中国电信申请一种人脸特征隐私保护专利,提高对人脸特征的加密性能

方法包括:获取密钥参数和人脸特征向量;将密钥参数输入至时空混沌模型进行迭代生成和均匀变换处理,得到混沌序列;根据密钥参数对混沌序列进行抽取处理,得到置乱序列和加密序列;根据置乱序列对人脸特征向量进行置换处理得到置换特征向量根据加密序列对置换特征向量进行加密变换处理,得到人脸特征密文数据。

氢视野|三个维度建立燃料电池系统“时空测试架构”

外特性参数是燃料电池系统优劣评价的主要指标,通常由系统验证类实验采集获得,包括输出电流、电压、功率(电能)、热能、效率、氢耗、排放等参数。内秉性特征是燃料电池系统性能的重要设计指征,通常采集于系统设计开发类实验,包括阻抗、电磁、电位以及水热等特征。值得一提的是,上述性能参数需在实验过程中实现检测,这些过...

中国手足口病研究:2011-2018年发病的时空特征及影响因素

采用贝叶斯时空模型分析结果显示,随着人均地区生产总值(RR=3.54)、每万人规模以上工业企业单位数(RR=1.61)、城市化率(RR=3.00)、人口出生率(RR=2.36)、每万人医疗机构床位数(RR=3.40)的增加,手足口病的发病风险增加;随着人均公园绿地面积(RR=0.57)的增加,手足口病的发病风险降低。表3:协变量的RR值和后验估计...

...性、时空特征、青藏高原,地理可以从哪些方面介入“新质生产力”?

结果表明:(1)中国耕地景观细碎化的格局特征具备明显的空间尺度差异,细碎化指数在县域以地势三级阶梯分界线成梯状分布,在市域依托“胡焕庸线”形成东低西高的“双核心—环核群—带状区”分异格局,在省域则呈现由东向西、自东北至西南逐级提高的同心圆圈层式结构。研究期内县域、市域、省域、农业区尺度差异对中国...

亚洲黄土沉积年代及主要物理性质参数时空变化研究取得新进展

在此基础上,将亚洲黄土分布区分为西亚、中亚、青藏高原、黄土高原、山东半岛、东北平原6个亚区(图1),系统分析了不同区域石英和钾长石释光年龄及放射性元素铀、钍、钾、铷、含水率、剂量率等参数变化特征,厘清了亚洲不同区域黄土粒度、磁化率、色度等主要物理性质参数及其时空变化分异特征(图2)。该研究将为分析...

基于集成光子学的射频原域特征提取

天线接收的射频信号直接加载到光芯片上,在光域构建出多层卷积神经网络(如图1)对输入的射频信号进行时空域卷积处理,以提取信号的有效特征(www.e993.com)2024年11月25日。根据以上架构,文章设计实现光子学时空特征提取芯片(如图2),并针对性提出了一种卷积核参数训练方法,成功演示了瞬时带宽为4GHz的雷达目标识别任务。

汇杰设计申请基于 FME 的激光雷达地形特征智能提取专利,确保高...

S2,点云分割与地物特征提取:根据地物点云提取地物特征;S3,时空动态特征建模:对提取地物特征进行预测;S4,自适应地形复杂度感知特征提取:根据地形复杂度和遮挡情况自动调整地物特征提取的参数;S5,FME算法的应用:利用FME算法对提取的地物特征进行融合处理;S6,地形特征细化与质量增强:细化地物特征以增强地形数据的质量...

...基于综合评分法和风险商值法筛选黄河流域特征污染物及风险污染物

对获得的初步筛选名单进行审查与调整,最终获得特征污染物名单。综合评分法筛选所涉及的指标参数较为全面,且简单易行,是目前应用最广泛的评价方法之一。通过综合评分法,可以将各种污染物的检出率、生物效应等因素进行综合考量,从而确定对黄河流域大尺度环境下影响较为显著的特征污染物[14]。但综合评分法中部分筛选指标是...

零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT |...

为了使语言模型能够深入理解时空动态,确保文本内容与时空数据的一致性是关键。这种一致性使得模型能够整合多种数据类型,生成更加丰富的数据表示。通过将文本内容与时空领域的上下文特征相结合,模型不仅能够捕捉到补充性的信息,还能够提炼出更高层次的、具有更强表现力的语义特征。

巧解“数据稀缺”问题,清华开源GPD:用扩散模型生成神经网络参数|...

1.神经网络准备阶段:首先,针对每个源城市区域,该研究训练单独的时空预测模型,并保存其优化后的网络参数。每个区域的模型参数都经过独立优化,没有参数共享,以确保模型能够最大程度地适应各自区域的特征。2.扩散模型预训练:该框架使用收集到的预训练模型参数作为训练数据,训练扩散模型来学习生成模型参数的过程。扩散模...