用最小二乘法解热电偶近似误差
我们可以使用最小二乘回归线方法[视频]来找到最适合我们数据点的线性方程。用最小二乘法寻找最佳拟合线我们将通过一个例子解释最小二乘拟合过程。假设我们有以下数据点:表1。示例数据点。我们想找到最能代表这些数据点的直线。图4显示了这些点以及通过目视检查选择的直线,该直线试图遵循数据中的趋势。显示示...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
(1)最小二乘法:当你尝试用一条直线去拟合一组数据时,你会发现这条直线不可能完美地穿过每一个点。因此,你会想要找到一条直线,使得这条直线与每个点之间的“差距”(误差)的平方和最小。这就是最小二乘法的核心思想——通过最小化误差的平方和来找到最佳拟合直线。(2)回归系数:回归系数就像是直线的斜率和...
面向无人机自主着陆的视觉感知与位姿估计方法综述
提出一种改进的仿射不变矩的着舰合作标识检测算法,该算法将基于序列最小优化的向量机与仿射不变矩相结合,并根据轮廓链码提出一种仿射不变矩的计算方式,运算效率较高,并且当光照、距离等变化时也能保证较高的识别精度.进一步地,为了更精确地描述合作标识的结构、纹理等特征,边缘、角点、轮廓等局部特征相比...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
9、本科目考试不得使用计算器。南京信息工程大学硕士研究生招生入学考试考试大纲科目代码:F25科目名称:图情综合能力测试第七部分目标与基本要求目标:1.考察学生是否掌握图书馆学、情报学、信息资源管理的基本概念和方法;2.考察学生是否掌握图书情报学科基本的研究方法和分析思路;3.考察学生是否初步具备运用...
线性趋势模型
如果序列的长期趋势呈线性特征,可以选择用线性模型来拟合。模型可以表示为其中,表示时间序列中指标所属的时间;表示时间序列的长期趋势;为待定参数;是随机波动成分,假设其期望为0,方差是常数。参数的估计和检验跟前面学过的一元线性回归是一样的,也是利用最小二乘法对参数进行估计。
最小二乘法:多项式拟合实例(matlab实现)
黑色直线长度即代表误差大小,既然是长度,那就是一个绝对值,但由于|y-yi|不方便计算,故而直接用平方来代表这个误差,误差为(y-yi)^2,总误差v即所有样本误差之和,因此最小二乘法的目标就是求出使总误差v尽量小的y(www.e993.com)2024年9月22日。要求总误差v的最小值,我们对v求导,使导数为0,此时对应的y恰好就是样本yi的算数平均数。
【学术论文】一种基于最小二乘法的AD转换在线校正方法
针对AD转换过程中实际物理量与转换后数字量之间存在的非线性问题,提出了一种软件在线校正方法,该方法是基于最小二乘法的最优化分段线性拟合方法。使用VS2010C#编写上位机软件,用户可任意设定误差标准,通过程序计算实现对整个非线性区间的最优化分段线性拟合,得到不同的拟合函数,达到高精度拟合的要求。此校正软件可作为...
参数估计的最小二乘方法
所谓最小二乘法,就是要寻找和的估计值和,使Q达到最小。求解和是一个求极值问题,由于Q是关于和的非负二次函数,因而它的最小值总是存在的。根据微积分求极值的原理,,满足下列方程:求解该方程组,即可得到和。对于一元线性回归方程,其参数估计值的具体计算公式为:...
线性回归模型与最小二乘法(附python源码)
最小二乘法:最佳拟合线下,将已知样本的自变量代入拟合直线,得到的观测值与实际值之间的误差平方和最小。2、一元线性回归为了好理解,先从简单的情况开始,即一元线性回归。2.1、利用方程组来解系数假设因变量和自变量可用如下函数表示:对于任意样本点
哈工大科研人员提出电机首次安装角度不对中故障检测的新方法
科研人员首先分析了角度不对中故障影响转速信号的机理;然后利用快速傅里叶变换及最小二乘法对转速信号进行处理,根据其二倍转频幅值随转速变化所拟合曲线的二次项系数,并结合S型分布隶属度函数,综合评判电机的首次安装不对中程度;最后搭建了永磁同步电机角度不对中故障的仿真模型和实验平台。理论推导、仿真及初步的...