大数据的核心要素有哪些?这些要素如何影响数据分析的准确性?

大数据的核心要素主要包括以下几个方面:数据量:这是大数据的显著特征之一。大量的数据能够提供更全面、多样的信息,但也带来了存储和处理的挑战。数据多样性:涵盖了结构化数据(如数据库中的表格)、半结构化数据(如XML文档)和非结构化数据(如文本、图像、音频和视频)。数据来源的多样性增加了分析的复杂性,但也...

一本好书:《数据资产ABC》

数据经济价值和社会价值的实现,最好的途径就是资产化,只有实现资产化,数据才能做到产权清晰、可计量、可定价,从而激活流通交易,真正成为数字经济发展的重要引擎。我们认为数据资产概念的提出和应用场景的挖掘,只是刚刚破题,随着我国数据基础制度的不断完善,特别是权属登记、分类分级、标准等的推出,必将推动数据资产进一步...

企业经营战略的特点,企业战略管理特征有什么

遵照决策层的战略指导思想,通过竞争环境分析,侧重市场与产品,对自身生存和发展轨迹进行的长远谋划;职能部门战略是企业各职能部门,遵照决策层的战略指导思想,结合事业单位战略,侧重分工协作,对本部门的长远目标、资源调配等战略支持保障体系进行的总体性谋划,比如:策划部战略、采购部战略等。

工业制造大数据在创新研发、协同制造及开发使能技术等方面应用研究

Velocity(处理速度快):数据的生成和处理速度极快,要求实时或近实时的数据处理能力。Variety(类型多样):包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,如文本、图像、音频和视频等。Veracity(真实性):工业大数据要求高度的数据准确性和可靠性,以确保生产决策的正确性。Complexity(复杂性):数据来源多样,格式和标准不一...

抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?

高精度地图是指比传统GPS导航地图更精细、更详细的地图,通常包含厘米级甚至毫米级的精确信息。这些地图为自动驾驶车辆提供了全面的环境感知能力,使其能够在复杂的道路环境中实现精确定位和安全驾驶。高精度地图的组成部分1.道路几何形状:高精度地图记录了道路的几何形状,包括车道线、道路宽度、坡度和曲率等信息。这些...

《中国医药行业人才发展报告》发布

4、药店岗位需兼备医药知识与销售技能,药企销售岗看重多元销售能力我们进一步分析了药店和药企(此处特指制药类企业)核心岗位的招聘技能要求,这些岗位同时也是招聘需求占比或增速较高的岗位(www.e993.com)2024年11月19日。通过提取招聘岗位的职位描述中有关技能要求的关键词后,我们发现,从药店来看,店员、店长均要求医药专业知识与销售技能兼备。

思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!

5金融行业的IT技术应用经历了从会计电算化、网点互联到全国大集中的发展阶段,目前正朝着分布式数据库架构演进。6新一代数据库需要具备低成本的极致性能、全维度的弹性灵活、洞察驱动的融合分析和全方位的安全可靠性等四大核心能力。金融行业正在面临前所未有之大变局。

OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...

而且,云和新的存储、芯片以及网络层的发展并没有太多标准的改变。所以,在数字化转型过程中,IaaS层基本能够相对“透明无感”,在不影响业务的情况下升级为国产芯片、存储、服务器等,为上层提供更强大的弹性算力和更高资源利用率的虚拟化能力。当SaaS层改变,IaaS层也紧跟着升级,剩下“最难啃的骨头”就在PaaS层了,...

OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...

而且,云和新的存储、芯片以及网络层的发展并没有太多标准的改变。所以,在数字化转型过程中,IaaS层基本能够相对“透明无感”,在不影响业务的情况下升级为国产芯片、存储、服务器等,为上层提供更强大的弹性算力和更高资源利用率的虚拟化能力。当SaaS层改变,IaaS层也紧跟着升级,剩下“最难啃的骨头”就在PaaS层了,...

加快算力布局一体化、协同化,促进新质生产力发展

第一,算力是数字时代即时快速、高效迭代创新的直接催化剂。新质生产力以创新为主导,离开科技创新,新质生产力便无从谈起。众所周知,数字时代的最大特点就是信息通信技术的快速发展大幅提高了数据流动的规模和速度,并因此扩张了知识传播效率,增加了信息总量。然而,数据量的增加最终将受到人类信息处理能力的约束,大数据并...