英伟达,翻过什么车?
彼时,有芯片圈业内人士分析,TITANV可能因为性能设定过高超晶片负荷以及显存砍掉了纠错机制,导致出现内存存取错误。也有人分析,为了省功耗,浮点数通用计算时简化roundingmode,所以才会出现这样的问题,在上层algorithm就能avoid这个问题了。英伟达官方表示,我们所有的GPU产品的设计都是准确的,Tesla有ECC纠错功能,正是为...
AI 推理成本高居不下,如何将推理成本下降一个数量级?
当同样的GPU,如果更短的时间能够完成一个任务,就说明单位时间内能完成更多的任务,这样单任务的时间变短了,生产资料不变,那就说明单任务的推理成本降低了(例如,之前10s生成一张图片,现在1s生成一张图片,相当于10s生成了10张图片,也就时每张图片的推理成本降低了10倍)。推理加速的本质在于解决制约...
GPU如何主宰人工智能和计算
每个处理器单元运行在333MHz的频率下,系统的理论峰值计算性能达到了超过3.2TFLOPS(每秒万亿次浮点运算)。来源:维基百科在本文中,我们经常会提及TFLOPS,因此有必要花一些时间来解释一下它的含义。在计算机科学中,浮点数(floatingpoints,简称浮点)是表示非整数值的数据类型,例如6.2815或0.0044。整数值常用于进行控制...
推倒万亿参数大模型内存墙!万字长文:从第一性原理看神经网络量化
这正是科学记数法所要解决的问题:在前??的例??中,我们可以将??万亿写成1.00*10^12,将??万亿分之??写成1.00*10^-12,这样存储量就??得多了。这样虽然更复杂,但可以让你在相同的上下??中毫??顾虑地表示极??和极??的数字。因此,除了符号和数值外,我们现在还有??个指数。IEEE754-1...
超万字实录详解如何打造“好用”的自动驾驶智能芯片算法工具链
在这个过程中,红色部分会涉及到一些驱动整个异构系统运作的必要控制单元。这仍然是一个非常经典的设计,现在各家的架构多多少少在这里面都能看到一些影子。当然现在会有所变化,比如会考虑在BPU加速核里引入一些标量单元,去处理未来神经网络里可能面临的一些分支计算,或者做核内调度。
AI 推理成本高居不下,如何突破算力垄断?|算法|内存|gpu|key|ai...
首先在算法层面,由于大模型自回归推理的特性,计算量随着文本生成长度平方增长,意味着生成的文本序列越长,推理的速度越慢(www.e993.com)2024年9月20日。其次经典的GPU硬件架构需要在推理过程中频繁进行数据传输和搬运,这会显著限制推理效率。比如在推理过程中,大量的数据通信发生在各级缓存层之间,不仅消耗GPU的算力,而且系统需要花费大量时间等待...
100 个 Numpy 实用小栗子|向量|随机数|numpy_网易订阅
17.下面表达式运行的结果是什么?(★☆☆)(提示:NaN=notanumber,inf=infinity)(提示:NaN:不是一个数,inf:无穷)#表达式#结果0*np.nannannp.nan==np.nanFalsenp.inf>np.nanFalsenp.nan-np.nannan...
Facebook新研究优化硬件浮点运算,强化AI模型运行速率
浮点数本身就是(无限精度)实数的量化形式。适用于见过的数据分布的量化器在数据复制的过程中误差会较小。对于在通用计算机上遇到的数据分布,我们通常没有太多的先验知识。然而,神经网络的分布在实际中是接近高斯分布的,有时还会受到批归一化等过程的控制。标准浮点数尽可能保证尾数在10^-5的精度与在10^5...
三十年史诗:地球上出现过的CPU完全收藏
另外,我国的教育对于这一段历史的描述非常差,编者希望这样的说明能够在开始以下intelx86神奇时光之旅前,有一个很好的交待,权作抛砖引玉吧。[注解1:1981年,美国国防部花了10年的时间,研制了一种计算机全功能混合语言,并成为军方数千种电脑的标准。为了纪念爱达夫人,这种语言被正式命名为ADA语言,并赞誉她是“...
入门| 一文介绍机器学习中基本的数学符号
或者你可能会看到运算符被省略,先前被定义的代数项之间没有符号也没有空格,比如:c=ab这还是一样的意思。指数和平方根指数就是一个数字的幂次。这个符号写作正常大小的原数(底数)以及一个上标数(指数),例如:2^3这个表达式的计算结果就是3个2连乘,或者说是2的立方:...