多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?

他说,这对统计学家来说应该是真正的麻烦,因为这意味着基于样本拒绝零假设在原则上是没有意义的:“我想,统计学家会同意,大样本总是比小样本好。那么,如果我们事先知道从大样本中得出的p值,那么在小样本中这样做似乎是没有用的。但是,由于前一次检验的结果是已知的,所以这根本就不是检验。”换句话说,如果在...

期刊编辑:盘点论文中常见的统计错误

对于这些非常小的p值,不要报告为“0.0000”。p值不能是0(也不会是1)。某些软件可能会由于四舍五入而输出这样的值,这意味着p小于某个值,通常是0.001或0.0001,就能表示诸如为“P<0.001”。“table1”的P值论文的“table1”通常是显示不同研究人群的人口统计学和临床特征,我们也常能看到一些论文会放...

回归分析的介绍和结果展示,应该注意什么问题

(1)只报道参数估计值和P值如下图,只报道了各变量的参数估计值和P值。或者如下图,只报道了参数估计值、t值和P值。建议大家:如果限于篇幅,难以展示很多列,建议至少报道参数估计值及其95%置信区间,不建议只报道参数估计值和P值。如果要在P值和95%置信区间选一个,选择置信区间而不是P值。哪怕是参数估计值...

机器学习与统计学:R方代表什么?和P值的关系是什么?

pfit-pmean可以叫做:自由度,其实就是拟合方程的系数量-平均值的系数量(一般就是1)n-pfit就是样本量数量-拟合方程的系数数量。要减去pfit的原因是随着你方程中的系数项越多,你也需要更多的样本数量才能够去拟合方程。比如你需要2个点才能确定一条直线,3个点来确定一个平面。从上面的式子也看得出,这是一个...

医学统计学必备知识点分享,常笑医学为医学生答疑解惑

5.统计结果得到P大于0.05,怎么办?通常情况下,临床研究的结果主要是根据P值的大小来判断该研究因素是否有意义。当得知P>0.05时,不用慌张,因为有可能研究对象之间是真实存在差异,只不过是您的样本量不够导致检验效能不足才没有发现它们间真实差异。此时可根据结果反推,计算本次研究的检验效能(1-β),如果它们间确...

【統計學】终于有人把p值讲明白了

导读:p值(Pvalue)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率,是用来判定假设检验结果的一个参数(www.e993.com)2024年12月19日。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。作者:罗恩·科哈维(RonKohavi)、黛安·唐(DianeTang)、许亚(YaXu)...

JAMA让把P值降到0.005,写论文的医生要哭了

有的研究者可能使用了好几种分析的方法,而只报告P值最小的那项,这样缺乏完整性和透明度的研究得到的P值根本不能说明问题,相反,P值异常的小反而会使得人怀疑你研究的报告完整性和透明度。三是仅仅用P值来得出科学结论、商业决策或制定政策。P值或P<0.05的统计学显著性其实并不能衡量影响的大小或结果的重要性...

“凑巧”可以拒绝吗?统计学里的最重要工具之一:假设检验

案例1中Fisher计算出的p值是0.014,小于预先设定的0.05的显著性水平,说明统计显著的结论,即根据样本得出的结论可以拒绝零假设,进而认为Bristol真的能够分辨出先倒奶还是先倒茶在味道上的区别。知识点4统计显著对比实际显著“统计显著”是很多学术报告和商业报告中都会给出的结论,代表了从统计学的角度对事物的观...

一篇要求重新定义P值的论文,炸起科学界百人论战

显著性阈值(α):P值小到什么时候才能拒绝零假设又被学界认可?这个一刀切的门槛就是显著性阈值,完全人为设定。目前这个学界认可的门槛高度是0.05,即当p值小于0.05时可以说实验结果统计学上显著。P值方法是广泛使用的统计手段,但因其自身的缺陷饱受争议。学界对于p值的讨论一直很热烈,有一批科学家就认为,由p值小于...

“海量”专题(162)——债基久期的净值估测效果影响因素分析

而在杠杆风险方面,基于债基所披露的资产配置情况,我们可以计算出每一只债基的杠杆比例,进而刻画债基所暴露的杠杆风险。从杠杆风险角度来看,杠杆系数与净值分析效果之间并没有线性关系,两者间相关系数为-0.01(P值为0.93),即杠杆风险同样不能显著影响净值分析效果。