...福证券电新组&某国企券商机械组&点钢投资金融数据分析实习生招聘

1、协助分析师整理与分析数据,收集行业动态资料等;2、协助分析师撰写行业及公司研究报告;3、调研纪要整理,数据库更新整理等工作;4、负责团队其他事务性工作。招聘要求1、重点大学在读研究生,24年及以后毕业;2、有相关实习实践经历,较好的财务分析能力,对证券研究具有浓厚兴趣者优先;3、学习能力和执行...

智研咨询:2025版中国录播系统行业市场分析及投资前景研究报告

3：报告核心数据基于智研团队严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。4：本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。智研咨询作为中国产业咨询领域领导品牌，以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。...

中证协发布卖方研究年度数据图谱:12组数据看变化,监管再提评选...

2.共37家证券公司聘任了首席经济学家,其中绝大部分由公司研究部门负责日常管理,其他则归属于公司直接管理。3.98家证券公司研究部门分析师人数共4663人,较2022年底增加20.86%,行业整体分析师人数占研究部门人数的47.96%。各券商分析师人数从1到257人不等,中位数29人。分析师人数排名前30位的券商分析师人数之和占全...

数据分析师日常工作内容

数据挖掘与模型建立数据挖掘与模型建立是数据分析的核心工作之一。数据分析师通过使用各种工具和技术（如R、Python、Tableau等），进行数据挖掘，寻找模式或趋势，并建立相应的数据模型来支持决策。例如，在一次客户流失预测项目中，我使用Python编写了一个机器学习模型，预测哪些客户最有可能流失。通过这一模型，公司能够提...

只会Excel,可以从事数据分析师工作吗?

用户通过DBMS访问数据库中的数据,数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。DBMS允许多个应用程序或多个用户使用不同的方法,在同一时刻或不同时刻去建立、修改和询问数据库。目前,市面上Oracle和MySQL的市占率是最高的,对于有钱的大企业,使用Oracle居多,而对高速发展的互联网企业,大多会使用MySQL。

猜一猜“电子数据取证分析师”的主要工作包括哪一项?

可能有人会觉得,数字取证分析师的工作就是收集数据,简单重复,没有什么技术含量(www.e993.com)2024年11月24日。其实不然,数字取证分析师的工作,是一项技术性极强的工作。他们需要掌握计算机科学、网络安全、法律等多个领域的知识。而且,他们的工作并不轻松,需要长时间面对电脑,分析数据,有时候,一个案件的线索就隐藏在庞大的数据中,需要他们一一排...

对话式AI数据洞察引擎,解决80%日常数据分析需求 | 创新场景

(1)数据分析工作高度依赖专业分析师或IT人员。由于分析师规模不足,仅能为企业决策层和少数KOL提供数据分析服务。大量业务人员急需数据支持日常业务决策,但无法得到有效的支持。(2)缺少灵活分析的途径。数据消费方式受限于BI报表和看板,仅能查看固定的数据指标和维度。日常工作、会议讨论等场合中的临时、一次性问题无法...

开源证券家电轻工纺服&国金食饮组&国金证券研究所&开源证券研究所...

1、收集与整理行业、公司数据信息2、上市公司调研资料整理3、协助分析师进行报告撰写、课题研究、模型搭建等工作工作收获1、标准的实习工资和实习证明,线下打卡有额外饭补20/天2、1V1亲自指导研究方法,良好的组内交流体系,形成产业链认知3、积累行业敏感度、数据库维护、模型搭建、报告撰写等经验...

【干货】洞悉市场趋势:如何利用数据分析进行市场营销?

作为专注于数据科学领域课程研发17年的培训机构,CDA数据分析师总结并实践出了一套行业、企业、市场认可的“全栈数据人才成长体系”,从数据分析、数据挖掘、人工智能等方向为学员提供更科学、系统的学习线路和课程,助力学员实现持续的职场岗位晋升和薪酬增长。

如何做一个优秀的数据分析项目?

数据分析项目,最大的敌人是:日常工作。所以,并不是所有事情都适合立项目来做。时机非常重要。往往我们要挑业务部门的以下时机入手:想做创新想改良现状新工作两眼一抹黑遭遇问题不知所措三板斧砍完不见效在这些战机时刻,抛出系统的解决方案,一鼓作气独立把问题解决掉(如下图所示):...