高中函数的对称性、周期性的知识点及例题
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高考数学二级结论*结论二:函数周期性问题
结论一:奇函数的最值性质已知函数f(x)是定义在区间D上的奇函数,则对任意的x∈D,都有f(x)+f(-x)=0.特别地,若奇函数f(x)在D上有最值,则f(x)max+f(x)min=0,且若0∈D,则f(0)=0.这个结论通过奇函数的图象的对称性可以得到,因图象关于原点对称,其最大值和最小值对应的点关于原点必对称,利...
几何的力量,非周期性无可比拟的美,首次发现震惊了当时的科学家
周期平铺和非周期平铺都有无限多的可能性。构造彭罗斯铺砌的一个重要特征是局部的5重旋转对称性(thelocal5foldrotationalsymmetry)。五重对称曾被认为是不可能的我们在自然中看到的大多数晶体,例如糖、雪花、石英或钻石等,都是对称且周期性的。它们倾向于在整个晶体中保持相同的方向。人们可以轻松地用三角...
一周前沿科技盘点丨他们围绕“宇称-时间对称性”展开新的叙事;
近日,山东大学物理学院陈峰团队和纽约城市大学AndreaAlù教授研究提出一种周期驱动下弗洛凯(Floquet)PT对称性的新概念,即通过周期性交替非厄米PT对称哈密顿量,引入FloquetPT对称模型,利用Floquet机制来控制PT相变和奇异点(Exceptionalpoint,EP)。在传统的PT对称系统中,需要较强的增益/损耗来达到奇异点和PT对称自发性...
如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」
为了构建等变神经网络,可将??和w替换成具有更多对称性的更复杂对象。比如可以这样替换:其可被描述为:不过,要想在计算机上真正实现这个结构,却根本不可能,但这里先忽略这一点。现在暂时假设函数是周期性的,周期为2π。当用傅里叶级数展开神经网络时,我们很自然就会问发生了什么。在傅里叶理论中,卷...
重磅推送!深度学习的顶级研究出现,新型研究终究修成正果!
3.嵌入几何对称性的神经网络及其在哈密顿力学中的应用a)哈密顿力学基本原理介绍b)不可分辛神经网络案例分析4.嵌入高精度格式的神经网络及其在可压缩流体中的应用a)双曲型偏微分方程及其应用b)嵌入高精度格式的神经网络案例分析案例实践:多体问题的NeuralODE求解(经典案例数据代码提供给学员)...
高考数学,三角函数基础,讨论周期性单调性对称性的基本方法
当前浏览器不支持最新的video播放00:0001:2701:27高考数学,三角函数基础,讨论周期性单调性对称性的基本方法搞笑段子幽默笑话萌萌萌+关注免流量看视频收藏超清点赞分享请输入评论内容取消发布012345说说你的看法0打开APP...
高中数学函数奇偶性、周期性与对称性解题的常见类型
灵活应用函数奇偶性、周期性与对称性,可巧妙的解答某些数学问题,它对训练学生分析问题与解决问题的能力有重要作用.下面通过实例说明其应用类型。1.求函数值2、比较函数值大小3、求函数解析式4、判断函数奇偶性5、确定函数图象与轴交点的个数6、在数列中的应用...
函数图像对称性和函数周期性
本期特别邀请王建鹏老师为大家解读对称性和周期性之间的关系。(1)函数f(x)图像关于直线x=a及x=b对称,则函数f(x)是以T=2|b-a|为周期的函数(类比正弦函数y=sinx)证明:由已知f(x)=f(2a-x),f(x)=f(2b-x)∴f(2a-x)=f(2b-x),∴f(2a+x)=f(2b+x),...
eLight·封面 | 热辐射调控:对称性破缺
图1:热光子学中的对称性破缺。综述中重点讨论的三类非对称性:几何结构的非对称性、电磁模式的不同对称性、以及非互易性。一.几何结构的非对称性几何结构的非对称性是常见的一类非对称性,各向异性、非周期性和手性等几何非对称微纳结构在热辐射调控过程中能够展现出不同物理现象和功能。利用棒状结构、光栅结构、...