132年未解开的李雅普诺夫函数谜题,被Symbolic Transformer攻克了
著名俄罗斯数学家和物理学家李雅普诺夫(АлександрЛяпунов)发现,如果能找到系统的类熵函数—李雅普诺夫函数,就能保证系统的稳定性。遗憾的是,目前还没有已知的方法来推导一般情况下的李雅普诺夫函数,而且只发现了极少系统的李雅普诺夫函数解。在最新的这项研究中,研究者提出了一种从随机采样的...
人类自身都对不齐,怎么对齐AI?新研究审视偏好在AI对齐中的作用
基于用户陈述其偏好的数据集,RLHF会学习估计用户假设存在的奖励函数(奖励模型)。然后,AI系统会学习继续优化学习得到的奖励模型,目标是得到更符合用户偏好的行为。RLHF最早是为经典控制问题开发的,但现在已经被用于训练越来越复杂的AI系统,包括用于机器人控制的深度神经网络和大型语言模型(LLM)。其中后者更是凭借...
【病毒分析】DevicData勒索病毒分析
当组数小于25的时候,每1mb加密;大于25的时候,组数每逢10的倍数加密,其余操作同AESWriteByteToOldFile_FB的交换方式。4.13Method7函数若文件名不为Recoverfiles!!!.txt且不为只读,则加密,大小分为1gb以上和以下,大于1gb进入DESWriteByteToOldFile_F方法,小于则进入DESModelBWriteFile。4.14AESWriteByteToOldFi...
Yann LeCun最新万字演讲:致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了
对于任何一个单一输入,通常只有一个输出,但在很多情况下,对于一个感知输入,可能存在多种可能的输出解释。你需要的是不仅仅计算单一函数,而是能够处理单个输入对应多个输出的映射过程。实现这一点的唯一方法是通过隐函数,基本上就是像这里的目标函数,即上图的右侧的红色框所示,它主要用来衡量输入和提议的输出之间的兼...
津津乐教·名师课堂丨焦耳定律如何解读?函数背景下平行四边形如何...
华声在线4月30日讯(全媒体记者杨斯涵刘镇东黄京)遇到焦耳定律及挡位问题,该怎样处理?函数背景下,探讨平行四边形存在性问题……5月1日(本周三),长沙市芙蓉区卓越教师、长沙市一中双语实验学校物理教师庄茗淇,长沙市一中双语实验学校初三数学备课组长王姣将来到“津津乐教·名师课堂”直播间,为大家答疑解惑...
Excel多工作薄多表查找:Vlookup函数的高阶用法
2、跨多表:被查对象在多个表中都存在譬如:刘海鸥的成绩分别记载在4张月成绩表中,现在查询他每月的成绩(www.e993.com)2024年10月23日。公式:=VLOOKUP($B$1,INDIRECT($A3&"月成绩!A:E"),5,0)解析:相比跨单个工作表中查询,用INDIRECT函数实现动态引用工作表。3、跨多表:被查询对象不确定在哪个工作表中...
AI也会做梦吗?什么是AI幻觉?|ai|上下文|幻觉|推理|算法_手机网易网
引入新的损失函数,对偏离原始数据的生成内容进行惩罚,以减少不准确的信息,从而把AI从幻觉中“掐醒”。打开网易新闻查看精彩图片举个例子,AI在生成文章摘要时,如果回答中添加了原文中未提及的内容,损失函数会提高惩罚,确保模型学习到生成与原文相符的内容。
中科大成果斩获图学习“世界杯”单项冠军,霸榜蛋白质功能预测任务...
本工作对现有的NEs和GNNs分离训练的范式进行研究,指出了现有工作在NE训练阶段,它们没有考虑GNN中的特征卷积,导致它们提出的近似损失函数与原始联合训练的目标函数并不等价,存在显著的学习偏差,进而无法收敛到最优解(详见原论文举的反例)。为了应对这一挑战,我们提出了一种有效的标签正则化技术,即标签反...
纯电动商用车底盘协同控制器开发
式中,e(t)=β-βd为实际侧偏角度与理想状态下的误差;Kp,Ki,Kd的三个函数为深度学习回归算法求解,其含义分别为比例,积分,微分系数。理想状态情况下根据式(7),可得使用深度学习算法计算PID控制器的上层控制器,选取如下:1)训练数据:不同转角δ,被动系统模型仿真输出数据β,及理想状态得到的??M。数据采集...
汪虹宇 黄宣植|“无人机+AI”模式对环境执法监测的影响——以秸秆...
实验表明,损失函数对结果影响不大。当冻结Transformer模块的前2模块时,四个损失函数的分类性能分别为99.334%、99.304%、99.346%和99.348%,而当冻结Transformer模块的前3级时,只有FocalLoss的性能略好于其他三个,相差0.1%。经实践证明,“无人机+AI”在数据采集、数据传输、执法监测等方面都有着极大的潜力。