用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科集智百科
??标准化(normalize):它可以将任意的复杂数据分布标准化为一个特定的分布(例如正态分布),类似于数据预处理中常用的对数据进行0均值1方差的标准化,但是更一般的标准化要精细很多;??流(Flows):数据的分布可以非常的复杂,需要多个同样的操作组合来达到标准化的效果,这个组合的过程称为流。需要说明的...
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
条件差的协方差矩阵(即接近奇异或条件数非常高的矩阵)会导致EM计算过程中的数值不稳定。与k-means等简单算法相比,计算量更大,特别是对于大型数据集或分量数量很高的情况下。
基础架构竞争激烈,LSTM原作者提出指数门控xLSTM,性能直逼...
为了评估xLSTM的扩展性能,作者在上图中展示了本文方法在不同参数规模下的scaling行为,可以看到,xLSTM在几乎所有规模上都表现优异,且随着模型越大,其与其他方法的性能差距也越大。为了更加彻底评估xLSTM在大规模语言建模任务上的潜力,作者直接扩充了训练语料库的规模,在300Btokens的SlimPajama数据集上训练了xLSTM、RW...
出门问问重磅发布全新2.5D数字人系统 WetaAvatar 4.0
综合来看,在WetaAvatar4.0中,不论是数字人进行讲话、唱歌或者静音状态,其表现均优于前代,技术指标Sync-C的数值普遍高于WetaAvatar3.0,清晰度也相比上代有较大提升。Sync-C(SyncNetConfidence):使用预训练的衡量音画同步性的模型SyncNet计算的音画同步置信度。相同的驱动音频和驱动视频,数值越高越好。TTS引...
18个常用的六西格玛统计工具,值得收藏
直方图是连续数据的图形快照。直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。它显示了大部分数据落在哪里,以及最小值和最大值。直方图还显示您的数据是否为钟形,可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。—3—GageR&R准确的测量至关重要。如果您无法准确测量过程,则无法对其进行改进,这时GageR&R就有了用武之...
主流媒体使用、官方意识形态立场与民众政治支持——一个基于有...
主流媒体使用、官方意识形态立场与民众政治支持——一个基于有调节的中介效应模型的中国网民政治态度实证检验本刊官方网站:httpcjjc.ruc.edu/摘要本文依托媒体政治传播理论,构建有调节的中介效应模型,探索中国主流媒体对民众政治支持的影响机制,并通过大样本网民调查数据进行实证分析(www.e993.com)2024年10月23日。研究发现:(1)主流媒体...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
(八)分类数据分析1.c2统计量的计算公式及应用;2.拟合优度检验和独立性检验;3.列联表中的相关测量:三个系数的计算公式、特点及应用。(九)方差分析1.方差分析的基本思想和原理、基本假定;2.单因素方差分析的步骤,利用单因素方差分析研究因素对研究结果的影响程度;...
医学研究统计分析与报告如何开展?
这样的结果没有意义,比如年龄增加一岁,OR值为1.005,没有太大的临床意义!建议的做法是,将年龄转为等级数据进行分析并开展趋势性检验。3.2效应指标都要需要同时提供置信区间。3.3效应指标更关注组间的比较结果,而不是组内。一般建议提供组间差异性结果,比如均属差值或者率的差值,以及置信区间!结果讨论...
一网打尽!深度学习常见问题!
测试误差=不可约误差+偏差+方差+分布偏移+验证集过拟合3.4改进模型和数据解决欠拟合问题(即减少偏差):优先级别递减使模型更大(即添加层或每层使用更多单元)减少正则化误差分析选择不同的(更接近最先进的)模型架构(例如,从LeNet迁移到ResNet)...
如何通俗理解协方差、相关系数?
X变大,Y也变大,说明两个变量是同向变化的,这时协方差就是正的。X变大,Y变小,说明两个变量是反向变化的,这时协方差就是负的。并且从数值大小来看,协方差的绝对值越大,则两个变量同向或反向的程度也越大,即有较强的相关。公式的计算很简单,每个X与其均值之差乘以Y与其均值之差得到一个乘积,再将其都加...