人类幼崽语言插件更新说明

研究发现,新生儿的第一声啼哭已经具有了语言特定性,可以反映出母语的语音特征,法国宝宝啼哭的韵律与德国宝宝不同,分别反映其母语的韵律特征(Mampeetal.,2009)。新生儿更喜欢听母亲的声音与陌生人的声音相比,新生儿更喜欢听他们母亲的声音(DeCasper&Fifer,1980),以及表现出对母语的偏好(Moon,Cooper&Fi...

理想汽车申请语音识别相关专利,提高语音识别的准确率

得到待识别语音对应的声学特征;对待识别语音进行通用语言特征识别,得到待识别语音对应的通用语言特征;对声学特征和通用语言特征进行解码,得到通用识别结果;对待识别语音进行联系人语言特征识别,得到待识别语音对应的联系人语言特征;对声学特征和联系人语言特征进行解码,得到联系人识别结果;在识别置信...

期刊目录 |《语言科学》2024年第2期

应用研究的专论,以及基于共时或历时的具体语言事实且有理论深度或独创性见解和在交叉学科、新兴学科领域中有突破性进展的专题研究成果,包括理论语言学、计算语言学、工程语言学(语言信号处理、机器翻译、人工智能等)、神经语言学、心理语言学、生物语言学、纪录语言学、认知语言学、社会语言学、数理语言学、声学语音学、...

...提供细腻丰富的语音表现力和强大的零样本学习能力,跨语言和...

Seed-TTS的推理过程涉及四个主要步骤:首先,通过语音分词器学习并理解参考语音中的各个音素或音标;随后,自回归语言模型会根据输入的文本和已有的语音信息生成语音标记;再通过扩散变换器采用分层方法生成连续的语音表示;最后,声学波形合成器从这些中间特征生成更高质量的语音波形。此外,Seed-TTS还引入了非自回归变体,进一...

携程网申请多语言语音识别专利,提高多语言环境下语音识别的准确性

专利摘要显示,本申请提供了一种呼叫中心的多语言语音识别方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取样本音频,提取样本音频的音频特征,并基于发音字典得到第一音素标签;基于样本音频的音频特征和第一音素标签训练三音素模型,获取样本音频的第二音素标签;基于样本音频的音频特征和第二音素标签训练第一声学模型,基于训练好...

大模型里的国家队,中国电信为何要做方言语音大模型?

中国电信采用的是多任务、多语言联合建模方式，通过自监督学习(SSL)，让模型在无标注的情况下直接学习音频底层结构信息，其隐层表征可作为音频特征的替代，更为有效地训练各下游任务(www.e993.com)2024年11月3日。结合表征离散化方法，让模型在保留语音中任务相关信息的同时，去除掉其余不相关信息，从而达到降低语音推理传输比特率、减少内存使用、...

数字中国建设峰会丨首个支持30种方言自由混说的语音识别大模型来了!

AI正在为传承语言文化注入全新生命力。方言语料采集、记录和归纳后,需保证能被后人正确理解。中国幅员辽阔,“百里不同俗,十里不同音”各种方言语法语音特征各不相同,传统的方言研究依赖于调查者主观感知标注,人力工程量巨大且难以系统标注。而AI能够更高效、系统地对方言进行整理归纳,对方言保护和传承意义重大。

ASR在语音识别技术中是什么缩写?这一技术如何提高人机交互效率?

ASR技术的工作原理是通过对输入的语音信号进行分析和处理,将其转换为可理解的文本形式。这一过程涉及到声学模型、语言模型以及解码器等多个复杂的组件。声学模型负责对语音的声学特征进行建模,而语言模型则基于语言的语法和语义规则来预测可能的文本输出。解码器则在这两者的基础上,通过计算和比较,得出最有可能的识别...

首个支持30种方言混说语音大模型发布!中国电信人工智能研究院用AI...

AI正在为传承语言文化注入全新生命力。方言语料采集、记录和归纳后,需保证能被后人正确理解。中国幅员辽阔,“百里不同俗,十里不同音”各种方言语法语音特征各不相同,传统的方言研究依赖于调查者主观感知标注,人力工程量巨大且难以系统标注。而AI能够更高效、系统地对方言进行整理归纳,对方言保护和传承意义重大。

字节推语音生成模型Seed-TTS 擅长感情控制,声音与真人无异

扩散变换器:采用分层方法生成连续的语音表示,为语音合成提供中间特征。声学波形合成器:从扩散变换器的输出生成更高质量的语音波形。Seed-TTS在多种语音特征的可控性上展现出优越性能,并且在不同语言的语音生成任务中也有良好的表现。它在零样本(zero-shot)语境学习、发音调整和情感控制方面具有广泛的应用潜力。