Eviews面板数据模型详解;EViews经济学和金融学数据分析软件下载
EViews是一款经济学和金融学数据分析软件,它提供了许多功能强大的工具,可用于数据分析、时间序列分析、面板数据分析和计量经济学建模等方面。还可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便,支持数据处理、作图、统计分析、回归建模分析、预测、时间序列ARIMA分析等多种类型功能,从各方面满足用户的使...
EViews经济计量分析和数据建模软件;EViews 特色功能和系统要求
时间序列分析:EViews具备强大的时间序列分析功能,包括平稳性检验、自回归模型、移动平均模型、ARCH/GARCH模型等。面板数据分析:软件支持面板数据(横截面时间序列数据)的分析,如随机效应模型、固定效应模型等。数据处理和转换:EViews允许用户对数据进行处理、变换和清洗,如差分、对数变换、滤波等。经济建模:软件可以用...
计量经济学软件EViews 12发布
EViews当前支持两个重要的第二代贡献:基于Bai和Ng(2004)的特殊和常见成分(PANIC)的非平稳性面板分析,以及Pesaran(2007)开发的横截面增强IPS(CIPS)。面板聚类协方差在面板方程和Pool设置中,EViews12之前版本的EViews提供了计算系数协方差的工具,这些系数协方差是由横截面单位或周期定义的。在系数估计文献的指导下...
数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测...
从上面的分析结果可以看到自相关图显示很强的短期相关性,所以可以初步认为1阶差分后序列平稳。随后,对1阶差分后序列进行白噪声检验,结果如下图所示。图51阶差分后白噪声检验图在检验的显著水平取为0.05时,由于上述所有延迟阶数的P值都小于0.05,所以该差分后的序列不能视为白噪声序列,即差分后序列还蕴藏着不...
应用计量经济学常见问题汇总
当检验的数据是平稳的(即不存在单位根),即意思是单位根检验的原假设是存在单位根,存在单位根,则不平稳,等价关系!要想进一步考察变量的因果联系,可以采用格兰杰因果检验。平稳性检验有3个作用:1)检验平稳性,若平稳,做格兰杰检验,非平稳,作协正检验。2)协整检验中要用到每个序列的单整阶数。
巴西汇率与ICE原糖期价关系分析
通过对巴西汇率和ICE原糖期货价格进行相关性分析,发现两者之间相关性是比较弱的(www.e993.com)2024年7月10日。表为相关性检验平稳性检验为了确定时间序列的平稳性,这部分使用EVIEWS7软件对两组时间序列进行ADF单位根检验。原糖期货价格序列和汇率序列的ADF值均大于置信度为5%、1%水平上的临界值,因此不能拒绝原假设,表明原糖期货价格序列和汇率...
存款利率市场化参考基准选择与改革建议
运用Eviews进行DRR、RR7D、M2与DR的相关性检验,检验结果显示,DRR、RR7D、M2与DR007的相关性均高于DR001,央行货币政策工具对DR007的调控效果更好,DR007的可控性更好。综合来看,DR001市场性更强,DR001、DR007相关性均较好,但平稳性、可控性方面DR007更优,因此,建议将DR007作为存款利率市场化调整的参考基准。
【波士顿大学】全球工商管理硕士(MBA)丨应用计量经济学常见问题...
平稳性检验有3个作用:1)检验平稳性,若平稳,做格兰杰检验,非平稳,作协正检验。2)协整检验中要用到每个序列的单整阶数。当检验的数据是非平稳(即存在单位根),并且各个序列是同阶单整(协整检验的前提),想进一步确定变量之间是否存在协整关系,可以进行协整检验,协整检验主要有EG两步法和JJ检验(1)、EG两步法是基于...
如何抓住股指期货跨品种套利机会
然后对残差序列平稳性检验。根据E-G两步法,再对该回归方程的残差序列进行ADF单位根检验。利用OLS回归保存下来的残差序列在Eviews进行ADF检验,输出结果见表5。表5为残差序列ADF检验结果实际应用笔者选取2019年1月2日至2019年12月28日近一年时间内的数据,采用上述套利模型,对沪深300股指期货主力合约与上证50股指期...
2021年转外贸应该如何起步呢?
(一)时间序列数据的平稳性检验在对经济变量的时间序列进行回归分析前,首先要进行单位根检验,以判别序列的平稳性,避免非平稳时间序列之间经常发生的伪回归现象。只有通过了平稳性检验的时间序列数据,才能进行回归分析。在此对序列平稳性采用ADF检验,根据检验结果,Ln(FDI)、Ln(EXG)、Ln(IMG)3个变量原序列的ADF检验...