《数据要素化新阶段的数据基础设施白皮书——从车厘子自由到数据...

11月21日，《数据要素化新阶段的数据基础设施白皮书——从车厘子自由到数据自由》在世界互联网大会乌镇峰会期间发布。当前，我国经济社会正处于数据要素化新阶段，在生产要素、空间形态、基础设施、产业形态等方面都表现出新的特点，对数据也提出了既要大规模、高通量、快速率流通，也要保证在流通过程中动态安全的新要求...

以数据法治推动数据要素市场化

数据要素市场化是贯彻落实党的二十届三中全会决策部署,培育全国一体化数据市场,促进企业数据资源合规高效开发利用的必然要求。加快培育数据要素市场急需构建一个透明、安全、高效的数据流通体系,将依法治国深入贯彻到数据领域,应运而生的数据法治能很好地应对数据要素市场化对数据市场监管发起的新挑战。数据法治立足于事前...

营销数字化的“三大纪律八项注意”!

数据资产化是将第一阶段的数据转化为可衡量、可交易的资产,此阶段的核心是算法,在于以用户资产(用户ID)为中心的各类业务数据为算力,必须对用户自动自发创造出来的“活数据”通过算法模型进行清洗、梳理、分析;一切数据资产化是基于规范化的系统架构(数据排序层、融合过滤层、召回层、数据存储层、计算平台层、数据源等...

...ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字化的价值重构及实现

或者它就是用这种图的关系型是最合适的,或者它就是一个巨大的数据湖,数据仓库,这个时候它要两套或者多套的系统去支撑,但是,不是这种极端情况下,我们认为可能80%的系统,在可能后期稳态以后,也是可以收敛到一套简单的,一体化的数据库去支撑的。

蚂蚁密算副总裁李宏宇:数据价值化的核心在于数据可信流通的基础建设

李宏宇强调，数据价值化需要数据可信流通的基础，而密态计算是一种隐私保护计算技术，能全流程、全链路保持数据密态化，从底层有效防范数据泄露和滥用风险，实现数据可信流通。密态计算中心通过高效安全的价值验证服务，能保障数据源的安全进而维护数据的价值稀缺性；同时为数据消费者链接数据源和数据研发者，提供快速价值...

四川数据资产化按下加速键!企业“意外之财”助力新质生产力发展

通俗地讲,数据资产化就是数据资源完成入表,并被确认为会计学意义上的资产(www.e993.com)2024年11月25日。数据资产入表可以拆解为数据资源盘点与资源识别,制定总体方案设计制度,数据合规审计,数据资产登记,数据资产入表等几个步骤。依托德阳数据资产登记平台,德阳市大数据中心负责开展数据资产登记工作,解决企业数据权属链识别与市场准入问题,支撑数据...

国家数据局党组书记、局长刘烈宏在《求是》发表署名文章:加快构建...

推进全国一体化算力网建设,必须重视安全保障,从基础设施安全、网络安全、数据安全等多个维度提升国家枢纽节点安全防护能力,同步推动非国家枢纽节点与国家枢纽节点的安全系统对接,消除算力服务使用者“后顾之忧”,为全国一体化算力网建设筑牢安全防护线。三、综合施策落实全国一体化算力网的建设任务...

数据说|信息数据化才是数据要素化的逻辑起点

数据要素化是一个复杂的系统工程,由五个逻辑环节组成闭环,即信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应用。信息数据化是数据要素化的逻辑起点。01信息的定义及哲学本质“信息”概念的使用,是二十世纪下半叶哲学领域最成功的事情。对“信息是什么”这个重要哲学问题的探究,关系...

加快构建全国一体化算力网——国家数据局主要负责同志答记者问

四是价值化。积极推进数算融合,通过数据资源、数据产品、模型算法的传输、加工、利用,激活数据要素价值、赋能数字经济高质量发展。问:意见出台背景是什么?答:“东数西算”工程全面启动以来,国家枢纽节点建设取得阶段性成果,算力资源东西分布不均现象显著改善,集约化态势初步形成,但仍面临五方面问题需要解决,因而特制...

如何做数据标准化:哪类数据需要标准化处理

将一个东西标准化,可以提高生产效率,数据也是如此。但在开始化之前,我们需要先来看看,哪些数据需要进行标准化处理,以及如何处理。关于“数据标准化”,MBA智库百科的解释如下:数据标准化是指研究、制定和推广应用统一的数据分类分级、记录格式及转换、编码等技术标准