想改造蛋白质?交给人工智能吧

以Pro大模型为例,最关键的第一步就不同凡响:研究人员将要被改造的“野生”蛋白质序列上传给模型,1到2个小时后,模型会输出大约30个方案。洪亮介绍,在此过程中,模型完成了两轮筛选,一是在众多有可能的改造方案中选出符合自然规律的,类似于将筛选范围从“大海”缩小到了“水盆”;二是以热稳定性、活性、亲和力、...

怎么从十亿个分子里找到有效的新药?这项诺奖技术堪称现代版“神农...

我们首先准备一个普通文本文件,包括原子种类、性质、位置,包括连接关系的一些信息。然后,我们用可视化软件把这个文件展示出来,展示出蛋白质结构,就是右边这张受体结构的图。科学家可以很直观地看出来口袋在哪里,结合位点有可能在哪里,当然还要经过一些理论的分析。▲对接软件AutodockVina示例再用一个比较流行的Autodo...

黄仁勋对话 Transformer 八子:大模型的起源、现在和未来

基本上,生物软件的生命始于对特定行为规范的需求,比如在细胞中生成大量特定蛋白质,然后通过深度学习将其转译成RNA分子。但实际上,一旦它们进入细胞,它们就会表现出这些行为。所以,这个概念不仅仅是将安全的英语翻译成计算机代码,而且涉及到药物的规范,即完全转化为实际的分子药物。黄仁勋:你们是否创建了一个生产所有...

专访腾讯AI Lab姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组...

论文一中建立的SPDB数据库，通过标准化处理不同来源的单细胞蛋白质组学数据，使得数据易于比较和分析，是目前全球数据量最大、覆盖技术和数据集最为广泛的单细胞蛋白质数据库。论文二中的scPROTEIN框架，针对单细胞蛋白组数据的特殊性提出了解决方案，能够处理数据中的不确定性、缺失值、批次效应和噪声问题。为基...

专访姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组学

第三篇论文中提出的scpDeconv方法,是一种全新的反卷积方法,能够从“组织蛋白质组”数据中挖掘出特定细胞类型比例,为肿瘤辅诊和预后分析提供了新的视角,是三篇论文中与临床应用最为贴近的一项成果。姚建华,作为腾讯AILab的AI医疗首席科学家,补充道:“AlphaFold在蛋白质结构领域取得了令人瞩目的成就,它主...

万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?

??图4,从指数级增加的单细胞转录组数据中,构建基础模型以描述细胞转录的语法从基因层面到3D蛋白质结构层面的转变,关键在于能否仅凭一维氨基酸序列预测出蛋白质的最终三维构型(www.e993.com)2024年11月10日。蛋白质折叠问题围绕着我们的DNA是如何压缩关于最终蛋白质结构信息的。在数据库中有超过2亿种蛋白质结构,AlphaFold[31]这一基于大型语言模型...

生物技术敲开新大门:蛋白质设计的AI时刻

AtomSeg则是一个原子级别的电子密度分割识别算法,其既可以用于对AI算法生成的电子密度进行解读,也可以用于对晶体学电子密度图和冷冻电镜密度图的识别,进而搭建蛋白质结构模型。从效果上看,相较于传统模型搭建算法需要漫长的计算时间,AtomSeg仅需几十秒就可以完成上千个氨基酸残基的原子识别,且全过程无需提供任何序列...

打破“反摩尔定律”成为可能,生物计算未来会有哪些颠覆性变革?|...

这也是百图生科推出生物计算大模型的出发点之一——他们试图搭建的是一个生命科学大模型的平台,这个平台更倾向于「平台工具」属性,而不是仅为某个企业服务、或只是解决某个疾病。这个大模型能够建模和表征蛋白质细胞生命系统,从而对人体的很多问题进行预测、并且能够生成各种新的蛋白质,用这些蛋白质来做药物,解决疾病...

法规库

(3)蛋白质纯化用层析树脂生产技术(三)交通运输设备制造1.汽车(1)汽油机电控燃油喷射技术、柴油机电控燃油喷射技术及增压中冷技术(2)电子控制自动变速器及无级变速器制造技术(3)车载信息系统及CAN总线技术(4)汽车代用燃料技术、混合动力汽车技术、轿车柴油发动机技术、电动汽车技术(5)汽车、摩托车用节能环...

AI加速药物研发,制药领域如何迎接机遇

上述人士进一步解释称,准确的数据是推动AI制药领域发展至关重要的基础。“这些数据非常专业,包括分子信息、蛋白质结构和生化相互作用的测量。人工智能可以从数据模式中学习,并提出可能有用的候选药物。”他表示。咨询公司麦肯锡称人工智能是制药业“百年难得的历史性机会”。在美国,包括Terray在内的AI制药公司都在建设...