要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树
一,决策树容易过拟合张教授提出了一个用于判断是否适合读博的决策树,然而,单棵未剪枝的决策树很容易过拟合。决策树的另一个缺点还在于它只能提供yesorno的回答,而无法为预测的结果输出概率值,也就是说,它只能回答“你适合读博吗?”,而不能回答“你有多大程度适合读博?”。这一点其实很重要,因为这个...
人工智能到底是什么?不懂技术,你也能看懂!
决策树就是根据这些因素来做出最好的选择。第二个算法是随机森林。这个名字听起来很神秘,但其实它就是一片“决策树”的森林。每棵树都会给出一个答案,然后随机森林会把这些答案综合起来,给出一个最可能的答案。这就像是我们问一群人的意见,然后综合他们的答案来做出决定。第三个算法是支持向量机(SVM)。你可...
蚂蚁数科闫莺详解:RWA两个最痛的问题
我们用了计算机异构计算的大原理,用通用的处理器,ZK零知识证明虚拟机作为易用性层,下面机器层的电路用专业的电路,比如说机器学习做预测的时候,下面的决策树就用专业的电路,很好地解决了“通用”和“专用”的问题。现在的场景是在模型市场、大模型大家怎么做精度鲁棒性的证明,让别人很好地合作去用,里面有20多个场景...
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在决策树中,用不同的分支代表不同的决策或事件,即项目的备选路径。
香港战疫的目标、决策树,及deep-state和黄营思维
9.香港的中期目标:防疫模式的“决策树”10.回到★选择一:香港到底能不能复制中国内地的模式?11.如果“共存”的代价很大,香港黄营会不会感激内地驰援、认可内地的模式?12.香港的远期目标:到底能不能与内地的体制融合?△(先放一个图,但我们在后面才会讨论这个图)...
一旦设计出,智能超过人类的机器人,智能发展速度将是指数增长
“模糊控制”是自动化控制里面发展起来的,可以用“机器学习”里面的方法来解决一些“模糊”的问题;“决策树”和“动态规划”都是比较基础的研究方法(某种程度上也说算法),“机器学习”里面常用,其他一些学科也经常用到(www.e993.com)2024年9月15日。特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅...
深度学习之后会是啥?
简而言之,gcForest(多粒度级联森林)是一种决策树集合方法,其中保留了深网的级联结构,但不透明的边缘和节点神经元被随机森林组与完全随机的树林配对取代。在我们的原文中阅读更多关于gcForest的内容。PyroandEdwardPyro和Edward是两种新的编程语言,它们融合了深度学习框架和概率编程。Pyro是Uber和Google的作品,而Edwar...
人们总是算计太多,而思考太少——查理·芒格的100个思维模型
决策树思维模型由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。05沉没成本思维模型指由于过去的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。06易得性性偏差思维模型...
人们总是算计太多,而思考太少——查理·芒格的100个思维模型_手机...
决策树思维模型由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。05沉没成本思维模型指由于过去的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。06易得性性偏差思维模型...
阿尔法狗是怎么用机器学习做决策的
解决马尔科夫决策过程的一个简单实用粗暴的算法叫做蒙特卡洛树搜索(MCTS)。图:蒙特卡洛树与它的四个步骤,选择,扩张,模拟估值和结果回传,对应一个经典的强化学习框架说到蒙特卡洛,这是大名鼎鼎的随机抽样方法。所谓树,大家一定可以想到决策树,树的节点是某一刻的状态,而枝杈代表一个决策,而这里的蒙特卡洛树,...