易科泰植物表型成像技术在植保领域的应用
研究学者探究了基于近地光谱特征的玉米田间杂草识别方法。利用地物光谱仪,收集了玉米、马齿苋、野苋菜及香附植株冠层在350~2500nm波段内的光谱信息。通过数据预处理和逐步判别模型,筛选特征波段,用于构建贝叶斯判别函数模型,以预测玉米田间杂草。实验结果表明,贝叶斯判别函数模型在玉米田间杂草识别上的正确率达到了85.8%...
ASD LabSpec 4 地物光谱仪在近地天体群中识别人造天体的应用
光谱由ASDLabSpec4Hi-Res地物光谱仪获取,该光谱仪在0.70μm处具有3nm分辨率,在1.40和2.10μm处具有6nm分辨率。图2.Centaur-DR/B上发现的两种材料的端元光谱。图3.2020SO和Centaur-DR/B的近红外光谱显示出相似的特征。两个光谱均在1.5μm处归一化。PVF的两...
算法的精彩展示:全国第十届近红外光谱学术会议首日下半场速递
全国第十届近红外光谱学术会议聚焦技术创新与应用,涵盖模型优化、实时检测、自动化预处理、前沿技术发展、国产替代、食品安全与材料鉴定等领域。
农业的“千里眼”和“透视镜”:高分辨率多光谱遥感图像融合算法...
作物的光谱特征反映了它们的健康状况,利用我的能力,可以快速、无损地获取作物的养分和生理信息,即捕捉到它们的多光谱图像。例如,通过多光谱图像可以监测作物中的氮、磷、钾等营养元素的含量。这些元素对作物的生长至关重要,缺少任何一种元素,作物都会出现生长异常。多光谱图像还能帮助我们检测叶绿素含量,而叶绿素含量与...
无人机载高光谱检测水质,对河流进行水质参数的反演
能够更好地捕捉地物光谱特征以提取更多的水质参数,适用于内陆水体或海湾的水质监测和水体污染的应急遥感监测。对河流进行总固体悬浮物、高锰酸钾指数、溶解氧、氨氮含量富营养状态指数等水质参数的反演。正文数据采集本次试验采用大疆无人机,在大疆M350无人机遥感平台上搭载江苏双利合谱科技有限公司自主研发的高光谱成像...
红外显示和田玉特征及其图谱解析
A1:和田玉的光线红外显示特征是指在红外光谱下,和田玉会显示出特定的透闪石红外光谱特征,可以用红外光谱仪进行检测和分析(www.e993.com)2024年10月17日。这些特征可以帮助鉴别和田玉的这样真伪和品质。Q2:为什么要通过红外显示来鉴别和田玉?A2:和田玉是一种珍贵的证明矿物,市场上存在大量的因为假冒产品,通过红外显示可以准确地鉴别真假。而且,红外...
应用案例-莱森光学-棉花全生长周期机载高光谱正射影像数据集构建
本数据集为机载高光谱棉花的正射影像数据,较其他类型遥感数据相比,有以下特点:空间与光谱分辨率高。本数据集为无人机遥感数据,数据的空间分辨率较高,空间分辨率达6.2cm;光谱信息丰富(42个波段成像,平均波宽10nm),较常见的可见光遥感数据相比,窄波段成像能更好的反应地物的光谱特征,有利于表现地物之间细微...
“所见即所测”,三个维度带你走进光谱仪生产第一梯队
在奥谱天成研发中心,研发人员向记者展示利用高光谱成像仪辨别“真”“假”草坪。在其操作下,真假草坪在共聚焦拉曼光谱仪的“火眼金睛”下立刻现出了“原型”。技术人员介绍:“不同材料会显示不同的特征峰,有些肉眼无法察觉的差别,高光谱成像仪能精准分辨,就好比黑色也分不同的黑。”...
未来生物识别的“光谱猎手”:高光谱传感器产业化之路初现
1、高光谱成像技术的优势与不足高光谱成像技术优势主要体现在两个层面:①信息丰富程度大幅度提高,相对于传统的成像技术,其进一步提供了光谱信息,更方便结合光谱特征对物体进行分类和研究;②波段间隔小,更方便于波段之间进行数据的互相校正,提高数据的准确性。
【解决方案】探索隐形边界:光谱遥感在伪装识别中的革新应用
通过光谱遥感成像技术捕捉伪装物与周围复杂地物的细微光谱和纹理差异,通过“图-形-谱”特征结合精确识别和定位目标,为决策提供准确的数据支持。四、硬件系统伪装目标识别与防伪材料评估是伪装识别应用的两个重要方向,同时考虑伪装目标的多样化展现形式,除获取伪装目标“图-形-谱”信息外,光谱视频是对伪装目标动态评估...