【院士】王家耀科研团队:时空大数据及其应用

大数据,通常指其规模(体量)和复杂程度(多样性)超出了现有数据库管理软件和数据处理技术在可接受的时间内(快速)采集获取、存储管理、分析挖掘和可视化能力的大规模数据集,具有巨量性、多样性、快速性、低价值性等特性[1-16]。1.1时空大数据的提出时空大数据,是从“时空观”的视角提出来的[17-20],有其哲学依据...

史杰松老师案例《虚拟与现实:数字化时代营销传播探索》

定义:精准人群是指通过特定的标签和特征来定义的具有相似需求和行为的消费者群体。这些标签可能包括地理位置、年龄、性别、兴趣、购买历史等。重要性:提高营销效率:通过精准定位,企业可以减少浪费在非目标客户上的营销资源。提升客户满意度:个性化的营销信息和产品推荐可以提高客户的满意度和忠诚度。2.人群细分的...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

进入21世纪,以互联网、大数据、人工智能为代表的数字技术带来数据生成、传递和处理能力的极大提升,数据关系重新定义创新链条上各方的交互方式和地位作用,创新要素、创新主体、创新过程和创新组织等方面发生重要改变,这些改变导致数字时代的创新范式呈现出数据和数据关系驱动的新形态。科技界对于大数据带来的科学价值早有探...

文浩 陈小彪|“网络+”公共安全赋能营商环境评估体系之优化路径

这并非指网络安全和公共安全涉及的诸多内容在国内营商环境的建设与评价中未得到考量和重视,而是指作为系统性概念的“网络+”公共安全,乃至传统的、单一的网络安全或公共安全要素,在现有的国内营商环境评估机制中处于权重较低或较为分散等状况。其更多是在营商环境领域的传统研究主题中,作为补充性、工具性内容出现。这...

数据要素在交通运输领域的应用与发展 (汽车大数据)

1.2高质量数据集定义与特征高质量数据集是具备完整性、准确性、一致性和时效性的数据集合。在构建高质量数据集时,需要关注以下几个特征:完整性:数据集应涵盖所有相关领域的数据,无重要信息遗漏。准确性:数据集中的信息需真实可靠,误差控制在合理范围内。

大数据和机器学习在验证上市公司财务报表真实性的应用研究

摘要本课题融合了大数据、数据挖掘、特征工程、机器学习等技术,研发一种可解释的财务质量模型,对于上市公司的财报真实度给出验证结果以及财务疑点,并尝试建立财务质量监控平台,服务于多个部门(www.e993.com)2024年11月27日。适用的业务场景包括:财务模型输出的分数可用于上市公司的风控,具体预警线的制定依据整体公司的风险偏好,对于越线的上市公司尤...

大数据时代下生命科学研究面临的挑战及解决方案

生物大数据组成和特点大数据(BigData)通常代表了大量、多样、不断变化且快速聚合属性的巨型数据集,并且这些属性过于复杂或“大”,无法通过传统手段处理。而生物大数据在广义上被定义为来源于或用于生物的海量数据。目前,比较常见的生物大数据类型包括:研究类型数据,如基因组、蛋白质组、转录组、糖组等多种组学测序数据...

工业制造大数据在创新研发、协同制造及开发使能技术等方面应用研究

1.1工业大数据定义与特征工业大数据是指在工业生产和经营过程中产生的海量、多样化的数据集合。这些数据来源于机器设备、生产流程、供应链管理等多个环节,具有以下几个显著特征:Volume(体量巨大):工业大数据的体量通常达到TB甚至PB级别,涵盖了从传感器数据到企业资源规划(ERP)系统的广泛信息。

大数据时代高校思想政治教育工作创新研究

一.大数据时代的概念及其特征1.大数据时代的概念大数据时代是指以海量、多样化、高速增长的数据为基础,通过先进的数据处理和分析技术,以获取有价值的信息和知识为目标的时代。2.大数据时代的特征(1)数据的海量性数据规模增长速度呈现出指数级的增长,数据积累从TB级别跃升到PB、EB甚至ZB级别。

陈佳欣|大数据时代下隐私的群体形态及法律回应

其一,从内容来看,通过大数据分析所得出的“推断”是一种典型的群体形态的隐私,大数据场景下提到的数据泄露实际上就是对“推断”这一分析成果的泄露,而非对源数据——个人隐私数据的泄露。其二,从性质来看,“推断”是关于某一类群体的特征数据,不满足个人隐私数据定义中的“识别”标准,即群体形态的隐私是无法复原至个...