苹果AI震撼上线iPhone却没有ChatGPT!47页技术报告揭秘自研模型
全新Siri:唤醒时会在屏幕边缘亮起柔光;与用户交流,可在文本语音之间随意切换;说话者磕磕绊绊时,也能听懂指令;还可以回答有关苹果产品故障排除问题写作工具(WritingTools):可在任何场景中,对文本改写、校对和总结摘要。(备忘录、文档、三方APP均可)专注模式(ReduceInterruptions):仅显示需要即刻看到的通...
百川智能完成50亿元A轮融资,OpenAI启动SearchGPT内测,英伟达正为...
2、WPSAI推出“AI伴写”功能,助力用户高效创作金山办公近日宣布,其旗下的WPSAI应用新增“AI伴写”功能。此功能允许用户通过点击WPSOffice界面右上角的WPSAI选项卡直接启用。无需撰写提示词,“AI伴写”能根据用户输入的内容提供智能建议与续写帮助,解决用户写作过程中的痛点。若不满意续写结果,用户可一键获...
DeepL推出新模型,专为翻译微调,品质超越GPT-4与Google翻译
这一新解决方案利用专为语言微调的大型语言模型,可为各种使用案例提供近似人类的翻译和写作,同时降低出现AI幻觉和错误信息的风险,与一般用途的AI系统有显著不同。DeepL强调,他们运用了超过7年的专用数据进行模型训练,特别针对内容创作和翻译进行了微调。不仅如此,DeepL的模型还注重品质,由数千位经过特别训练的语言专家“...
AI日报:GPT-4o可自动生成Figma设计稿;视频换衣被I2VEdit搞定了;抖...
??更高准确性:GPT-5将通过更多数据训练提高回答准确性。??增加多模态:GPT-5有望支持视频输出,处理更多种类输入输出。??实现自主行动能力(AGI):GPT-5有望具备人工通用智能,能理解用户意图并自主完成任务。12、ChromebookPlus新增内置AI功能,Gemini为照片和写作提供支持ChromebookPlus最新推出的Gemin...
追问daily | ChatGPT如何改变学术写作风格?动物会数数吗?大脑的...
ChatGPT如何改变学术写作风格?使用大语言模型生成假设,提供任务新见解JetMoE-8B:不到10万美元训练成本超越LLaMA2-7BMegalodon:高效LLM预训练和推理,上下文长度不受限制用ChatGPT和视频游戏资产重建《星际迷航》的全息甲板用大语言模型预测资源匮乏语言中的心理健康问题...
中文创意写作能力超GPT-4,「最会写」的中文大模型Weaver来了
近日,波形智能的大模型团队发布了一款专精AI写作的专业大模型Weaver(www.e993.com)2024年9月15日。通过写作领域专业预训练和一套创新性的数据生成和Alignment算法,Weaver在写作领域的各种任务上均取得了领先GPT-4和众多中文通用大模型的效果,尤其是在生成内容的创意性和文风质量上大幅领先,是一款更能写出“人话”的大模型。
清华北航博士生「强迫」Gemma-2说中文!弱智吧、角色扮演、数学...
Gemma-2-9B-Chinese-Chat是第一个为中文和英文用户量身定制的Gemma-2模型,针对超过100K的偏好对进行了微调!我们的模型在中文提示方面表现出色,并显示出更好的逻辑、编码、数学和写作技能。关于项目的更多信息,可以在Huggingface上查阅。项目地址:httpshuggingface.co/shenzhi-wang/Gemma-2-9B-Chinese-Chat...
陈登坤对话孟子GPT:如何发掘AI生产力
孟子GPT:当然,Duke总经理。科技型企业员工可以通过多种方式利用AI来提高工作效率并发掘AI生产力。以下是一些创新实践的总体介绍:1.自动化繁琐任务:AI可以用于自动化许多繁琐的任务,例如数据输入、报告生成、文档分类等。这不仅节省了员工的时间,还减少了人为错误的风险。2.智能推荐和决策支持:AI可以分析大量...
全球科技早报|ChatGPT版微型手机来了!AI Pin起售699美元;媒体称...
1、ChatGPT版微型手机来了!AIPin起售699美元当地时间11月9日,前苹果设计师ImranChaudhri和BethanyBongiorno成立的初创公司Humane发布名为AIPin的AI硬件,从11月16日开始接受预订,明年初发货。AIPin含数据线、适配器、电池组、电池盒等,整套系统起售价699美元,另外有每月24美元的订阅费。AIPin可吸附在衣服等...
英伟达开源3400亿巨兽,最强开源通用模型性能对标GPT-4o
另外,研究者可以使用自己的专用数据,再结合HelpSteer2数据集,定制Nemotron-4340B基础模型,以创建自己的指令或奖励模型。用NeMo微调,用TensorRT-LLM优化推理利用开源的NVIDIANeMo和NVIDIATensorRT-LLM,开发者可以优化指令模型和奖励模型的效率,从而生成合成数据,并对响应进行评分。