【未来虫教育】关于Python的有趣事件
10.切片操作#SliceOperatora=[1,2,3,4,5]print(a[0:2])#Chooseelements[0-2),upper-boundnoninclusiveprint(a[0:-1])#Chooseallbutthelastprint(a[::-1])#Reversethelistprint(a[::2])#Skipby2print(a[::-2])#Skipby-2fromtheback输出[1...
米开朗基罗怎么说?谷歌DeepMind推出长上下文评估新框架
考虑一个简短的Python列表,并提出一系列修改该列表的操作,比如append、insert、pop、remove、sort、reverse。给定操作序列,模型需要输出结果潜在列表的视图:能够打印列表的完整切片、列表切片的总和、最小值或最大值,列表的长度(列表长度不取决于实例的总上下文长度,而是取决于相关操作的数量)。为了填充上下文,这里统一...
【未来虫教育】Python 列表经典使用技巧
list1=[1,2,3,4,'python','当打之年','python']list1.clear()#list1=[]3、List切片语法:list[start:end:step],获取指定范围的子集,参数均可省略。list1=[1,2,3,4,'python','当打之年','python']list2=list1[1:6:2]#list2=[2,4,'当打之...
轻松上手的LangChain学习说明书
在prompt中有两种类型的模版格式,一是f-string,这是十分常见的一类prompt,二是jinja2。f-string是Python3.6以后版本中引入的一种特性,用于在字符串中插入表达式的值。语法简洁,直接利用{}花括号包裹变量或者表达式,即可执行简单的运算,性能较好,但是只限用在py中。#使用Pythonf字符串模板:fromlangchai...
Python中的时间序列数据操作总结
Pandas是Python中一个强大且流行的数据操作库,特别适合处理时间序列数据。它提供了一系列工具和函数可以轻松加载、操作和分析时间序列数据。在本文中,我们介绍时间序列数据的索引和切片、重新采样和滚动窗口计算以及其他有用的常见操作,这些都是使用Pandas操作时间序列数据的关键技术。
如何在编程语言 Python 中用关键字操控数据结构(下)
清空元素用的是clear英文中是清除清理的意思用这个关键字可以让列表元素清空animals=['tiger','snake','dog','bired']animals+=['cat','pig','duck']#列表切片animals2=animals[1:4]上述列表是指将猫猪鸭子添加到原本的动物列表中...
Python2 已终结,入手Python 3,你需要这30个技巧
你可以用刚刚提到的切片操作来翻转字符串和list。把step设置成-1,就成完成翻转操作:16.展示小猫的图片我终于还是发现了一个可以在我文章中提到小猫的机会!当然,你也可能是用这个功能来展示其他的图。首先,你要安装Pillow,这是PythonImage库的一个分支:...
Python数据分析实战:用Pandas 处理时间序列
这样我们就得到清理后的数据,并且索引为时间戳。我们对df_2进行同样的操作,然后进行对比。时间序列可视化对于时间序列,最常用的plot就是趋势图。直接用pandas的plot函数即可,也可以用seaborn的lineplot。这里我们采用两种方式分别画出df_1和df_2的趋势,通过对比我们也可以看到两种plot方式的细微差别,尤其是对于y轴...
Python基础数据类型——tuple浅析
有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改。二、用法1.tuple元组的定义Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。示例如下:...
用这个 Python 3.7 的特性来切片无限生成器 | Linux 中国
Python中的序列切片长期以来一直接受各种类int对象(具有__index__()的对象)作为有效的切片部分。然而,直到Python3.7,itertools.islice,即核心Python中对无限生成器进行切片的唯一方法,才获得了这种支持。例如,现在可以用numpy.short大小的整数来切片无限生成器:...