声音的密码:深度解析语音识别的原理是什么
语音识别的原理可以说是一项高度复杂的技术,但基本上可以概括为两个主要步骤:特征提取和模式匹配。首先,特征提取阶段涉及将声音信号转化为计算机能够理解的数字形式。这一步骤中,声音的频率、强度、时长等特征被提取出来,形成一个数字化的声学特征向量。接下来的步骤是模式匹配,也就是让计算机辨认这个数字化的声学特征...
智能座舱算法基础之语音识别篇
用户语音输入后,首先经过前端处理提取声学特征,得到一系列的观察向量;然后将声学特征送到解码器中进行搜索,完成所有可能的单词序列W的遍历,得到识别结果。解码器在搜索过程中,需要使用声学模型和词典计算概率P(Om),使用语言模型计算概率P(W)。声学模型和语言模型由大量数据训练而成;发音词典根据语言学知识定义了每个单...
基于Kaldi的语音识别引擎后端架构设计
一种是基于Kaldi的传统语音识别技术,另一种是目前流行的基于深度学习模型的端到端语音识别技术。Kaldi是一种大而全的语音识别处理框架,集成了数据预处理、特征提取、声学模型建模、语言模型建模、解码等,识别效果上能够满足大多数的语音识别场景。但是Kaldi是自成一体的框架,没有现在流行的pytorch、tensorflow框架的支持,...
一个完整的语音识别芯片大致分为哪几个部分
一、语音特征的提取语音识别系统要做语音特征提取的主要目的就是为了从语音的波形当中提取出随时间变化的语音特征序列,这样才能为后续的识别打下基础。二、声学模型和匹配模型匹配其实就是识别算法,声学模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。在识别时将输入的语音特征与声学模型(模式)进行匹配、比较,得到最佳的...
腾讯公司取得语音识别专利,可自动发现新词和不同发音,进而提高...
帧序列对应的词语的识别结果,其中,所述解码图是至少根据声学模型和发音词典而生成的,所述声学模型用于基于声学特征以识别音素,所述发音词典用于针对已知音素以识别输出所述已知音素对应的词语文本,并针对未知音素以识别输出以所述未知音素的音素文本表示的词语文本,这样,可以自动发现新词和不同发音,进而提高语音识别准确...
科大讯飞获得发明专利授权:“语音识别方法、装置、设备及可读存储...
专利摘要:本申请公开了一种语音识别方法、装置、设备及可读存储介质(www.e993.com)2024年7月3日。在获取待识别语音数据、确定待识别语音数据的声学特征序列之后,基于声学特征序列进行解码处理,其中,在每个解码时刻,只对该解码时刻的候选解码路径中最后一个词被判定为实体词的候选解码路径进行激励,确定所述解码时刻的各候选解码路径的最终解码得分,最...
我国学者实现对类脑语音的识别
然而,现有的基于SNN模型的语音识别系统,由于缺乏可以高效地进行声学特征提取和神经编码的听觉前端,导致高性能的语音识别系统,往往依赖于复杂的语音特征提取算法和网络结构复杂的深度脉冲神经网络,这限制了在边缘端的应用。因此,为了优化性能并简化系统架构,急需设计一种高效的听觉前端,以实现基于SNN模型的超低功耗语音识别...
Scientific Reports :植入式脑机接口技术在ALS患者中进行在线语音...
基于此,本研究提出了一种自定节奏的脑机接口,将大脑活动直接转化为与用户声音特征相似的声学语音,其中大多数合成单词具有足够的可理解性,可以被人们正确识别。这项研究使用了三个递归神经网络构成的闭环语音合成器,将患有ALS的男性参与者的脑部活动转化为声学语音。具体步骤包括从ECoG信号提取特征,使用神经语音活动...
“克隆声音”为远方家人送陪伴
一篇篇“真人”讲故事的背后,是大模型在“努力”工作。在训练阶段,先给人工智能装上“耳朵”,让机器抓住每个人说话的特色。将真人采集的2~3分钟语音,自动切分为10秒内短句,通过ASR语音识别技术,语音转化为对应文本,同时提取音频的声学特征频谱,以此为目标值对基础模型进行微调,形成每个人专有的语音模型。
狩猎争议: 枪声过后的"回响"
其间语音交互的前端处理技术,声学特征提取,声学模型重构等都取得了重大进展,特别是机器深度学习技术的引入,极大提高了利用传统声学建模进行语音识别的准确率,微软曾经宣称利用DNN(深度神经网络)算法可以降低语音识别错误率30%.但是这还是不够的,若能引入更多计算机技术,例如有限状态机等,将...