纳龙健康取得基于对抗学习的P波识别相关专利,解决现有技术对P波...

专利摘要显示,本发明涉及一种基于对抗学习的P波识别方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集心电图数据并对其内的P波进行标记,将心电图数据和对应的P波标记数据共同组成训练集;S2:构建生成对抗网络模型,设定其中的生成器和判别器的损失函数,通过训练集对生成器和判别器进行迭代训练,使得生成器的损失函数最小...

突破传统:AI如何应对心电图中的长尾挑战?

首先，框架通过异常检测预训练阶段来定位心电图中的异常区域，这有助于后续分类任务的集中和精确执行。基础假设是，预训练通过专注于区分正常和异常信号，使模型能够更有效地识别罕见异常的特征，进而提升模型在长尾数据分布上的表现。分类组件无缝集成到预训练的异常检测模型中，作为一个额外分类头，确保一个统一的诊断...

美国行业研究视角:心电图AI革命已经到来?

迄今为止，AI在心电图诊断心脏病学中的应用，主要集中在心律失常的检测和诊断，特别是房颤（AFib），这是最常见的心律失常形式。鉴于大多数AFib病例是阵发性或无症状的，使用AI检测心律失常，特别适合分析来自1-6导联便携式ECG设备（如长期Holter监视器、ECG贴片和越来越多的单导联消费级可穿戴设备）的ECG信号。更快...

不按常理出牌,这种心电图也提示心梗,千万别大意!

本文将介绍一例特殊的心肌梗塞病例,其中一个患者表现出非典型的心电图变化,且Sgarbossa标准未能成功识别其心肌梗塞。这个案例突显了在复杂心电图背景下诊断心肌梗塞的挑战,并给我们对于如何应对这些挑战提供了一些启发。病例概况一位80多岁的男性,有基础性高血压病史,因突发上腹部疼痛来到急诊科。最初的ECG显示窦...

曝苹果智能戒指Apple Ring即将发布:可检测心电图、支持无线充电

智能环是一种新型可穿戴设备,具有内部传感器、NFC控制器以及测量心率等功能。它还允许非接触式付款。作为一款注重健康的设备,它比智能手表更适合长期佩戴,同时还能够收集详细的生物识别数据,因此越来越受到人们的关注。根据最近的一份报告,即将推出的智能戒指将包括心电图功能和“血流量测量”。据推测,该戒指将支持无...

心血管病“侦察兵”——24小时动态心电图监测

传统的动态心电图，小巧玲珑，携带在身，记录心脏在24小时内的每一次跳动(www.e993.com)2024年11月14日。它能够准确地识别出心脏电活动的异常变化，帮助医生判断患者是否存在心律失常、心肌缺血等心血管疾病。通过动态心电图的监测，医生能够更全面地了解患者的心脏状况，为制定个性化的治疗方案提供有力的依据。什么是动态心电图？动态心电图，又称...

窦性心律与房性心律失常的区别,记住这些心电图就可以了

理解窦性心律:心脏的标准节拍器窦性心律,心脏节律的基石,源自窦房结——自然的心脏起搏器。在健康状态下,它以60至100次/分钟的频率稳定发放电信号,引导心脏有序收缩。心电图(ECG)上,窦性心律表现为每个规则的P波之后都跟随一个QRS复合波,P-R间期恒定,显示出心电活动的规律性和同步性。这种规律性是评估心脏健...

急救医生提醒:猝死前,身体的3个求救信号别忽视

相比于识别危险症状,我们更提倡大家:定期进行心脏「体检」,排查风险+改掉坏习惯,主动保护心血管。做哪些检查可以提前发现可能存在的猝死风险?基础项目:1、心电图(EKG)2、超声心动图,就是俗称的心脏彩超作为体检项目,两者互相配合,可以发现大多数重要的心脏异常。

海外市场传真【2024W29-Vol.18】:Merit 收购胃酸反流治疗器械...

4.《欧洲呼吸杂志》:AI心电图数据成功早期检测肺动脉高压近日,Anumana公司研发的人工智能算法通过心电图数据成功早期检测肺动脉高压,这项成果发表在《欧洲呼吸杂志》。肺动脉高压是一种严重的进行性疾病,早期诊断对于改善患者预后至关重要。该AI算法通过分析12导联心电图数据,具有识别肺动脉高压的高准确率。该算法已...

提前10年预测致命心脏疾病:AI在医学领域的突破与应用

03同时,AI在风险评估领域也取得了显著成果,如心电图深度学习预测术后死亡率。04总体来说,AI正深刻改变着医疗领域的面貌,引领医学向更精准、高效、个性化的未来迈进。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考随着人工智能(AI)的浪潮袭来,GPT(生成式预训练转换器)及其他通用大模型已经风靡全球。它们以惊人的速度和...