高等教育数字化发展:新特征、新范式与新路径
二是完善教育伦理规范,强化数据网络安全、个人隐私保护、知识产权保护、反算法歧视等法律法规建设,制定数字教育技术产品质量和安全标准,在利用技术推动教育提质增效的同时,规范和合理约束技术应用。三是要强化师生数字伦理规范和安全教育培训,提高数字教育主体的安全保护和风险防范意识,引导其遵守数字社会规则,形成良好行为规范...
Code:超图表征学习综述,大量软件库|算法|拓扑|显式|傅里叶|大模型...
我们提出了三种分类法,根据(1)它们的学习方法(谱方法、保持邻近性的和神经网络技术)、(2)输入超图的结构(同质/异质、无向/有向、统一/非统一、静态/动态、有属性/无属性节点、转换为图)和(3)期望的输出(节点/超边嵌入)来对超图嵌入方法进行分类。-全面回顾。超图表示学习领域的最近蓬勃发展使我们能够收集、...
静态手势识别和动态手势识别的区别和技术路线简介
静态手势的识别的技术路线非常多,比如神经网络、卷积神经网络、支持向量机(SVM)、最近邻、分布式局部线性嵌入,等等等等。在深度学习快速发展之前,动态手势识别的研究主要依靠人工提取特征,然后构建序列模型进行识别。这种方法准确率低且效率低,因此目前常用的方法主要依靠深度学习。由于动态手势数据通常以视频形式呈现,...
探索流式数据库的动态特性
流处理的本质是将数据视为连续不断的流进行管理,不能依赖传统的数据库来存储数据。我们将流式数据库定义为用于存储、处理和增强数据流的实时数据存储库。因此,流式数据库的基本特征是它们管理动态数据的能力,即能够实时捕获和处理事件,确保数据的即时性和有效性。流式数据库与存储静态数据集并需要定期更新来处理...
...应申,蒋跃文,顾江岩,等. 面向自动驾驶的高精地图模型及关键技术
基于分层更明确、要素更全面和用户特征更突出三方面的考量,细化和充实四层一体化高精地图模型,详细阐述了静态数据层、道路实时信息层、车辆动态信息层和用户模型层的内容和功能;指出了高精地图云边端协同更新机制、路口安全信息框架、交通事件驱动的导航决策3个关键技术如何支撑自动驾驶全局和局部路径导航决策以及车辆控制...
北京格灵深瞳信息技术股份有限公司2023年年度报告摘要
人工智能行业的产业链可分为基础层、技术层、应用层(www.e993.com)2024年9月8日。基础层涉及数据、算力、AI模型生产工具和硬件基础设施为人工智能系统提供最基础、最底层的业务服务,是人工智能发展的重要基石。技术层主要通过基础层的算力、数据支持,进行海量模拟训练和机器学习建模,为人工智能提供核心的算法与应用技术,主要包括以深度学习为代表的机...
质用车:浅析生物识别技术在汽车领域的发展
与声音识别相似,手势识别也是一种“非接触式”的控制方式,当驾乘者的手接近触控屏或中控台上的传感器时,系统就可感应到手部的操控动作,无需实际接触,就可实现接打电话、调节音量、选择歌曲、控制车辆等功能。手势识别还分为静态手势识别和动态手势识别。其中,长安汽车旗下UNI-K等车型搭载的是静态手势识别功能,而宝马...
张继贤研究员:视觉SLAM环境感知技术现状与智能化测绘应用展望
由于受稀疏的纹理环境、复杂的光照和高动态场景影响比较严重,且在特征提取、描述和匹配等方面需要较大的计算资源,特征点法视觉SLAM技术的产业应用受到了一定限制,尤其是构建稠密地图受到影响更甚。1.2直接法视觉SLAM为了降低图像特征处理时间和计算资源的消耗,直接法视觉SLAM技术应运而生。直接法视觉定位技术假设两...
卫星互联网资源管控技术研究丨中国工程科学
柔性服务模式依托高动态虚拟化技术,针对车联网时延敏感性服务、物联网海量连接服务、宽带接入高速率通信服务等垂直行业的差异化服务需求,在大规模、一体化融合的卫星逻辑网络内,抽象出多个互相隔离、互不影响的端到端虚拟网络。针对差异化的广域信息网络应用需求,动态构建适应不同业务特征、差异化的虚拟网络切片,精确匹配...
《多系统韧性——变化中的适应与转型》之六: 社会技术安全韧性
1.无法对系统进行有意义的分解(这是复杂社会技术系统的主要特征)。2.系统功能并不是双模的(功能与非功能),其日常性能是灵活多变的。3.人类行为的多变性既会导致成功,也会导致失败。4.尽管有些结果可以解释为其他事件的线性结果,但有些事件是耦合性能变化的结果。