理解t检验的一个简单技巧和手动计算P值

因此,我们估计的p值为0.075*2=0.15。最后:得出结论由于这个p值不小于我们选择的alpha水平0.05,我们不能拒绝原假设。因此,我们没有足够的证据表明这种植物的真实平均高度不同于15英寸。我们可以将我们的测试统计量t和我们的自由度插入在线p值计算器中,以查看我们估计的p值与真实...

t检验-简单工具-卡方检验计算器

卡方检验计算器除了可以进行卡方检验外还可以进行t检验、F检验，卡方检验同时计算出Fisher检验、kappa检验和OR值等参考检验。主要功能：1、四格表卡方检验；2、行×列格式卡方检验；3、配对资料卡方检验；4、R×R列联表检验；5、卡方p值；6、Fisher精确检验；7、t检验；8、F检验；9、批量计算。t检验功能包括...

6000字 AB-Test 基础指南!|样本|算法|实验|样本量|test_网易订阅

我们也能从t值着手判断:由图8可得,单边检验下,t临界值为1.782,t=1.604<1.782,未掉入右侧的拒绝域,所以接受原假设。参考资料[1]ABTest-emmet7life,博文链接:httpsjianshu/p/a5dfa5e6c721[2]A/BTest样本量计算器,工具链接:httpsevanmiller/ab-testing/sample-siz...

斯坦福和OpenAI提出meta-prompting,最强零样本prompting技术诞生了

温度值设置为0,top-p值设置为0.95,最大token数为1024。主要结果和讨论表1总结了实验结果,新提出的meta-prompting的优越性得到了体现。观察这些方法在所有任务上的总体性能,可以看到meta-prompting为准确度带来的显著提升,尤其是使用了Python解释器工具辅助时。具体来说,meta-prompting方法胜过...

数据分析师必看,老司机带你认识 AB 常见的10个错误

EvanMiller的A/B测试持续时间计算器经验6:一旦达到所需的样本量,停止测试。7.将(1-p值)当做B优于A的概率这是一个很常见的错误。p值为2%并不意味着B有98%的机会比A好。这个假设在数学上是错误的,因为它还取决于基准率,即你所做的测试中,有积极影响的百分比(只有上帝知道...