准确率91.3%!分布式光伏发电功率预测模型在江苏试点应用

9月23日,国网江苏电力有限公司营销服务中心自主研发的分布式光伏发电功率预测模型在宝应县成功试点应用。应用结果表明,模型对单户客户光伏发电功率预测的时间精度达到小时级,准确率可达91.3%。分布式光伏发电功率预测...[详情]国网江苏相关报道国网江苏电力试点应用拓扑关系动态更新功能...

超算与智算融合,中科院团队构建光伏多时间尺度功率预测模型

在光伏预测的多级序列分解模型方面，我们重点研究了小波分解单元(WTDU)、季节趋势分解单元(STDU)以及SEEDTrans架构。值得注意的是，该模型在中国河北的6个发电站中，预测精度相比传统ARIMA模型提高了40%以上。关于万萌万萌，北京科技大学在读博士，现任中国科学院计算机网络信息中心人工智能部工程师，...

新能源头部企业,正疯狂卷向大模型

10月15日,国能日新发布的新能源大模型“旷冥”,能够精准预测风电和光伏发电出力,优化极端天气预测,提升绿电交易市场预测和分析的准确性,并支持智慧运营,增强新能源发电的稳定性和可靠性。02.头部企业的AI大模型布局在央国企层面,南方电网推出了“驭电”智能仿真大模型、“大瓦特”电力大模型和“大瓦特CV”输电人...

趋势丨2024遍地开花的新能源大模型

据分析,运用AI后,光伏发电站预测性维护效率可提升25%,故障率减少70%,运维成本降低了25%。国能日新“旷冥”大模型具备在新能源发电领域的高适应性,采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术。在风/光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测领域均有出色表现。一方面能更精准地进行风、光...

从诺贝尔物理奖“跨界”颁奖,浅谈大模型与电网行业融合应用思路

电网行业是电力系统的骨干,承担着将电能从发电站输送到千家万户的重要任务,包括输电、变电、配电和用电等关键环节。为了高效地开展这些业务,企业内部通常会设立发展、基建、调度、运检、营销、配电、物资等多个部门,以确保电力系统的稳定运行和服务质量。从生产力的角度来看,电网行业的行业特点和痛点,可以笼统归纳为两...

细胞的“发电站”线粒体:能抗衰,还能代际传递健康信号?|科学探索...

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考科学探索奖已经公布了,田烨女士因为揭示线粒体应激与衰老机制而获得科学探索奖,这个成果会如何帮助我们抗衰,延长青春呢?今天我们一起来了解一下(www.e993.com)2024年11月11日。我们常常将线粒体比喻为细胞的“发电站”,因为它们负责为细胞提供所需的能量。然而,科学家们发现,线粒体的作用远不止于此——它...

首次!用合成人脸数据集训练的识别模型,性能高于真实数据集

地域分布式训练可以利用多个地区的能源基础设施,进一步扩大规模。根据目前美国数据中心扩张的预测,美国的分布式网络可能容纳2到45GW,假设数据中心之间有足够的带宽,则可支持2e28到2e30FLOP的训练运行。除此之外,如果提前3到5年进行规划,愿意支付新发电站成本的参与者可以获得更多电力。

文心大模型日均调用量超6亿次,百度凭什么领跑行业?

打铁还需自身硬,智能云能接住大模型热潮下的泼天流量,离不开百度智能云推出的,全球首个一站式企业级大模型平台——百度智能云千帆大模型平台。千帆大模型平台为企业、开发者提供灵活、多样化、高效的大模型服务,帮助解决大模型开发和应用过程中的所有问题。一整套大模型开发的工具链,即千帆“ModelBuilder”,覆盖大...

核心业务增速炸裂,第四范式(06682)行业大模型真实价值显现

例如，通过健康管理领域的体检报告数据，第四范式帮助医疗机构预测其病患未来三年的健康水平;基于水电管理领域的设备状态数据，第四范式帮助发电站预测其机组部件未来特定周期的运行状态;基于水务领域的水文数据，第四范式帮助水文检测人员预测未来7天的灾害险情。正是基于对企业经营场景痛点问题的解决，第四范式的行业大模型...

...深圳可持续发展企业的“新能源集结地”“AI大模型+房地产”玩...

创维创客天地科技城内的2566.405千瓦峰值分布式光伏项目,巧妙地覆盖于旧有厂房屋顶及周边地带。后晨晖强调:“与传统燃煤发电站截然不同,分布式光伏系统利用太阳光直接转换为电力,全程无需燃烧化石燃料,无污染排放,节能减排效果显著。”分布式光伏系统采用多节点布局,各光伏模块独立运作,这种设计显著减少了单点故障的概率。