Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy
尽管目前存在大量高性能的深度学习编译器,但是这些编译器均以计算图作为输入,需要由用户将编写的Python程序手动转化为计算图。为了避免这种不便性,该团队设计了MagPy,直接面向用户编写的Python+PyTorch程序,自动将其转化为适用于深度学习编译器的计算图表示,从而充分发挥深度学习编译器的优化能力,避免用户使用...
Python 3.13 获首个 Beta 版更新:改进解释器/编译器性能
IT之家5月10日消息,据Python博客,目前Python3.13首个Beta版本已经发布,这是四大测试版本中的首个版本,该测试版本主要改进了解释器/编译器,同时带来了“no-GIL”实验性自由线程构建模式,小伙伴可以点此访问项目页面下载。官方同时表示,Python3.13目前已经进入功能冻结阶段,如果一切顺利,Python3.13...
Python 潮流周刊#35:Python JIT 编译器和 Numpy2 即将推出
Python3.13也有了JIT编译器:httpstonybaloney.github.io/posts/python-gets-a-jit.htmlNumPy2即将推出:防止破坏,更新你的代码:httpspythonspeed/articles/numpy-2/[5]Python反直觉地在科学计算中兴起:httpscerfacs.fr/coop/fortran-vs-python[6]Fortran社区的讨论:https:/...
Python 潮流周刊#34:Python 3.13 的 JIT 方案又新又好!
Python3.13将引入一个copy-and-patchJIT编译器,它尽可能地利用了LLVM生态的东西,编译器用clang,编译参数开-o3获取最大的性能,二进制工具用llvm-objdump和llvm-readelf,方案可谓是又新又好。2、在Python中读取Excel的最快方法[4]如何用Python读取Excel文件?文章从速度、类型、正确性三...
转行做 IT 多数在 30 岁+、43%程序员每天一半时间不在编码,最新...
GCC是开发者最常使用的编译器工具。“GCC编译器的压倒性偏好可归因于其开源特性、广泛的架构支持和强大的优化功能,这为开发者的嵌入式项目带来了灵活性和经济高效的解决方案。”经常使用哪种(哪些)编译器团队工具在团队内部,76%的开发者经常使用源代码协作工具。
在线编译或编辑Python的5个最佳工具
Repl.It几年前它曾经是一个非常简单的新手工具,到今天为止,它已完全支持Python3以及许多其他编程语言(www.e993.com)2024年10月16日。3.Trinket.IOTrinket是另一个简单的在线编译器,可让绝对轻松地使用Python和其他几种语言进行编码。目前,Trinket没有太多的软件包,但是最有用的基础知识都是开箱即用的,包括random,time,math,matplotlib....
这款编译器能让Python和C++一样快:最高提速百倍,MIT出品
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过Codon来改变这一现状,Codon是一种基于Python的编译器,允许用户编写与C或C++程序一样高效运行的Python代码,同时可以定制和适应不同的需求和环境。该研究的最新论文《Codon:ACompilerforHigh-PerformancePythonicApplicationsandDS...
编译器大佬Chris Lattner全新编程语言Mojo:兼容Python核心功能
首先是可用性和可编程性,只用Mojo一种语言就能编写所有东西。例如可以编写Python、大量低级AI硬件程序,而不需要C++或CUDA。第二是性能,Mojo解锁了Python性能。利用最先进的编译器和异构运行时,Mojo能够充分利用硬件的全部功能,包括多核、向量单元和加速器单元。在任务不复杂的情况下实现与C++和...
马哥python全能工程师2022
文件预览和在线编辑:通过将文件切片并进行预览,在线编辑,可以提供更好的用户体验。用户可以在不需完全下载文件的情况下,直接预览和编辑文件。1、LPython:新颖、高性能、适用于多平台的Python编译器[1]最新发布的一个Python编译器(当前为alpha版本),目标是打造高性能的Python。可以将带有类型提示的...
再见,Python!你好,Go语言
而Go是一个非常简单的语言,我发现它的开发速度并没有被拖慢多少。不要误会,我的意思并不是说它比Python还快,而是想说,用Go语言没有比Python慢很多,一般达到使用Python开发速度的85%还是没问题的。相对于拥有编译器能避免的那些低级错误来说,我认为牺牲15%的开发速度还是很值的。