我用ChatGPT设计了一颗芯片
4.Iftheresetsignalisnotlow,checkiftheshiftenablesignalishigh.Ifso,shiftthedataintheoutputregistertotheleftandinsertthenewdatabitattheleastsignificantbitposition(`data_out<={data_out[6:0],data_in}`).该设计满足给定的规格,并提供具有所...
机器学习硬件十年:性能变迁与趋势
我们研究了GPU在不同数值表示、内存容量、带宽以及互连带宽方面的计算性能,使用的数据集包括2010年到2023年常用于机器学习实验的47个ML加速器(GPU和其他AI芯片),以及2006年到2021年的1948个GPU。主要发现如下:与传统32位浮点数(FP32)相比,低精度数字格式如16位浮点数(FP16)和8位整数(INT8)等与专用张量核心单元...
ChatGPT 设计了一款芯片
由于ChatGPT4在不同的线程中无法共享信息,人类工程师会将相关信息从前一个线程复制到新的第一条消息中,从而形成一个“基础规范”,慢慢地定义处理器。基础规范最终包括ISA、寄存器列表(累加器ACC、程序计数器PC、指令寄存器IR)、存储器、算术逻辑单元(ALU)和控制单元的定义,以及处理器在每个周期中应执行的高...
关于专用处理器设计,这篇说全了
还有一种方法,指令集里只设计一条指令,fft指令,执行这条指令就可以完成所有操作。当然,这样显然没什么灵活性。即使是要做一个“1+1”的操作,你的处理器也干不了。这个例子比较极端,实际设计中一般是折中的处理。但是后者就是我想讨论的专用处理器的一个重要特点,一条指令完成更多的处理。由于专用处理器这个名称...
改变翻天覆地 史上最全Fermi架构解读
为了增加计算单元的效能,更好地配合计算核心,降低存储器延迟,缓存的概念引入到功能处理器中,例如CPU现在已经拥有L1、L2和L3三个等级缓存,而在GPU中缓存概念还是十分模糊。主要原因是GPU的运算核心数量太多,缓存需求量太大,而另一个方面,在以往的GPU通用计算程序中,确实很少有用到缓存,特别是可读写的真正意义上的缓存...
可以获得同RTL设计一样的I/O速度
Tensilica为SoC设计的XtensaLX可配置处理器可以将信号直接与其SoC逻辑模块中的执行部件进行连接,而且其输出信号可以直接与其它SoC模块连接,而不需要利用其传统的总线(www.e993.com)2024年9月10日。因此,数据搬移就不需要传统的加载和存储指令,所以数据输入/输出就不会有额外的开销。这些附加的访问处理器端口可由Tensilica的指令扩展语言TIE进行建立,TIE...