Layout工程师危,谷歌自动芯片设计AlphaChip问世,开放权重可外部定制

除了设计TPU等专用AI加速器外,AlphaChip还为Alphabet的其他芯片设计布局,例如GoogleAxion处理器,这是谷歌首款基于Arm的通用数据中心CPU。外部组织也在采用和构建AlphaChip。例如,全球顶级芯片设计公司之一联发科扩展了AlphaChip,以加速其最先进芯片(如三星手机使用的DimensityFlagship5G)的开发,...

“去英伟达化”加速!Meta、谷歌接连发布自研芯片

当地时间4月10日，Meta宣布推出自主研发的最新版本芯片MTIAv2，专为Meta旗下社交软件的排名和推荐系统而设计。早期测试结果显示，与去年5月公布的Meta第一代AI推理加速器MTIAv1相比，最新版本的性能有显著提升，是初代版本的三倍。而在此前一天，谷歌也宣布推出基于Arm架构的数据中心芯片Axion。据谷歌介绍，Axion...

...华尔街激辩见顶了吗?“去英伟达化”!Meta、谷歌接连发布自研...

●近来，科技公司“去英伟达化”加速。4月10日前后，Meta、谷歌接连发布自研芯片。事实上，除此之外，微软、特斯拉和亚马逊也已相继发布能够处理AI任务的定制芯片。英伟达能否捍卫霸主地位？●“40枚火箭弹”！以色列多次响起防空警报，拜登警告伊朗：不会取得成功；“木头姐”旗下基金投资OpenAI；更多内容，尽在《一周国...

谷歌成最大赢家!为了让苹果手机用上AI,库克居然向对手低头

但事实上，谷歌的TPU是专为机器学习和深度学习任务设计的加速器，能够提供卓越的性能优势。凭借其高效的计算能力和低延迟的网络连接，谷歌的TPU在处理大型模型训练任务时表现出色。例如，TPUv4就能提供了每个芯片高达275TFLOPS的峰值算力，并通过超高速互连将4096个TPUv4芯片连接成一个大规模的TPU...

AMD、博通、思科、Google、惠普、英特尔、Meta和微软成立超级加速...

超级加速器链(UltraAcceleratorLink,UALink)是一种可提高新一代AI/ML集群性能的高速加速器互连技术。AMD、博通、思科、Google、惠普、英特尔、Meta和微软成立了一个开放行业标准机构来制定相关技术规范,以促进新使用模式所需的突破性性能,同时支持数据中心加速器用开放生态系统的发展。

“祛魅”英伟达:华为昇腾与谷歌TPU

Trillium,谷歌第六代TPUs但这些加速器都不是那么先进有效,大多都还是第一代的模样(www.e993.com)2024年11月14日。谷歌目前正在开发的是第七代TPU,连他们也只有一个版本用于模型训练。我认为Facebook和微软很乐意用他们自己的芯片进行训练,但我不认为他们现在能做到,这还需要很多年的时间。

AI市场颠覆性加速器:TPU Trillium

5月15日,谷歌在GoogleI/O2024开发者大会上推出了第六代TPUTrillium,专为生成式人工智能模型设计。谷歌称其为性能最强、能效最高的TPU芯片,比目前最强的TPUv5e计算性能提升4.7倍。张量处理单元(TPU)是谷歌为神经网络机器学习开发的AI加速器专用集成电路(ASIC),使用了谷歌自己的TensorFlow软件(一种AI框架)。谷...

OpenAI 阿尔特曼百万年薪挖角谷歌 TPU 人才,欲砸 7 万亿实现...

实际上,不仅仅是OpenAI,Meta、微软、谷歌和亚马逊等公司也都在大力投资,开发自己的AI加速器。这些AI巨头一边是英伟达最大的客户,一边也成为最有力的竞争对手。毕竟,在模型训练的过程中,算力已经成为占比最大的支出。如果能将购置芯片的资金转变为内部投入,以制造成本部署GPU或TPU,模型的成本也将大幅下...

2024Google I/O大会回顾:反击OpenAI,谷歌用力过猛,AI支配人类时刻...

除了AI软件方面的升级,谷歌还在本届I/O大会上发布了第六代TPU——Trillium。据介绍TrilliumTPU峰值计算性能较v5e高出4.7倍,同时实现了高带宽内存(HBM)和芯片间互连(ICI)带宽的翻倍。这一突破性的技术配备第三代SparseCore加速器,可加速基础模型的训练过程,同时降低延迟和成本。

谷歌2 小时复仇硬刚 GPT-4o:Gemini 颠覆搜索,视频 AI 对抗 Sora

大杀器ProjectAstra效果不输GPT-4o,文生视频模型Veo硬刚Sora,用AI彻底颠覆谷歌搜索,Gemini1.5Pro达到200万token上下文……谷歌轰出一连串武器,对OpenAI贴脸开大。谷歌I/O2024如期来了,眼花缭乱地发布了一堆更新。跟OpenAI半小时的「小而美」发布会相比,谷歌显然准备得更加充分...