通义灵码 SWE-GPT:从 静态代码建模 迈向 软件开发过程长链推理

为了评估LingmaSWE-GPT在自动化程序改进任务中相对于当前最先进开源模型的性能,作者在不同模型上采用了相同的推理过程(SWESynInfer)进行全面分析。表2展示了该对比的整体结果。实验挑战与设置在评估过程中,作者遇到了开源模型的一些挑战,主要是它们在执行复杂任务时的指令跟随能力较差。为了更好地评估这些模型...

关于主动推理中的有效推理2307

在这里,我们关注以部分观察的马尔可夫决策过程(POMDPs)形式的生成模型,因为它们在最优控制文献中简单且无处不在[Lovejoy,1991],[Shani等人,2013],[Kaelbling等人,1998]。在下一节中,我们将讨论POMDPs的基本结构以及主动推理框架如何使用它们。2.1使用POMDPs的生成模型假设代理对其周围环境有离散的表示,我们转向POM...

从数学到云:亚马逊云科技如何通过自动推理提升系统安全与性能

自动推理(AutomatedReasoning)最早可追溯到“笛卡尔构想”,其中蕴含了机器自动证明定理的人类梦想;莱布尼茨的“通用符号演算”则为实现这一梦想设定了目标;希尔伯特的“形式主义与判定问题”将自动推理提升为一个严谨的数学问题,提供了理论上的完整解决框架。数学问题所展现出的是精准性和严谨性,自动推理通过数学和逻辑的...

...o1太贵?那就自己做一个!纯提示方法让普通LLM进化出复杂推理能力

这个过程从DynamicCoT生成初始推理路径开始,然后通过Reflection机制对其进行评估和完善。在每个反思阶段之后,模型会以奖励分数的形式得到强化,从而指导未来的推理步骤。这种循环过程使模型能够迭代改进输出,适应不断变化的条件,并有效地响应复杂的问题结构。比如在自主导航等多阶段决策任务的场景中,模型可能首先使用Dynami...

智能的符号化与形式化不同于人工智能的符号化与形式化

数学与逻辑:符号化和形式化在数学和逻辑推理中无处不在,从基本的代数运算到复杂的定理证明,符号化和形式化帮助数学家和逻辑学家构建严谨的推理系统。计算机科学与人工智能:在编程语言的设计、算法的构建、人工智能的推理过程中,符号化和形式化起着至关重要的作用。例如,AI中的知识表示和推理常常依赖于符号化和形式...

形式化定理证明新突破:SubgoalXL框架让大模型在Isabelle中性能暴涨

1.子目标证明策略:将证明过程分解为多个子目标,这些子目标构成了解决复杂推理任务的关键步骤(www.e993.com)2024年11月22日。通过这种分解,SubgoalXL在更接近形式化证明的逻辑框架下进行推理,使得生成的证明过程更加清晰有序。子目标证明策略有效地缓解了因非形式化与形式化证明之间的不一致性导致的学习瓶颈,增强了模型在形式化环境中的表现。

考研数学一的题型分值分布

在准备考研数学一的过程中,了解试卷的结构和题型分布是非常重要的。本文将为您详细解析考研数学一的各项内容,助力您的复习计划。??一、试卷总览考研数学一的试卷总分为150分,考试时间为180分钟,考生需要合理安排时间,以确保能完成所有题目。二、答题形式...

o1方法性能无上限!姚班马腾宇等数学证明:推理token够多,就能解决...

数学证明来了:没有上限。斯隆奖得主马腾宇以及GoogleBrain推理团队创建者DennyZhou联手证明,只要思维链足够长,Transformer就可以解决任何问题!通过数学方法,他们证明了Transformer有能力模拟任意多项式大小的数字电路,论文已入选ICLR2024。用网友的话来说,CoT的集成缩小了Transformer与图灵机之间的差距,为Transformer实现...

DeepSeek开源数学大模型,高中、大学定理证明新SOTA

具体来说,研究者通过添加详细的解释性注释来扩充DeepSeekProver-V1的证明数据集。此增强旨在改善自然语言描述与Lean4代码之间的一致性,从而促进更好的形式数学推理。此外,研究者将中间策略状态信息作为辅助预测任务纳入其中,以支持蒙特卡洛树搜索过程中使用的截断和重新开始机制,并将生成的模型称为DeepSeek-...

谷歌Gemini 大逆转?斯坦福 Meta 华人证明其推理性能强于 GPT-3.5

此前,谷歌憋出的重磅复仇神器GeminiPro,被发现在常识推理任务中落后于OpenAI的GPT模型。之后又有CMU发布的论文和实验,证明GeminiPro的很多能力都略微落后于GPT-3.5Turbo。不过最近,斯坦福和Meta的学者为Gemini洗清了这一「冤屈」。