全澜脑科学专题丨神经细胞外的电流与电场的起源——关于EEG、ECoG...

尽管钠离子spike会在胞体附近引起大幅度的电位波动(如图2d所示),但直到最近,人们还认为它们对传统认为的LFP频段(<100Hz)或头皮脑电图(EEG)贡献不大,因为这些电位场的持续时间很短(<2毫秒),在生理条件下,附近的神经元很少在如此短的时间窗口内同步放电。然而,如果有许多神经元同步发放动作电位,它们会对LFP的高频...

天桥脑科学研究院资助的首个中文脑电图数据集研究项目登上《自然...

其次,利用128个通道的高密度脑电图数据和每秒1000次的采样率,研究人员能够精确追踪大脑在阅读中文时的微妙变化;最后,更为重要的是,研究者提供了经过处理的脑电图数据和文本嵌入,使得不具备神经科学或计算机科学背景的人也能够直接使用这些数据进行研究。举例来说,这些数据可用于:1、脑电图的时频分析,帮助提取神...

便携式AI系统可将大脑思想翻译成语言

在最新研究中,参与者佩戴一顶帽子,通过EEG记录头皮的脑电活动,同时默读文本段落。EEG波被分割成不同单元,从人脑中捕捉特定的特征和模式,这一任务由研究人员开发的DeWave模型完成。DeWave模型通过从大量的脑电图数据中学习,将脑电图信号翻译成单词和句子。研究人员指出,这是科学家首次将离散编码技术纳入大脑思想转化...

基于计时脑电图动态的手势解码:一项持续10小时的研究

(b)会话程序由七个部分组成,包括初始阻抗检查、心理运动警觉性测试(PVT)、三份问卷、2分钟的静息脑电图(EEG)测量、用于后续眼动伪迹减除的6分钟眼动运行、手势脑电图范式以及另外2分钟的静息脑电图测量。会话大约持续1小时。2.EEG信号的采集与预处理EEG数据的采集使用了60个活性凝胶电极,依据国际10-10系统...

Ned Block | 前额叶皮层是否参与意识过程?

图2.从脑电图(EEG)数据重建刺激开始后330毫秒的激活。最左边的图描绘了全局工作空间激活,中间的图描绘了全局游乐场激活,最右边的图表示两者的差异。由于EEG数据在定位上不是非常精确,因此可以将这些重建视为极近似情况,如Sergent及其同事所强调的那样。

被同学用脑电波探测窃取了隐私?“读脑”技术的准确率正在提高,但...

非侵入方式获得脑电波我们身上许多器官产生的电信号可以通过各种技术来检测和测量,例如大家熟知的心电图反映的就是心脏中的电流,同样,脑电图(Electroencephalography,简称EEG)可以通过电极检测出脑部神经元的电信号(www.e993.com)2024年11月17日。检测到的微弱信号会被放大并被记录下来,然后展示成波形图。通过分析图形的频率和振幅等特征,大脑的...

脑科学能用Transformer做什么?

表格4列举了目前用于EEG数据处理的Transformer的技术细节，供读者参考。*脑电图（EEG）：是一种无创性生理学技术，通过在头皮上放置电极记录和测量大脑电活动。这种方法具有无创性、实时性和高时间分辨率的特点，适用于临床医学、神经科学研究和脑机接口等领域。通过频率分析，EEG信号被分为不同频带，如δ波、θ波、...

ImageNet的故事:李飞飞自传《我所见的世界》中文节选

这些神经细胞增长并相互连接,形成了所谓的“神经网”,这是中央神经系统的分散前身,最终将特征更高级生命形式。神经网简单但强大,是生物电系统,将运动和感官功能融合为一个适合基本任务的单一反应设计,如响应物理攻击和寻找食物。尽管原始,但神经网是一种进化上便捷的方式,以跟上竞争日益激烈的世界,甚至在今天,特别是...

沈阳自动化所联合中国矿业大学 脑电信号识别研究取得进展

上证报中国证券网讯(记者韩远飞)12月6日,中国科学院沈阳自动化研究所发布消息,近日该研究所神经计算团队与中国矿业大学开展联合研究,将粒子群算法引入到对称正定黎曼空间,对脑电图(Electroencephalogram,EEG)的协方差矩阵表征数据进行维度筛选,有效提高了EEG信号识别效率,且选择出的重要维度符合神经生理学发现。相关研究...

追问daily | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

利用深度学习技术显著提高脑电图脑机接口性能新型柔性微针电极阵列促进精准健康监测*如需定位对应内容,请使用微信的检索功能(点击右上方三点,找到查找页面内容按钮)神经科学星形胶质细胞在整合过去事件信息中扮演关键角色星形胶质细胞长期以来被认为在信息处理中缺乏中央整合功能,而最新的研究挑战了这一传统观点。这...