英特尔发布至强 6 性能核处理器与 Gaudi 3 AI 加速器
Gaudi3AI加速器专门针对大规模生成式AI进行了优化,拥有用于加速深度神经网络计算的64个TPC张量处理器核心和8个矩阵乘法引擎MME,并配备128GBHBM2e内存和24个200Gb以太网接口。英特尔宣称,相较英伟达H100TensorCoreGPU,其Gaudi3加速器在LLaMa270B开源LLM推理上吞吐量高...
天下苦英伟达久矣!PyTorch免CUDA加速推理,Triton时代要来?
近日,PyTorch官宣要做「无英伟达CUDA参与的大模型推理」。在谈到为什么要100%使用Triton进行探索时,PyTorch表示:「Triton提供了一条途径,使大模型能够在不同类型的GPU上运行,包括英伟达、AMD、英特尔和其他基于GPU的加速器。此外Triton还在Python中为GPU编程提供了更高的抽象层,使得使用Py...
谁能成为英伟达平替?
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块,主要包括图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)等。根据Gartner的数据,2023年AI芯片市场规模将达到534亿美元,比2022年增长20.9%,2024年将增长25.6%,达到671亿美元。到2027年,AI芯片营收预计将是2023年市...
黄仁勋一席话引爆美股!英伟达一夜暴涨1.54万亿,黄仁勋说了些什么?
因此,当你在处理数据时,比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它,你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然,你的计算成本会上升一点,因为你需要支付英伟达GPU的费用,计算成本可能会增加一倍,但你将减少计算时间20倍。因此,你...
高盛对话英伟达黄仁勋
Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之———如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它,你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然,你的计算成本会上升一点,因为你需要支付英伟达GPU的费用,计算成本可能会增加一倍,但你将减少计算时间20倍。因此,你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回...
黄仁勋自夸产品需求极旺,英伟达股价涨超8%
黄仁勋回答称,鼓励大家接受“加速运算”,“如今,你可以在云端使用英伟达的加速器进行数据处理,比如Spark,这是当今世界上最常用的数据处理引擎之一(www.e993.com)2024年10月6日。如果你使用Spark并在云端使用英伟达加速器,通常能看到20倍的加速效果。”他补充说,尽管计算成本会稍微增加,但整体回报率非常可观。
深度|英伟达飙升 8%!黄仁勋告诉高盛 CEO —— AI 芯片需求实在是...
现在,随着这些成本节约的效应逐渐减弱,我们看到的是数据中心和计算的膨胀。因此,第一件发生的事情就是加速计算。如今,你可以在云端使用英伟达的加速器进行数据处理,比如Spark,这是当今世界上最常用的数据处理引擎之一。如果你使用Spark并在云端使用英伟达加速器,通常能看到20倍的加速效果。
瞄准AI加速器 AMD斥资49亿美元收购ZT Systems
在多个分析师看来,AMD在AI加速器领域落后于英伟达的部分原因在于没有自己构建一切,而是选择依靠生态系统伙伴关系将所有这些整合在一起,机架规模和系统规模的集成是AMD落后于英伟达的两个领域。如果执行得当,收购ZT的交易将帮助AMD在2027年预计将达4000亿美元的数据中心AI市场中占据更大份额。
Hotchips2024|英伟达Blackwell的技术细节
来源:芝能汽车在2024年Hotchips大会上,NVIDIA详细介绍了其最新的Blackwell一代AI加速器及相关网络硬件的技术细节。Blackwell的引入标志着NVIDIA在AI计算领域的又一次重...
火上烧油!暴跌9.5%后英伟达(NVDA.US)再遭美国反垄断重锤
英伟达成立于1993年,最初以向电脑游戏玩家销售显卡而闻名。但其芯片制造技术最终被证明对构建人工智能模型极为有用,这一过程涉及大量数据的软件训练。公司还迅速扩展了其产品线,推出了一系列软件、服务器、网络和服务,以加速人工智能的部署。英伟达首席执行官黄仁勋表示,他优先考虑那些能够立即在其提供的即用型数据中心...