华北电力大学(保定)2025考研复试大纲:经济学综合

统计数据类型、数据的概括性度量方法、随机变量的分布类型;计量经济学相关概念及计量经济学模型研究问题的步骤;普通最小二乘法原理、一元(多元)线性回归模型基本假定及参数估计、最小二乘估计量的优良特性、相关统计检验;违背计量经济学基本假设的三种情景:异方差、多重共线性和自相关性概念、产生原因、带来的不良后果...

关注!四川单招“双上线”政策解读及考试大纲整理

(2)应知内容:了解平面向量的概念;理解平面向量的加、减、数乘运算;了解平面向量的坐标表示;了解平面向量的内积。(3)应会内容:掌握平面向量的线性运算和数量积计算。8.直线和圆的方程测试点(1)基本内容:倾斜角、斜率、斜率与坐标、直线与直线的位置关系、直线的方程、直线与直线的位置关系、圆心、半径、圆的...

冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法

删除法：删除法是指直接删除含有一致性问题的数据，这种方法简单易行，但会导致数据的损失和偏差。替换法：替换法是指用数据的平均值或者中位数等代替含有一致性问题的数据，这种方法可以保持数据的数量和分布，但会降低数据的变异性和敏感性。修正法：修正法是指根据数据的实际情况和背景知识，对含有一致性问题的数据...

探讨自回归模型和扩散模型的发展应用

线性回归模型会表达为:其中,最小二乘法与高斯-马尔科夫定理最小二乘法是一种估算这些系数(高斯-马尔科夫定理则确保了当我们有足够多的独立观测时,最小二乘估计的系数不仅是最优的(在均方误差意义上),而且在大样本条件下具有良好的统计性质,如均值收敛于真实参数值,且其分布可由中心极限定理给出。这意味着...

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

(十)一元与多元线性回归1.变量间关系的度量,包括相关系数的计算公式、性质,相关关系的显著性检验;2.一元与多元线性回归,包括回归模型的假定,回归方程、估计的回归方程的建立;3.最小二乘法的含义、性质,回归系数的计算;4.回归直线的拟合优度及显著性检验;...

线性回归模型与最小二乘法(附python源码)

最小二乘法:最佳拟合线下,将已知样本的自变量代入拟合直线,得到的观测值与实际值之间的误差平方和最小(www.e993.com)2024年11月10日。2、一元线性回归为了好理解,先从简单的情况开始,即一元线性回归。2.1、利用方程组来解系数假设因变量和自变量可用如下函数表示:对于任意样本点

线性回归方程公式

线性回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。1线性回归方程公式线性回归方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程公式求法:第一:用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:...

数学建模常用模型:偏最小二乘回归Matlab实现

偏小二乘回归偏小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,用偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。偏小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析,典型相关分析和线性回归分析方法的特点,因此...

Lasso回归算法:坐标轴下降法与最小角回归法小结

1.回顾线性回归首先我们简要回归下线性回归的一般形式:需要极小化的损失函数是:如果用梯度下降法求解,则每一轮迭代的表达式是:其中为步长。如果用最小二乘法,则的结果是:2.回顾Ridge回归由于直接套用线性回归可能产生过拟合,我们需要加入正则化项,如果加入的是L2正则化项,就是Ridge回归,有时也翻...

统计学常犯错误TOP榜,避坑防雷指南!

10.使用最小二乘法条件:自变量之间不能存在完全共线性;总体方程误差项服从均值为0的正态分布(大数定理)误差项的方差不受自变量影响且为固定值;(同方差性)11.最大似然估计与最小二乘法区别最小二乘法是基于几何意义上距离最小最大似然估计是基于概率意义上出现的概率最大...