能扭转乾坤吗?Adobe推出AI视频生成器 迎战OpenAI和Meta
Adobe周一在迈阿密举行的年度产品会议上宣布,其视频编辑软件Premiere中集成了一项功能,让用户能够使用生成式人工智能来扩展视频片段。其他可在线获取的工具让用户能够根据文本提示和现有图像制作视频。尽管OpenAI、MetaPlatforms(META.US)和谷歌都展示了AI视频生成器,但Adobe是第一家向客户广泛提供该生成器的大型...
朴实无广,盘点几个实用数字人3D工具~
德国计算机视觉研究领域初创公司Meshcapade,推出的基于浏览器的虚拟形象生成器测试版。MeshcapadeMe是一款易于使用的应用程序,可以从多种实际数据源中(身体测量数据、3D扫描、照片和视频片段)生成适合增强现实(AR)、动态图形或者游戏的轻量级动画3D角色。用户可以选择创建男性、女性或中性的虚拟形象,通过调整滑块来改变...
史上最快3D数字人生成器:半小时完成训练,渲染仅需16毫秒,
那么,HUGS是如何实现既迅速又细腻地生成3D数字人的呢?像搭积木一样渲染HUGS首先将人物和场景分别转化为3D高斯斑点。其中,人物部分的高斯斑点由三个多层感知机(MLP)来预测,并通过SMPL(一种人体形状模型)进行初始化。SMPL可以用极少的参数建立实体人物到三维网格的映射,只需要10个主要参数就可以表示99%的人体形状...
SIGGRAPH上首个Real-Time Live的中国团队用生成式AI创建3D世界
2D升维是通过2D扩散模型,结合NeRF等方法实现三维重建的过程。由于可以利用大量的2D图像数据进行训练,这类模型往往能够生成多样化的结果。但又因为2D扩散模型的3D先验能力不足,这类模型对3D世界的理解能力有限,容易生成几何结构不合理的结果(比如有多个头的人或动物)。近期的一系列多视角重建工作...
Meta最新3D Gen模型实现60倍速生成
给定文本描述,AssetGen首先利用一个多视角、多通道版本的图像生成器生成多张图像,随后生成物体的一致视图。据此,AssetGen中的重建网络在体积空间中提取出物体的初始版本,并进行网格提取,确立其3D形状和初始纹理。最后,TextureGen利用视图空间和UV空间的生成结果,对纹理进行重生成,在保持指令忠实度的同时提升纹理质量...
最新爆火3D生成模型,清北硬核00后成团再出击丨开源
一张图30秒高质量转3D,3D生成圈的一个开源模型,最近成了新晋当红炸子鸡(www.e993.com)2024年10月20日。不仅上线即冲抱抱脸热榜,GitHub也已揽星超1.6k。Gradio官方也忍不住下场发推文分享,让大伙儿瞧瞧这个算不算是目前最好的图像转3D模型:重点是该模型,背后的团队,还是一支来自清北的00后年轻初创团队。
...SIGGRAPH上首个Real-Time Live的中国团队用生成式AI创建3D世界
上科大MARS实验室获得最佳论文提名的工作之一——CLAY让行业看到了上述问题的一个可行的解决思路,即3D原生。我们知道,最近两年,3D生成的技术路线大致可以分为两类:2D升维和原生3D。2D升维是通过2D扩散模型,结合NeRF等方法实现三维重建的过程。由于可以利用大量的2D图像数据进行训练,这类模型往...
60秒直出3D内容,纹理逼真!Meta最新3D Gen模型实现60倍速生成
给定文本描述,AssetGen首先利用一个多视角、多通道版本的图像生成器生成多张图像,随后生成物体的一致视图。据此,AssetGen中的重建网络在体积空间中提取出物体的初始版本,并进行网格提取,确立其3D形状和初始纹理。最后,TextureGen利用视图空间和UV空间的生成结果,对纹理进行重生成,在保持指令忠实度的同时提升纹理质量。
风口预警!Meta一分钟文本转3D模型炸场,游戏规则已改变,赛道着火了
基准测试部分,Meta3DGen的比较对象包括:CSMCube2.0、Tripo3D、RodinGen-1V0.5、Meshyv3和一个第三方文本转3D生成器。定量比较方面,Meta使用了404个来自DreamFusion的不同文本提示(分为物体、角色和组合场景三类,难度由低到高)让模型进行3D生成。
希腊Z世代女生打造3D建模AI工具,年收入7位数
在输入菜单中,有图(image)、文(text)生成3D模型两个选项,据演示视频,用户在编辑页面中可以上传目标生成角色1-6张图像,选择“标准”、“高质”、“极致”三个选项,对应1、2、4积分花销,做好命名和高度设置后点击生成,即可排队进入处理环节。图源:Kaedim编辑器实例模型...