AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面
在讨论了离散分布之后,我们就可以提出一个更通用的结果,它可以在高斯近似的背景下得到证明。在这种情况下,每一代的数据都是通过上一代的均值和方差的无偏估计来近似的。高斯模型崩溃假设原始数据是从分布D_0(不一定是高斯分布)中采样的,且样本方差不为零。假设X^n是递归地使用上一代的无偏样本均值和方差估计...
定义智能: Bridging the gap between human and artificial...
尽管从人与人之间的角度进行检查时,能力之间的协方差强度在幅度上有所降低,但与人与人之间的数据相比,仍然存在显着的正共享方差,尤其是在工作记忆容量和情景记忆潜在变量之间。尽管Schmiedek等人(2020)的样本相对较小,而且他们的测量缺乏足够的多样性来衡量一般智力,但个体内部工作记忆和情景记忆之间显着的正协...
ICLR 2024 | 无需训练,Fast-DetectGPT让文本检测速度提升340倍
我们用随机样本的平均对数概率来近似期望得分,用对数概率的样本方差来近似期望方差。条件独立采样对替代tokens的独立采样是Fast-DetectGPT能快速计算的关键。具体来说,我们在固定文本x的条件下,从中采样每个token,而不依赖于其他采样的token。在实践中,我们可以简单地通过一行PyTorch代码生成10,000...
FAJ:芒格复利思维与全球64000只股票长期回报
我们分别统计了57850只样本股和6888只样本股的结果,前者在样本股被纳入数据库期间的整体市场回报率超过了美国国库券回报率,后者在样本股被纳入数据库期间的整体市场回报率低于美国国库券回报率。正如我们的设想,后一组股票的表现很差,平均收益率和中位收益率分别为22.0%和72.2%。前一组股票的结果更具参考价值。尽管...
AI 训 AI 遭投毒 9 次后大崩溃,牛津剑桥等发现登 Nature 封面
在早期模型崩溃中,模型开始丢失关于数据分布尾部的信息;在晚期模型崩溃中,模型收敛到一个与原始分布几乎没有相似性的分布,通常方差显著降低。这一过程的发生,是由于三种特定误差源,在多代模型中逐渐累积,最终导致模型偏离原始模型:-统计近似误差这是主要的误差类型,由于样本数量有限而产生,并且在样本数量趋向无限...
研习营老师论著推荐|量刑均衡的中国经验:基于强奸罪的实证研究
因此,本部分结论是,各省份的强奸罪量刑在总体上并不存在显著的区间差异(www.e993.com)2024年10月24日。但这个结论仍需谨慎对待,因为一元方差分析没有控制各种量刑影响因子,且方差分析运用到虚拟变量分析中还需检验。在控制量刑因子后,各省份的量刑比较可能会出现差异,也有可能继续保持不变,下文将利用多元回归分析进一步探索。
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
具体而言,该模型通过计算不同资产在组合中的权重,以及资产之间的相关性,进而确定最优投资组合。其中,均值是表示收益的期望值,方差则是衡量投资组合的风险。在MVEfficientPortfolio模型中,投资者可以根据自身的风险承受能力和预期收益,选择最优的投资组合。通过将不同资产在投资组合中的权重调整,可以实现在给定风险范...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
可证明,GARCH(1,1)等价于无穷阶的ARCH模型。另一方面,同指数移动加权平均协方差相比,GARCH模型也相当于对最近的样本赋予较高的权重,与当前时点距离越远,对应的权重越小。不同的是,GARCH模型估计的方差序列会逐渐衰减到α0这一项,而α0与无条件方差(即样本方差)成比例,因此,GARCH模型对条件方差的估计隐含着均值...
怎样计算数据方差?excel计算数据方差的具体操作
excel计算数据方差的步骤1、函数VAR假设其参数是样本总体中的一个样本。公式意义见下图:注意:到下图一中的根号内的分式分母为n-12、我现在想用var函数求单元格区域A1:A10这一列数据的方差。在单元格A13输入函数:=VAR(A1:A10),见下图,然后回车...
大连理工提出小样本识别DeepBDC,6项基准性能最好
在本文中,该研究提出了一种基于深度布朗距离协方差(DeepBDC)的方法用于小样本分类任务。布朗距离协方差(BrownianDistanceCovariance,BDC)最早由Gábor等人提出,其定义为联合特征函数与边缘乘积之间的欧氏距离。它可以很自然地量化两个随机变量之间的相关性。