无人机+AI——草地生物多样性监测的新质生产力

据了解，目前通过无人机已经采集了包括可见光、激光雷达点云、各尺度的多光谱影像、高光谱影像，再配套地面获取的样方、物种的高清照片，形成一套覆盖典型草原植物物种的数据集。借助遥感影像处理和机器学习技术，对无人机获取的遥感影像进行物种分类、关键生态参数反演等分析，就能够获得丰富的草地植物多样性量化信息。“...

如何选择合适的遥感卫星数据

一般在发芽期不太适合采集,选择叶片生长比较茂盛的阶段比较能够提取更加有物种特征的光谱反射率。不同的作物在不同的地区有不同的生长阶段,所以也必须考虑当地气候对作物生长的影响。区域选择在获取作物的遥感数据时,选择区域意味着选择不同地物进行识别和训练。首先要确定的是,在目标监测范围内,选择最具典型特征并且...

遥感影像混合像元分解基础总结|丰度|波谱|光谱|地物|端元_网易订阅

混合像元分解技术假设:在一个给定的地理场景里,地表由少数的几种地物(端元)组成,并且这些地物具有相对稳定的光谱特征,因此,遥感图像的像元反射率可以表示为端元的光谱特征和这个像元面积比例(丰度)的函数。这个函数就是混合像元分解模型。近年来,研究人员提出了许多有效的分解模型,主要有:线性混合光谱模型、模糊监督分类...

【农业科普】大田作物智慧种植科研汇总

五、基于地物高光谱和无人机多光谱的黄河三角洲土壤盐分机器学习反演模型科研机构:山东科技大学测绘与空间信息学院、滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室、青岛农业大学农学院土壤盐渍化是限制黄河三角洲地区农业经济发展的重要因素,进一步阻碍了农业生产。为了探索无人机影像在地表无植被覆盖条件下的土壤盐分含量...

湖南省南方丘陵典型地物光谱库在国家基础学科公共科学数据中心...

地物波谱特征是指地面物体具有的辐射、吸收、反射和透射一定波长范围电磁波的特征，卫星遥感应用中使用最...

学术交流 | 中国星载高光谱遥感研究进展

高光谱遥感(HRS)早期主要用于军事背景下的目标识别(www.e993.com)2024年11月3日。而如今,它在许多应用领域都显示出巨大的潜力。例如,环境监测、矿物学、天文学、考古学、医学诊断,以及食品安全,因为它可以为材料的精细识别提供空间特征和光谱特征。高光谱成像技术的突破性进展源于20世纪80年代的喷气推进实验室(JPL)(Goetz2009),JPL在1983年成功...

关注| “高光谱遥感卫星业务化能力建设阶段性进展” 入选“2020...

与国内高光谱优势业务单位建立战略合作关系,先后突破高光谱卫星辐射质量提升、产品生产与质量控制等技术,建立业内首套自然资源高光谱业务卫星应用系统及星地一体化典型地物光谱样本库,收集各类光谱数据近三万条,制定高光谱业务系统运行规范,形成反射率产品批量化生产以及水体、土壤、植被等专题的定量应用模型,取得应用能力...

民营航天首个多轨高光谱卫星星座在轨运行,2.5天覆盖全球

高光谱遥感是利用很多狭窄连续的光谱通道,对地物进行持续遥感成像的技术,具有光谱分辨率高、图谱合一的特点。由于植被、土壤、水体等不同地物有不同的光谱特性,光谱因而被视为辨别物质的“指纹”,通过分析在遥感观测中形成的光谱曲线,就可以识别不同物质。

高分五号搭载了六大“神器”,其中它让高光谱遥感又上了新台阶

相机一天可获取330个60Km宽40000Km长的高光谱成像条带,为建立全球典型地物图谱数据库提供丰富而高质量的数据源,将较高提升对全球陆地环境生态资源等的探测能力。与国际上经典的高光谱相机相比,该载荷幅宽提高8倍,光谱数增加近百个,信噪比提升近4倍;与美国、德国、日本、加拿大等国际上当前发展的高光谱相机比较,其...

雾霾对典型地物光谱曲线测量的影响分析

自然界中任何地物都具有其自身的电磁辐射规律，这种特性称为地物的光谱特性，遥感就是主要利用物体的电磁波区别地物。雾霾对实际的地物光谱曲线测量的影响是不可避免的。雾霾对地物反射率的影响直接影响到植被指数、叶面积指数、叶绿素反演、土壤线计算等遥感参数的精度，影响到干旱监测、资源调查等很多遥感应用方面的工作...