使用粒子滤波(particle filter)进行视频目标跟踪

y_min=max(np.round(state[1]-half_height).astype(int),0)y_max=min(np.round(state[1]+half_height).astype(int),image.shape[0])roi=image[y_min:y_max+1,x_min:x_max+1]roi_reduced=roi//16#changerangeofpixelvaluesfrom0-255to0-15#buil...

使用Python代码识别股票价格图表模式

max_min=max_min[~max_min.duplicated()]#deduplicatepointsthatarebothmaximumandminimummax_minreturnsmooth_prices,smooth_prices_max_indices,smooth_prices_min_indices,\price_max_indices,price_min_indices,max_min用一种算法来识别基于平滑价格数据的价格曲线改变方向的点,代码在...

P=NP:多项式时间可解背包问题和3-着色问题

P=NP证明成立,会发生在以下情形:1,一定不是统一算法完成的多项式时间可解的构造性证明,顶多是集结一些算法的特殊情形(如分类尚未可穷)的构造性证明;2,NP完全问题与NP难问题没有一劳永逸的定义界限,某些NP难问题会下放;3,始终会有NP难存在,P≠NP会因不可判定而长期存在,仅NP严格定义收紧外延,P严格定义扩大外延...

总结了12个Numpy高级函数,完美解决数据处理,拿来即用!

np.cumprod(x,axis=1)结果如下:np.argmin()和np.argmax()np.argmin():按照不同轴,返回最小值元素的下标。np.argmax():按照不同轴,返回最大值元素的下标。注意:若不设置axis,则会自动将数组拉成一条直线,返回最大值、最小值元素的下标。如果不设置axis:x=np.array([[2,1,7],[6,0...

Numpy 中不得不知的4个重要函数

其实,np.where()一个函数就能完成所有的操作,只需要添加两个参数:第一个参数是满足条件替换的值第二个参数是不满足条件替换的值predict_prob=np.array([0.1,0.3,0.7,0.4,0.9])np.where(predict_prob>0.5,1,0)#output:array([0,0,1,0,1])argmin()、argmax()、argsort()...

入门| 机器学习中常用的损失函数你知多少?

max(0,2.88)+max(0,5.6)2.88+5.68.48(Highlossasverywrongprediction)##2ndtrainingexamplemax(0,(-4.61)-(3.28)+1)+max(0,(1.46)-(3.28)+1)max(0,-6.89)+max(0,-0.82)0+00(Zerolossascorrectprediction)...

快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例

使用函数pd.read_csv直接将CSV转换为数据格式。注意:还有另一个类似的函数pd。read_excel用于excel文件。#Loaddatadf=pd.read_csv('filename.csv')#FromaCSVfiledf=pd.read_excel('filename.xlsx')#FromanExcelfile导出数据to_csv()将数据存储到本地的文件。我们可以通过df[...

使用卷积神经网络实现图片去摩尔纹

avg_LH_HL_HH=paddle.maximum(temp,pool_x1_HH)inp_merged=paddle.multiply(pool_x1_LL,avg_LH_HL_HH)x2=self._conv2(inp_merged)x2=F.relu(x2)x2=self.pool_2(x2)x2=self.dropout2(x2)x3=self._conv3(x2)...

为机器学习模型设置最佳阈值:0.5是二元分类的最佳阈值吗

idx=np.argmax(n_flagged_<=5000)prec_lower,prec_upper=precision_interval[0][idx],precision_interval[1][idx]rec_lower,rec_upper=recall_interval[0][idx],recall_interval[1][idx]threshold=df.threshold[idx]print('Metricswhenlimitingtoamaximumof5,000flaggedeven...

90个Numpy的有用的代码片段

Z=np.zeros((8,8),dtype=int)Z[1::2,::2]=1Z[::2,1::2]=1print(Z)18、一个(6,7,8)形状数组,第100个元素的下标(x,y,z)是多少?print(np.unravel_index(100,(6,7,8)))19、使用tile函数创建一个8x8的0,1间隔填充矩阵...