深度|2024 Google I/O 发布会汇总
Trillium具有第三代SparseCore,谷歌将其描述为“用于处理高级排名和推荐工作负载中常见的超大型嵌入的专用加速器。Pichai将新芯片描述为谷歌迄今为止“最节能”的TPU,随着对AI芯片的需求持续呈指数级增长,这一点尤其重要。他表示,过去六年,行业对ML计算的需求增长了100万倍,每年大约增长十倍,如果不...
Google I/O 2024:这里是发布的所有内容
也许更重要的是,Trillium功能第三代SparseCore,Google将其描述为“用于处理超大型嵌入的专用加速器,这在高级排名和推荐工作负载中很常见。”AI在搜索中Google正在向其搜索中添加更多AI,消除了公司正在失去市场份额给像ChatGPT和Perplexity这样的竞争对手的疑虑。它正在向美国的用户推出AI驱动的概述。
星之后裔2:吠陀骑士公测时间、预下载时间、配置要求及联机加速器
目前官方已开放预下载通道，预下载时间从4月1日上午11:00开始。支持预下载平台包括安卓、iOS和GooglePlay客户端。系统配置要求PC安卓iOS联机加速器推荐星之后裔2：吠陀骑士暂不支持国内区服，想要流畅体验可使用雷神辅助启动，一键优化，改善延迟，具体步骤如下：以上就是由雷神加速器带来的星之后裔2：吠陀骑...
虚幻引擎 5.4 正式版发布,性能、视觉保真度及生产效率提升
虚幻构建加速器该版本引入了新的虚幻构建加速器(UBA),据介绍,这是一种可伸缩的C++分布式编译解决方案。UBA可与虚幻构建工具和/或UnrealHorde的远程执行(计算任务)系统结合使用,加快构建编译的时间。目前,UBA还是测试版功能,在此版本中,它支持Windows操作系统的C++编译任务;并提供实验性的原生...
芯片战争早已打响,谷歌15个月打造首个TPU,欲和老黄平起平坐
——而谷歌的张量处理单元(TPU)作为第一批大规模部署的加速器,肯定会成为幸存者之一。当我们在谈论TPU时,我们在谈论什么为什么谷歌的TPU既有趣又重要?因为这是谷歌,TPU被切实应用于谷歌庞大的服务(搜索、Android、Chrome、Gmail、地图、Play商店、YouTube、照片),用户超过10亿。此外,谷歌还拥有第三大公共云。
业绩远超预期,英伟达盘后大涨10%;谷歌宣布 Gemma 大模型全球开放...
据介绍,诺基亚将与NVIDIA合作开发CloudRAN解决方案,该解决方案将利用NVIDIAGraceCPU超级芯片进行Layer2+处理,还将采用诺基亚In-LineLayer1(L1)加速器技术和云RAN软件(www.e993.com)2024年11月15日。IT之家注意到,诺基亚还将使用英伟达GPU用于AI应用和vRAN加速,希望为AI-RAN铺平道路。(来源:IT之家)...
【光大海外&互联网】24年游戏开发者大会前瞻及游戏行业跟踪系列报告
2023年ChatGPT的推出使Google对AI的关注明显增强。Google的应对策略是其集成的硬件和基础设施,搭配专有的软件堆栈。例如,GoogleCloudPlatform能够提供30种不同的加速器。2.5腾讯:展示重点游戏幕后技术,AI科技集中亮相,关注《三角洲行动》腾讯游戏此次GDC大会重点展示《三角洲行动》等重点游戏背后的技术...
谷歌搞了场“寓教于乐”的大会:只为给“AI开发者”来点灵感
好服务于中国开发者走向海外,Google开发者中文网站还上线了GoogleAI页面,专门提供GoogleAI技术更新、实时的新闻动态、丰富的学习资源;同时,谷歌通过“出海创业加速器(GFSA,GoogleforStartupsAccelerator)”项目,助力中国创业者和开发者决胜全球,并且每年举行为期3个月的训练营,为入营企业提供三个月的免费创业支持...
中信建投|谷歌Gemini技术报告出炉,推理、多模态、代码能力均有提升
由于Gemini架构,它可以在TPU加速器上有效地进行大规模服务。GeminiPro:在成本和延迟方面的性能优化模型,可在广泛的任务范围内提供显著的性能。该模型表现出强大的推理性能和广泛的多模态能力。GeminiNano:谷歌最高效的模型,设计为在设备上运行。谷歌训练了两个版本的Nano,参数分别为1.8B(Nano-1)和3.25B(Nano-...
训练GPT3-175B 模型最高快 180%,谷歌宣布云端 AI 芯片 TPU v5p
谷歌目前已经在YouTube、Gmail、GoogleMaps、GooglePlay和Android等产品服务中使用TPU芯片,最新版本是谷歌迄今为止功能最强大、可扩展性最强和最灵活的AI加速器芯片。在性能方面,谷歌TPUv5p在bfloat16精度下,可以实现459teraFLOPS;在Int8精度下,可