机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

(4)决策树回归(DTR)(5)随机森林(RF)实例:以纤维增强热塑性复合材料为例,使用物理基础的能量等效原理和机器学习算法来建立复合材料的力学性能模型,预测其应力应变曲线并进行模型比较6.机器学习模型评估(1)回归模型中的评价指标(MSE、RMSE、MAE和R2)(2)小提琴图绘制及评估实例:以PBO为例,比较不同模型的...

...通过构建决策树可对用户的信用数据进行多层筛选,减少了无必要...

本发明通过构建决策树,可根据设定条件,对用户的信用数据进行多层筛选,从而生成最为合适的触发信号,并通过将触发信息发送给语音助手,完成了对呼叫对象的挑选,减少了无必要呼叫,在降低了呼叫工作量的同时,也提高了呼叫质量。本文源自:金融界作者:情报员

华安保险:基于信创底座的新一代非车险承保核心系统

基于Avaitor表达式组件,建立轻量级规则引擎,实现了规则集、决策树、决策流等核心功能以及编辑器、路由、执行器、监控、权限管理和跨环境同步等标准功能。主要支持两类业务场景:一是标准件规则化,建立投保规则、核保规则,支持审核任务自动化;二是非标件模型化,针对非标件,按照产品与不同业务分类,梳理并抽象业务风险点,建...

Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!

1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用3.朴素贝叶斯的实现和应用4.支持向量机的实现和应用项目实操1.使用实验数据训练机器学习模型预测金属有机框架材料中的气体吸附2.通过机器学习方法筛选新型四元半导体化合物这两个实操项目同时穿插讲解如下内容A1模型性能的评估方法A1.1交叉验证:评估估计器的...

生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?

其次,需要投资技术来提高员工敬业度。(2)智能:随着供应链变得越来越复杂和不稳定,决策速度和质量仍然是供应链组织面临的首要内部挑战。这促使企业投资各种技术来改善决策,例如高级分析、机器学习和最近的生成式人工智能(GenAI),这些技术都被认为是重要且具有颠覆性的技术。34%的受访者将提高决策速度、质量和稳健性...

DVS晶型定量分析:晶型中微量无定型的定量

方法3的开发流程与方法2类似(www.e993.com)2024年11月7日。这里不做赘述。该方法精度同样较高,但需要保证无定型在特定湿度下下完全转晶为计量化学比的溶剂化物。图5Method3测试方法示意图3DVS定量分析方法选择的决策树上面介绍了DVS进行无定型定量的三种方法,其中Method2和3精度更高,但每种方法均有各自的适用性。下图给出了具体选择哪种...

《穷查理宝典》:让我受用一生的思维方式

他提倡要学习在所有学科中真正重要的理论,并在此基础上形成所谓的“普世智慧”,以此为利器去研究商业投资领域的重要问题。在《穷查理宝典》中,芒格屡屡提到了一个影响他生活、学习和决策的思维方法,这个思维方法建立在他称作为“多元思维模型”的基础之上,他提倡要不断学习众多学科的知识来形成一个思维模型的复式框...

spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票|附代码数据

2决策树:l变量重要性l决策树结构图:l准确度:结论从模型角度来看,神经网络模型的正确率略低于决策树模型。因此,对于民营上市公司绩效评价研究,决策树模型要优于神经网络模型。同时,从变量重要性来看,基于本年的3季报的总资产增长率,可以大致预测出该股票是否即将被ST。如果今年3季报依然亏损很厉害,那么年报...

量化交易为什么要用因子分析?

实际利率或利率变动也是做出投资决策的关键因素之一。当利率从中央银行开始上升时，借贷成本会变得更高。因此，企业或贸易商的消费能力可能会受到影响。消费能力下降导致投资减少。同样，随着利率的下降，消费能力增加，因为贸易商或企业可以借入更多资金，从而增加投资。例如，由于美联储在全球冠状病毒大流行期间将利率下调...

能打造新型CPU的有机分子元件登Nature,用if语句攒出决策树,一个顶...

也就是包含了if-then-else语句的决策树算法。这是一个由71个节点组成的决策树,其中红色指关电导状态,绿色指开电导状态。每一个氧化还原状态可以提供不同的初始条件,然后产生自己的树集(也就是通过一组相互关联的输入来预测输出的逻辑函数)。这样,忆阻器的物理特性便直接将输入与输出连系了起来。