只用0.5天,训练一个15亿参数小模型;谷歌推出新型Tran

为了评估这一方法的有效性,他们使用ThreeDWorld模拟器创建了两个具有挑战性的多智能体长视野合作任务,并用2-4个智能体进行了实验。结果表明,他们的合成世界模型是有效的,而且该框架能使智能体在各种任务和任意数量的智能体中与不同智能体进行高效合作。httpsarxiv/abs/2404.10775httpsvis-...

突发!OpenAI Sora掌舵人叛逃,转投谷歌DeepMind

Sora负责人刚刚官宣,离职OpenAI加盟谷歌DeepMind,恰好是在今天canvas发布之际。OpenAI每次宣布大事之际,总有人要走。这不,canvas刚发布,Sora项目却再传出坏消息——负责人TimBrooks在推特官宣离职,加入谷歌DeepMind。我将加入谷歌DeepMind致力于视频生成和世界模拟器!迫不及待地想与这样一个才华横溢的团队合作。...

平行科学:大模型时代AI4S的前沿技术与框架体系

为克服这些挑战,来自谷歌DeepMind和纽约大学的专家提出了AlphaGeometry,这是一种用于欧几里得平面几何的定理证明器,它使用神经语言模型(NeuralLanguageModel)在大量合成数据上从零开始训练,无需人类演示。AlphaGeometry将语言模型、符号推理、搜索算法相结合,能够解决几何领域内辅助线构造这一复杂任务,其能力达到了国际数学...

哲学家万字解析Sora本质,杨立昆点赞转发,AI视频离世界模拟器还有...

文章从Sora的工作原理、模拟假说、直观物理学、世界模型的定义、图像生成等角度,深入探讨了标题所提出的问题,并得出结论:像Sora这样的视频生成器,可能不是人们想象中的“世界模拟器”,但从更宽泛的定义上来看,它们可以被视作有限的“世界模型”。本文作者以文生图模型为例证,论述了Sora可能和StableDiffusion类似,...

三「模」联盟,谷歌DeepMind缔造终身学习智能体!

01帝国理工与谷歌DeepMind联手打造创新联合框架扩散增强智能体(DAAG),利用LLM+VLM+DM三大模型实现迁移学习和高效探索。02DAAG框架利用后见之明经验增强技术,让扩散模型以时间和几何一致的方式转换视频,与目标指令对齐,重新标记智能体过去经验。03通过一系列实验,结果表明DAAG改进了奖励检测器的学习、过去经验的迁移以及...

Sora问世第7天:谷歌猛烈回击,技术冰山下还有这5个关键问题

在杨立昆看来，生成类算法适用于离散的文本，但处理高维连续感官输入中的“预测不确定性”则非常棘手，OpenAI将Sora定义为“世界模拟器”有失准确(www.e993.com)2024年11月23日。实际上，在2月16日Sora发布的同一天，模型领域还有两款重磅产品推出。一是Meta发布的能够以人类的理解方式看世界”的视频联合嵌入预测架构V-JEPA，二是谷歌发布的支持...

AI x 机器人爆发年:英伟达 Jim Fan 领衔登月任务,谷歌 DeepMind...

这是一款GPU加速的物理模拟器,可将现实速度提高1000倍。在10个机器人的29个任务的基准套件中,Eureka奖励在83%的任务上比专家人工编写的任务平均提高了52%。Eureka还支持一种新形式的上下文RLHF,它能够将人类操作员的反馈纳入自然语言中,以引导和调整奖励功能。它可以作为机器人工程师设计复杂...

谷歌前CEO埃里克·施密特最新论AI崛起, 全球竞争与科技演变...

在这场最新的斯坦福课堂访谈里,谷歌前CEO埃里克·施密特(EricSchmidt)深入探讨了人工智能的发展方向、全球科技竞争的未来,以及这些技术如何在短期内对社会、经济和国家安全产生深远影响。施密特回顾了他在科技行业的多年经历,分享了对未来几年人工智能技术突破的预见,并讨论了这些突破如何塑造企业、国家间的竞争格局,尤其...

AI时代的微信来了!天工定义了AI超级应用

AI大模型本质是真实世界模拟器,其具备极强的认知能力,可更准确地理解用户需求、更自然地与用户交互、更好地理解内容,进而可对搜索结果进行整理、组合、过滤、筛选、排序乃至再创作等“增强”,基于此,用户不再需要在大量搜索结果中再筛选比对,而是可一步到位得到所求。AI搜索引擎比拼的将不再是“排序”,而是“需求...

ZOMI酱:从艺术生到大模型训练专家_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

ZOMI酱:基于我在强化学习领域的研究,我认为物理世界模拟器的定义应该与谷歌Gemini方向相似,遵循强化学习的框架。在这种框架中,必须有一个环境和一个或多个Agents,其中Agents与环境不断交互,环境根据Agents行为给出反馈Rewards,模型再基于这些反馈做出下一步行动Actions。