特征工程在营销组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化...
首先我们收集了每周的营销渠道支出和公司销售数据,如下图所示:图1:销售额和营销支出的时间序列数据最简单的MMM方法是对营销渠道进行线性回归来拟合销售数据:然而我们知道还有其他变量可能影响销售,需要考虑是否将它们纳入模型。这些变量包括:季节性变量:销售通常呈现自然的季节性模式重大事件指标:如足球世界杯期间的...
智能图像识别技术的现状与未来发展趋势
图像获取:通过摄像头、扫描仪等设备获取图像数据。预处理:对获取的图像进行去噪、增强、归一化等处理,以提高后续分析的准确性。特征提取:利用各种算法提取图像中的特征信息,如边缘、角点、纹理等。分类与识别:通过机器学习或深度学习算法对提取的特征进行分析,判断图像的类别或识别出特定的对象。后处理:对识别结果...
预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作
根据实际观测值(Observed)和模型预测值(Expected)绘制散点图,并拟合线性趋势线,即可得到校准曲线,如下图所示的蓝线。而红线为标准曲线(y=x),表示预测数和实际观测数完全一样。若蓝色的校准曲线和红色的标准曲线越接近,则提示模型的校准能力越好。2.条形图将每个研究对象的预测概率从小到大进行排序,并按照十分...
...4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈
假如我们当时开放了GPT-3.5的finetune服务,别人或许能够做出来一个与ChatGPT相当接近的产品,但这不是说仅仅通过一轮完全基于人工合成数据的finetune就能达到这样的效果,而是需要进行多轮的迭代。如果没有进行过我们所做的RL,那可能需要采用一种迭代的监督式微调的方法,在这种方式下需要人工编辑模型生成...
网易如何做到数据指标异常发现和诊断分析?
猜测性推断,结论主要依赖人的经验,结论相对不明确,可操作空间有限,不在本文的方法讨论范围之内。可能性推断,(1)可以基于机器学习去拟合指标数据,做回归预测,计算特征的重要性,这种方法的缺点是不能解释单次异常的原因。(2)如果想解释单次的异常要加上一个shapvalue算法,它可以计算每一次预测值,每一个输入特...
深市上市公司公告(3月12日)
此外,华东医药自主研发的全球首创新药口服小分子GLP-1受体激动剂HDM1002片已获得中国和美国的IND批准,已获得中国和美国的IND批准,正在开展临床试验,目前该产品已获得中国Ⅰa期临床数据,中国Ⅰb期临床试验正在进行中,预计于年内启动Ⅱ期临床(www.e993.com)2024年10月23日。在创新药研发布局上,华东医药坚持差异化研发策略,以全球患者未满足的临床需...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
3.结果先行的模型拟合既然模型本身并不可比,罗丽莹一文又是如何通过模拟数据和现实数据实现两个模型的比较呢?从模拟数据的生成过程来看,罗丽莹首先是根据流动对照模型对社会流动效应的定义生成了模拟数据,再在此数据的基础上分别用对角线参照模型和流动对照模型进行参数估计。从罗文中模型估计的结果来看,当数据设定的社会...
excel2010如何进行曲线拟合?教你具体操作方法
教你具体操作方法小编今天给大家带来的是excel2010曲线拟合的具体方法,下面就和小编一起来学习一下具体的方法吧,希望能够帮助到大家。方法/步骤把实验数据输入excel中,两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据,注意不要把文字也选上了。在菜单栏中点“插入”,然后选择“散点图”下面的下拉菜单。
数学建模常规方法及其MATLAB实现:数据拟合方法
一、多项式拟合将数据点按多项式的形式进行拟合,使用最小二乘法,可以确定多项式的系数。多项式拟合有指令语句和图形窗口两种方法:1、多项式拟合指令polyfit(x,y,n):多项式拟合,返回降幂排列的多项式系数。polyval(p,xi):计算多项式的值。其中,x,y是数据点的值;n是拟合的最高次幂;p是返回的多项式系数;...
自动驾驶合成数据科普一:不做真实数据的“颠覆者”,做“杠杆”
可以想见,接下来,用真实道路数据做算法训练的难度是越来越大了——不是没法做,关键是对车端脱敏的要求太高了,甚至可能还需要跟有测绘资质的图商合作。受这一政策冲击较少的公司,应该就是那些率先开始拥抱合成数据的公司。三、高效生成在真实场景中很难获取的CornerCase...