【蓝因子教育】约瑟夫环问题!

蓝因子教育约瑟夫环问题!编号为1,2,3,…,n的n个人围坐一圈,任选一个正整数m作为报数上限值,从第一个人开始按顺时针方向报数,报数到m时停止,报数为m的人出列。从出列人的顺时针方向的下一个人开始又从1重新报数,如此下去,直到所有人都全部出列为止。算法思想每个人的编号存放在...

图灵奖得主约瑟夫·希发基思:讨论AI风险时,需区分是人为因素还是...

对此,约瑟夫·希发基思认为,应针对算法设计者和使用者的人为风险以及算法设计部署阶段的技术风险,分别制定相应对策。“为了避免这一风险,法规非常重要,当前所有出现的问题,都是因为利益相关者没有给出明确的定义要求。技术可以适当地提高标准。”约瑟夫·希发基思称。约瑟夫·希发基思在会后接受澎湃科技(thepaper...

段永朝|读书与未来—风暴之眼:技术中立论的破产意味着什么?

但在数字时代，这个问题更加突出，因为智能技术已经有能力通过“编码”“连接”“大数据”等等方式，“介入”社会经济文化的建构，“介入”个体的日常生活，甚至“介入”生命本身。这就是说，如果再沿用技术中立思想，将技术看作价值中立的，就很有可能遮蔽双眼，无法领会凝结在技术背后的利益冲突、思想交锋。1993年亨廷顿...

约瑟夫·奈:人工智能风险管控须加快步伐

考虑到事情发生的背景很重要，人类必须(在代码中)严格定义武器能做什么，不能做什么。换句话说，应该保证“决策过程本身”由人类决定，而不仅仅是“在决策过程中”有人类参与。这不是一个单纯的假设问题。在乌克兰战争中，俄罗斯方面干扰了乌克兰军队的信号，迫使乌克兰方面给设备编程，让武器自主决定何时开火。人工智能...

矿工独挖比特币;菜鸟接入京东;AI工具转录问题;智谱AI发布助手 |...

约瑟夫·希发基思在2024世界顶尖科学家智能科学大会上指出,讨论人工智能风险时需明确风险来源是人为还是技术。他强调,当前AI应用存在算法设计缺陷和用户不当使用等人为风险,同时技术本身可能引发意外后果。他呼吁制定明确法规以应对这些风险,并警告算法设计中的偏见可能导致社会混乱。克莱因伯格也提到人类在与AI合作时可能面...

前「达摩院量子实验室团队」再起航:重叠约瑟夫森结工艺取得重大...

相干时间越长,量子信息在操作过程中保持稳定的时间越长,这对于执行复杂的量子算法至关重要(www.e993.com)2024年12月19日。在本研究中,通过采用创新的重叠约瑟夫森结工艺,研究者们成功地在Fluxonium量子比特中实现了超过1毫秒的能量弛豫时间(T1)和接近1毫秒的回波时间(T2,echo)。这一成就在量子计算技术的发展中具有里程碑意义,因为它意味着量子...

文艺批评·新书选读 | 约瑟夫·坎贝尔《解读乔伊斯的艺术》

约瑟夫·坎贝尔(Joseph·Campbell,1904年3月26日-1987年10月31日),美国知名作家、著名神话学大师。自1927到1987年,坎贝尔对乔伊斯有整整60年的沉迷、追随与研究。《解读乔伊斯的艺术》([美]约瑟夫·坎贝尔著,杨娅雯等译,华龄出版社2023年10月)是坎贝尔关于乔伊斯文学研究的毕生成果结集,整合了著者已发表的论文、...

傅利叶:“一线客户不需要机器人能翻跟头,但要能解决问题”

傅利叶:“一线客户不需要机器人能翻跟头,但要能解决问题”,算法,人形,傅利叶,机器人,执行器,自由度,大模型,约瑟夫·傅里叶

世界顶尖科学家 聚焦AI前沿与伦理挑战

过去,做实验是进行科学研究的必要方式。现在可以有不一样的期待,“我们可以利用实验来收集数据”然后充分运用算法和大模型的帮助。技术发展:要符合人类价值观图灵奖得主约瑟夫·斯发基斯则聚焦于AI伦理问题,深入剖析了AI技术在实际应用中面临的挑战和风险。他指出,随着AI技术的快速发展,其在决策过程中可能存在的安全...

我的职业生涯由人工智能做主吗

另一方面,某些人工智能的算法决策缺乏透明性,存在难以辨别的“黑箱”过程,企业很难说明采用特定培训计划或任务安排的理由,这可能会降低员工对系统的信任度,影响其对培训计划的接受程度。提供信息企业用人工智能来评估员工的各种信息,以为其提供个人发展所需的反馈时,会涉及信息隐私的问题。如何把握好数据信息使用的...