大模型在华为推荐场景中的探索和应用

第一,在特征工程领域,我们可以利用大模型对数据进行加工处理,从而得到结构化的特征,比如针对用户和物品的特征。第二,我们可以用大模型作为一个更强大的编码器,来生成用户和物品的表征,从而学习到更深层次的语义知识。第三,大模型可以直接用于对候选物品进行排序打分。这可以应用于CTR预测、位置预测等任务,或者用...

重新认识房地产:核心特征、估值算法、巨头们都在做什么

1、PE估值法：PE估值方法在房地产行业中的应用主要体现其周转属性。PE估值原本的假设是公司永续经营，而房地产企业属于项目制开发，存在一定的不适用性。但是在房企周转速度加快、囤地模式大幅减少的情况下，房企呈现出一定制造业特征，PE估值体现出其适用性。2、PB估值法：PB估值法则是从清算角度对公司的价值进行评估...

GBASE南大通用技术分享:关于GBase 数据库特征处理算法介绍

TF-IDF加权的各种形式常被搜寻引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级；在自然语言处理领域，结合TF-IDF关键词抽取方法和中文具有的自然语言词语间相互关联的特性，总结出的关键词提取技术是文本分类、文本聚类、信息检索等技术的基础，有着非常广泛的应用；在新闻推荐系统中，通常使用TF-IDF...

中国电信申请安全密码生成专利,通过特征码按算法生成安全密码进行...

该方法包括:获取注册阶段用户输入的第一特征码;获取终端当前时间点和终端唯一标识码;将所述第一特征码作为加密密钥,基于第一加密算法对所述终端当前时间点和终端唯一标识码加密,得到第一加密串,将所述第一加密串保存在本地;将所述终端当前时间点和终端唯一标识码相加后,将所述第一特征码作为加密密钥,基于第二加密...

南栖仙策提出新型环境特征编码器学习算法,有效提升环境识别的泛化...

基于该对抗策略搜索到的增强样本,我们得到了新的环境特征编码器的优化目标:该目标是一个标准的强化学习的定义,所以可以使用SAC等算法求解。整体的算法流程如下图所示,首先基于离线数据集学习转移模型,然后在转移模型上获得对抗策略,并产生对抗数据训练任务编码器,再基于任务编码器训练最终的元策略。

罗昕等:演进中的数字身份:交往特征与风险治理

相比Web1.0时代,数字身份策展在此阶段具备专业化与审美性特点,并推动用户的个人品牌化建设(www.e993.com)2024年11月23日。在Instagram、小红书等社交媒体平台,用户发布的照片往往经过PS、美图秀秀等软件的修饰,立体且理想化的数字身份得以建构,这种数字身份往往迎合流行趋势与大众偏好,从而最大限度聚合流量。在算法时代,博主进一步将发布的内容模板化以...

吉林银行:信用卡外呼分期推荐项目

一、NSGA-II算法在特征筛选中的创新应用在数字营销中,用户数据的维度往往非常丰富,但并非所有特征都对营销效果有重要影响。为了找到最有效的特征组合,我们引入NSGA-II算法进行特征筛选。该算法能够在多目标优化问题中寻找非支配解,即同时满足多个优化目标的解。通过NSGA-II算法,我们能够在庞大的特征集中快速筛选出与预...

【行业观察】基于RFM特征聚类的银联某零售场景用户细分研究

由于零售场景具有小额高频的消费特点,属于金融业抢夺用户心智的重点场景之一,故本文以固定时间段内银联部分零售场景用户作为研究对象,在分析用户最近一次消费的时间(Recency)、特定周期内的消费频次(Frequency)和特定周期内的消费总金额(Monetary)三个变量的基础上再引入K-means聚类算法,将传统RFM模型下的8类用户优化细...

算法——K-最近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)

实际应用中，为了提升KNN算法的性能，可能还需要进行以下操作：●调整K值：通过交叉验证等方式，尝试不同K值，观察其对模型性能的影响，选择最佳K值。●特征缩放：由于KNN算法对特征尺度敏感，通常需要对数据进行标准化或归一化处理，确保各特征在相同尺度上进行距离计算。●距离度量选择：根据数据特性和问题背景，选用...

抖音、微信、小红书...7大内容平台,7种赚钱思路

一个,是你看不见的:算法。抖音攻陷全球,独步天下的一大核心能力,就是它的算法。用户画像,兴趣标签,内容特征,精准推荐...总之,你喜欢什么,它就能推给你什么。懂了。这么出来的内容,难怪那么多人爱。更难怪,今天问哪里还有机会?很多人都会告诉你:...