ACL 2024公布7篇最佳论文,华中科技大学本科生一作成果获奖
2024年8月15日 - 腾讯新闻
因此,该研究采用OCR技术作为对破译成功结果判定的更客观的衡量标准。具体来看,研究人员通过使用ResNet-101骨干网络的简单分类器定制OBS-OCR工具,专门针对包含88,899个现代汉字类别的大型数据集进行训练,以评估模型的输出。结果表明,定制OCR工具实现了99.87%的识别准确率,证明了破译结果的可靠性。同...
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主动学习(Active Learning) 的概述、策略和不确定性度量
2022年6月21日 - 网易
不确定性抽样是一组技术,可以用于识别当前机器学习模型中的决策边界附近的未标记样本。这里信息最丰富的例子是分类器最不确定的例子。模型最不确定性的样本可能是在分类边界附近的数据。而我们模型学习的算法将通过观察这些分类最困难的样本来获得有关类边界的更多的信息。让我们以一个具体的例子,假设正在尝试建立一个...
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重新标注128万张ImageNet图片:多标签,全面提升模型性能
2021年1月28日 - 新浪
为此,这些研究者决定使用多标签对ImageNet训练集进行重新标注:他们在额外的数据源上训练了一个强大的图像分类器,使用其生成多标签,解决了标注成本问题;在最终池化层之前使用像素级多标签预测,以充分利用额外的位置特定监督信号。原始ImageNet标签(左上)与本文ReLabel标注器的效果对比。基于重新标注样本的训练可...
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