别沿着不同轴向的自旋,则量子力学得到的统计关联性结果比定域性隐变量理论要强很多,贝尔不等式定性地给出这差别,做实验应该可以侦测出这差别...
场内利率期权对债券市场稳定发展的作用探究
随着期权市场的逐步完善,交易行为日趋稳定,债券市场将更多受到宏观经济的推动而呈现出新局面,可引入经济学中的供给-需求模型解释期权市场对债券市场的长期作用。从供给端观察,现货与期权联动的市场增加了市场交易标的数量。一方面,场内利率期权为缺乏做空能力的广大投资者提供了新的渠道,能够提升交易与信息效率;另...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《地球物理学报》2024年第7期
中包含的噪声大小这三个因素有关.当实际的应力R值为中间值附近时,只有准确地选择断层面才能准确地重构R值,当实际的应力R值较小时,准确地选择断层面有助于准确地重构应力方向,故准确地从震源机制中选择断层面可以保证在不同的背景应力场下都能准确地重构应力场方向和R值,这对于根据重构的应力场合理解释构造运动...
TOP5%Kaggler:如何在 Kaggle 首战中进入前 10% | 干货
一般来说,当一个变量从直觉上来说对所要完成的目标有帮助,就可以将其作为Feature。至于它是否有效,最简单的方式就是通过图表来直观感受。比如:FeatureSelection总的来说,我们应该生成尽量多的Feature,相信Model能够挑出最有用的Feature。但有时先做一遍FeatureSelection也能带来一些好处:...
中美人口变迁 及对其自身国家实力的影响
未来美国移民后代将越来越多,跨种族的混血儿数量也将持续增加,到2065年,美国境内的移民及其后代将占美国人口增长的88%。美国白人以外的种族和族裔人口数量和比例不断增加,种族通婚逐渐增多,跨种族和多个种族人口也将持续增加,人口种族和族裔结构更加复杂。数据来源:(1)HumesKR,JonesNA,RamirezR.Overviewof...
人工智能与经济学:关于近期文献的一个综述
(二)人工智能在行为经济学中的应用人工智能可以为行为经济学的研究提供一种思路.相对于传统的经济学,行为经济学的研究方法是十分开放的,它试图通过纳入其他学科(例如心理学,社会学)的理论,来解释传统经济学所不能解释的人类行为.可能解释人的行为的变量很多,究竟哪些变量真正有用就称为了问题,此时机器学习的...
基于非对称创新理论的中国区域绿色技术创新实现路径
表3进一步显示了必要条件的瓶颈效应量,表示为使结果变量y达到观测范围内给定的某一水平(%),条件变量最少要满足的水平(%)[60]。表3证明要达到20%及以上水平的绿色技术创新,每个条件变量都具有不同程度的必要性(不充分)。例如要达到总观测范围内绿色技术创新水平的70%,市场化进程至少要达到21.9%水平,环境规制至少...