2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲

单机关系型数据仓库架构(MPP)、大数据仓库架构(分布式)、新型数据仓库架构(内存数据库等);数据仓库的任务调度、安全管理、存储管理、事务管理、并发控制、恢复管理等3.数据治理数据治理涉及的活动、数据治理基本环境要素、数据治理组织规划、数据治理目标设定、数据治理流程管理;数据治理相关标准(国际标准ISO/IEC38505...

中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...

(2)所有权、用益物权的概念、特征和内容。(3)担保物权的概念、特征、种类和内容。(4)占有的概念、性质、种类、取得和消灭。3、合同(1)合同的概念、特征和分类以及准合同(2)合同的订立、效力、履行、保全。(3)合同的变更、转让、终止和违约责任。(4)合同的担保、保证与定金制度。(5)买卖合同、借...

探索流式数据库的动态特性

流式数据库的基础知识流处理的本质是将数据视为连续不断的流进行管理，不能依赖传统的数据库来存储数据。我们将流式数据库定义为用于存储、处理和增强数据流的实时数据存储库。因此，流式数据库的基本特征是它们管理动态数据的能力，即能够实时捕获和处理事件，确保数据的即时性和有效性。流式数据库与存储静态数据...

数据资产化风潮:酒店业如何把握数据入表的先机

包括但不限于数据库、数据集、数据仓库、数据分析模型等。特征:数据资产最主要特征是能带来预期的经济利益。因为数据具有及时性等特点,它的价值又是变动的,数据资产的价值受市场需求、数据质量、处理能力等因素影响,具有较大的波动性,因此需要定期评估。04酒店行业的数据应用场景数据资产的确认需要和应用场景相结...

【新论撷英】基于“业审一体+”的信息化审计模型构建方法研究与...

审计模型开发的主要步骤可标准化为特征量化、模型应用、采集清洗、复核验证、修正改进五步标准作业流程。为解决审计建模与计算机编程跨界融合难题,课题组将业务与审计有机融合,形成了三个数据仓库;设计了可满足各种审计场景的四类审计模型;打造了规范易用的审计建模五步作业表单,形成可切实解决企业实际问题的“业审一体”...

陕西农信:面向AIOps场景建设的智能运维数据分析平台

运维数据仓库参照我社海量数据平台基础框架进行复用,并根据运维数据特征进行了流批一体实时数据加工的拓展功能开发;运维数据分析系统在引入业界AIOps头部厂商算法方案的基础上,对算法集和数据应用场景进行了自主扩展(www.e993.com)2024年11月20日。运维数据服务接口则遵照我社企业服务总线、分布式技术平台微服务规范对数据分析成果进行集中化封装,以便外围...

奥鹏-南开24秋《商务智能方法与技术》在线作业

4.()根据文本的不同特征划分为不同的类A.文本概括B.文本分类C.文本聚类D.都可以5.知识和信息最主要的区别是A.知识比信息重要B.信息系统比知识系统昂贵C.信息是某种事实而知识是某种经验D.知识比信息更容易被组织6.从源数据中提取数据,转换成数据仓库所要求的格式后存储在数据仓库的()中。

凌志软件2023年年度董事会经营评述

充分利用云计算技术和理念,通过AI对数据进行分析,提炼客户需求,对成约率高的客户提供明确的行为提示,达到提供针对性/直观性的信息建议的功能,提高营业精准度和效率。为了更好地控制数据的完整性,同时导入了关系数据库和数据仓库来进行客户数据的变化规律统计和最接近客户实际信息的筛选。

2017年5月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题

D.数据仓库为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等答案:A解析:数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库是对多个异构数据源(包括历史数据)的有效集成,集成后按主题重组,且存放在数据仓库中...

《银行业数据资产估值指南》发布 明确分类与估值方法

过程类数据资产是通过统计、汇总等加工方法,形成的统一、可复用的数据资产,包括数据仓库(除集市数据)、数据湖、中台、各平台中间层数据。《指南》指出,这类数据资产具有普遍适用性,可以使得后续的深度加工减少重复加工工作,避免资源浪费,具有一次加工多次使用的特性。如数据仓库根据所属数据主题域整合形成的参与人类、机...