张放 徐子涵 | 如何感知AI对话者:无实体对话式社交机器人拟人化...

对无实体社交机器人的考察,则有研究发现虚拟人类形象的拟人化评分最高,虚拟机器人形象最低,而虚拟动物形象居于二者之间;也有研究采用较为简明的操作,将高度拟人化设置为在对话界面显示真人照片头像,而低度拟人化则在对话界面仅呈现对话气泡图;还有研究分别使用动画化身图片和AI生成的高仿真照片作为低、高度拟人化的操作...

满满干货!给SPSS插上1:n倾向性评分匹配(PSM)的翅膀

注意:在这一步安装过程中,有可能会遇到系统弹出ime4或rtools的问题,提示安装失败,但是在Analyze下也能看到PSMatching的操作项,此时并不代表PSMatching已经真正安装成功,需要重新以管理员身份运行SPSS,重新尝试安装psmatching3.04.spe即可。通过以上简简单单的三步,即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能,不...

赵洪鑫:一键完成倾向性评分匹配并自动生成Word版图表用于论文

下一步点击“进行倾向性评分匹配”:首先选择代表组别的字段,这个案例里是group,group字段里面包含Treatment和Control两个组,在这两个组间进行PSM。千万不要把ID号、age这样的连续性变量设为组别,程序会崩溃。值得注意的是,本工具基于每组的患者数量,自动把人数多的一组设置为对照组,人数少的一组设置为观察组...

手术治疗Ⅰ期肺腺癌远期结果的倾向性评分匹配研究

以年龄、性别、吸烟史、分化程度、TNM分期进行倾向性分数匹配创建,卡尺为0.01,成功配对114对,匹配后两组的基线特征具有可比性;见表1。表1匹配前后各影响因素基线对比(例/)2.2倾向性评分匹配后的数据分析术中出血量、术后24h引流量RATS组少于VATS组(P<0.05)。两组术后48h胸腔引流...

【话险危夷】血小板在脓毒症和感染性休克患者中的诊断和预后作用

首先,检测血小板计数对感染性休克的诊断价值。其次,测试了血小板计数对30天的死亡率预后价值。统计分析包括单变量t检验、Spearman相关性、C统计、Kaplan–Meier分析,以及多变量混合方差分析(ANOVA)、Cox比例回归分析和倾向得分匹配。共有358名脓毒症和感染性休克患者被纳入,血小板计数中位数为176×106/ml。血小板减少...

张静教授等:痰培养念珠菌阳性会使医院获得性肺炎患者死亡风险升高...

使用SPSS26.0软件进行统计分析,以GraphPadPrism8.0.2绘制图像(www.e993.com)2024年11月22日。绝对标准化差异(Absolutestandardizeddifference,ASD)>0.1表示基线不平衡。由于念珠菌阳性组和阴性组之间的基线数据不平衡,我们以疾病严重程度评分作为协变量,0.02的卡钳值进行1:1倾向评分匹配(Propensityscorematching,PSM),最终获得基线平衡的两组患...

论文中的统计报告建议:协变量调整和倾向性评分

如果使用倾向性评分进行匹配,作者必须报告用于创建匹配患者对子的卡钳距离或匹配算法,以及匹配后剩余的匹配对子总数,并与原始预匹配队列中每个治疗组的患者数量进行比较。作者还应该报告一个基线特征的比较表格,并评估倾向性评分匹配后的标准化差异,以确定是否达到了适当的平衡。

想发一篇回顾性 SCI,这 2 个神技你必须会!

神技1:倾向性匹配评分(PSM)复杂的原理就不陈述了,这个技能简单来说就是通过一定的统计学方法对试验组和对照组进行筛选,使筛选出来的研究对象在临床特征(潜在的混杂因素)上具有可比性。这样就算我们从病历中挖到的数据本身基线不平,也可以在匹配后进行后续分析。

2019 年 度" 人 工 智 能 时代媒体变革与发展"

2019年度"人工智能时代媒体变革与发展"研究报告第一章人工智能技术对社会发展及传媒领域的影响智能时代媒体重塑ZHINENGSHIDAIMEITICHONGSU智能时代:媒体重塑|ZHINENGSHIDAIMEITICHONGSU人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在...

肺动脉高压患者早期治疗策略与长期生存之间的关系

图5.根据倾向性评分匹配的患者的初始治疗策略进行的Kaplan-Meier生存评估。总存活率和(B)初始三联组与初始双联组的无移植生存率。(C)最初的二联合疗法组与最初的单一疗法组的总体存活率,COMBO=联合疗法。根据ESC/ERSPH指南的患者处置基线风险状态如图E2所示。在243名(15%)基线高危患者中,接受包括静脉或皮下前...