《现代电影技术》|刘绍龙等:生成式AI驱动的电影技术创新...

Avrahami等[16]提出一种全自动解决方案,该方法首先根据提供的提示词生成图像库并使用预训练的特征提取器将它们嵌入欧几里得空间中,随后对这类嵌入进行聚类并选择最合适的一类作为提取一致身份的个性化方法输入,之后使用生成的模型完成下一个图像库的生成,该图像应表现出更高一致性,同时仍然描述输入提示,并重复迭代这个过程...

如何识别AI生成的深度伪造图像?

·肉眼分辨图片真假可以观察图中手指数量是否正常、眼神是否怪异、发丝看起来是否真实等。生成的照片通常存在光影瑕疵，缺乏曝光等照片基本参数。也可以观察牙齿清晰与否，缺乏单个牙齿的轮廓可能是辨别深度伪造的一个线索。·更高效的方法是用AI对抗AI。OpenAI宣布将推出一款工具，用于检测由AI图像生成器DALL-E3创建的图...

照片居然可以动起来!码住这个动态照片生成器!

1、图片工具栏下选择照片动起来工具，然后调整选框，使其精准识别照片中的人像~2、可按需求选择下面这几个动态效果模板，都很有趣哦，小伙伴们不妨都试试，然后直接导出保存视频即可~可以看到图片随着效果变化了很多3、再看看其它动态图片的效果吧，是不是还不错~关于动态图片的制作教程就介绍到这，软件内还有3D...

一张照片即可AI生成高质量人头模型!太方便了吧!

为了确保半身模型的完整性,具有理想的头发或覆盖物并且没有扭曲的纹理,可选择“无遮罩”选项。此外,为了纠正眨眼或张开嘴唇时出现的轻微纹理伪影,请使用睫毛和唇膜以获得正确的效果。增强皮肤细节皮肤生成器低分辨率纹理通常会导致特写镜头不足。借助动态皮肤编辑器SkinGen,人们可以通过分层复杂的细节(如毛孔、静脉、...

秒去码秒上色!盘点神奇的老照片修复工具

图4照片上色效果从小编的测试来看，这个专业的照片修复工具处理起照片来效果确实不错，只是免费用户只有3次的试用，且处理后的照片有水印。修复人脸让照片更加的自然GFPGANAI接下来要介绍的就是一款由腾讯AI的研究人员创建的GFPGANAI照片修复模型。该模型由退化去除模块和预先训练的人脸生成器组成。它们通过...

首个3D人像视频生成模型来了:仅需1张2D人像,眨眼、口型都能改变

因此,最直接的拓展方式就是使用预训练的单帧3DGAN模型,通过学习一个额外的在隐式空间进行推理的时序模型对生成的内容进行合理的改变,从而生成3D人像视频(www.e993.com)2024年12月19日。然而,该方法的缺点是图片生成器和时序推理模型在不同的阶段分别被优化,导致最终的视频很难保持时间上的一致性。

陈根:深度合成安全风险下,技术怎么规制技术?

GAN由生成器和识别器两个相互竞争的系统组成。建立GAN的第一步是识别所需的输出,并为生成器创建一个培训数据集。一旦生成器开始创建可接受的输出内容,就可以将视频剪辑提供给识别器进行鉴别;如果鉴别出视频是假的,就会告诉生成器在创建下一个视频时需要修正的地方。

什么是深度伪造?

另一种深度伪造的方法是使用生成对抗网络(generativeadversarialnetwork),简称GAN。GAN让两种人工智能算法相互对抗,第一种算法称为生成器(generator),对其输入随机噪声,并将其转化为图像。然后,合成图像就被添加到如名人画像等真实图像中,再将这些真实图像输入到第二个算法——鉴别器(discriminator)之中。起初,这些合...

现在最好玩的AI,竟然来自一个家谱公司

首先,是超分辨率技术,也就是通过降噪、增加分辨率等方法,来增加照片的清晰度。这里,就需要GAN来发挥作用了,对这种模型进行训练后,再采用其中的生成器,来对低频图像进行重建。整体而言,GAN能够解决MSE损失函数缺少高频信息的问题,从而补全图像中有关高频细节的内容。

从深度合成到深度伪造,一场关于真实的博弈

2019年,斯坦福大学研究员TomVandeWeghe联合计算机、新闻等行业的专家,成立了深度造假研究小组,以提升公众对这一现象的认知度,设计深度造假的识别应对方案。然而,技术发展速度往往高于破解速度。随着鉴别器在识别假视频方面做得越来越好,生成器在创建假视频方面也做得越来越好。