芯原AI异构计算的融合方案,或许才是NPU的发展之道
NPU可以在边缘设备上提供高效的AI计算能力,满足这些需求。例如AIPC、AIPhone的问世,以及智慧AR眼镜、智慧驾驶汽车开始导入人工智能,大型AI模型正逐渐被优化以适应边缘设备。而NPU可以专门针对这些优化后的模型进行加速,提供更好的性能和效率。同时,NPU还可以为特定的AI工作负载提供定制化的硬件加速,这对于执行特定任...
高通CEO安蒙骁龙峰会演讲实录:AI时代如何重塑移动计算?(附演讲全文)
现在,计算设备可以理解人类语言。银行应用程序获得了用户的授权,到银行的云端获取信息,这一过程将会发生变化。在生成式AI的助力下,用户只需要直接提问,比如,我最近的交易是什么,那么最近的交易进展就会呈现。如果用户想查看这个应用程序,AI甚至可以定制化渲染,比如显示与开发者初始设计不同的界面和颜色。这就是我...
AI让边缘计算与CIO越来越紧密相关
Payton表示:“AI使边缘计算与CIO高度相关,因为它让企业可以在更接近数据生成地点的地方处理和分析数据。随着AI的不断发展,它对快速数据处理的依赖使边缘计算不仅有益,而且对竞争优势至关重要。”边缘AI的用例AI推理可以放在设备上、本地或者云端,但边缘在速度和隐私至关重要的众多场景中大放异彩。Venkatesh说:“边...
上市直通车|万物纵横:聚焦AIoT边缘计算 创造万物互联数智未来
边缘计算是将计算和存储资源移动到离数据生成源头更近的位置进行的一种计算模型,以便更快地处理数据和提供实时的服务。与云计算将计算和存储资源集中在云端的数据中心有所不同,边缘计算更加注重实时性和低延迟。例如在交通管理中,智能监控系统中就可以采用边缘计算,在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析,效率也更高。
...3.2 多模态AI模型 性能与GPT4o-mini 相当 能够在边缘设备上...
MetaAI发布Llama3.2多模态AI模型,旨在提供强大的自然语言处理和图像理解能力。其设计目标是提高AI在边缘计算和移动设备上的性能,Llama3.2包括适用于边缘和移动设备的小型和中型视觉大语言模型(11B和90B)以及轻量文本模型(1B和3B)。多模态处理能力LLaMA3.2支持同时处理文本、图像和视频,能够理解并...
Hailo以先进AI处理器推进边缘人工智能革命
边缘AI是Hailo创新战略的核心,代表着数据处理与分析领域的一次深刻飞跃(www.e993.com)2024年10月29日。Hailo的处理器通过赋能设备在本地执行复杂的深度学习算法,实现了低延迟,这对于依赖实时分析的应用场景——诸如视频分析与计算机视觉——而言,至关重要。向边缘计算的转型不仅标志着AI部署策略的根本性转变,还加速了智能城市及众多行业内更加敏捷、智...
智能边缘计算:引领未来科技架构的变革之路
边缘计算是指将数据处理、存储和分析的能力从数据中心迁移到离数据源更近的网络边缘位置。通过在接近数据生成地点的边缘设备上进行计算,边缘计算能够显著降低延迟,提高数据处理速度,减轻网络带宽的压力。随着物联网(IoT)、5G网络和人工智能(AI)的快速发展,数据生成的速度和数量呈指数级增长。这使得传统的云计算架构在...
全新i.MX RT700跨界MCU推出:搭载NPU,赋能高性能、低功耗AI边缘应用
恩智浦半导体宣布推出全新i.MXRT700跨界MCU系列,旨在为支持智能AI的边缘端设备赋能,例如可穿戴设备、消费医疗设备、智能家居设备和HMI平台。i.MXRT700系列为边缘AI计算的新时代提供了高性能、广泛集成、先进功能和能效的优化组合。本文引用地址:httpseepw/article/202409/463369.htm...
联想再度亮相第24届工博会,展现边缘AI全栈布局
9月24日,第二十四届中国国际工业博览会在上海国家会展中心盛大开幕。联想以“边缘AI,智造新生态”为主题参展,在本次大会上展示了边缘AI产品生态全栈布局,包含边缘服务器、智算网络架构、工控机、工业一体机、智能网关和工业平板在内的全套工业计算设备,以及边缘人工智能技术在工业制造领域的应用范例。
崖州湾国家实验室边缘计算设备(AI训练服务器一套)(二次招标)公开...
边缘计算设备(AI训练服务器一套)一、功能和目标要求GPU推理服务器:需要配备双Intel8468处理器、64GB高性能内存、两种SSD存储(总计超过16TB)、8块GPU及高速网络接口,提供了强大的计算能力和高速数据处理能力。该服务器主要用于深度学习模型的推理任务,能够显著提升AI模型的处理效率和准确性,满足复杂数据分析和计算需...