20种六西格玛管理工具总结!

A：理所当然质量。当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。B：期望质量也有称为一元质量。当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。越不充足越不满意，越充足越满意。C：魅力质量。当其特性不充足时，并且是无关紧...

BAYESFLOW:使用可逆神经网络学习复杂随机模型

我们将BayesFlow的性能与以下能够进行摊销无似然推断的最新方法进行了比较:条件变分自编码器(cVAE)[35]、带有自回归流的cVAE(cVAE-IAF)[26]、带有异方差损失的深度推断(DeepInference)[41]、通过LSTM神经网络学习信息摘要统计量的近似贝叶斯计算(ABC-NN)[22]和分位数随机森林(ABC-RF)[43]。为了训练这些模型,我们...

从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

1、ndarr包:核心类NdArray,底层线性代数的简单实现,目前只实现CPU版本,GPU版本需要依赖庞大的三方库。2、func包:核心类Function与Variable分别是抽象的数学函数与变量的抽象,用于在前向传播时自动构建计算图,实现自动微分功能,其中Variable对应PyTorch的tensor。3、nnet包:核心类Layer与Block表示神经网络的层和块,...

统计学必知必会「标准差&方差」

方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度方差公式:公式描述:公式中x为平均数,n为这组数据个数,x1,x2,x3……xn为这组数据具体数值。可以看到方差是标准差的平方除了期望,方差(variance)是另一个常见的分布描述量。如果说期望表示的是分布的中心位置,那么方差就是分布的离散程度。方差越大,说明随机变量取值越...

DX-10|PE+DPMAS+夜间营养干预,有效改善老年肝衰患者肝功能

所有病人入院后给予内科综合治疗,同时采用PE+DPMAS治疗。人工肝治疗使用健帆DX-10血液净化机和血液灌流器(型号:HA330-II),膜型血浆分离器,胆红素吸附器。深静脉置管使用双腔导管于股静脉处进行穿刺置管。操作前或者操作中选用低分子肝素钠或普通肝素抗凝。

名师解析2017全国II数学:难度较上年变化不大

杨浩波:下面看第三板块概率统计,今年的概率统计13题是期望方差的公式,它的期望分布如果是n,p,那它期望就是EX=np,然后DX=n-p(www.e993.com)2024年11月25日。第18题考了一个相对冷门的题,也不能说冷门,就是不经常出现。考了四大图的列表,今年着重考察了Ⅱ卷。可能有同学说这个掌握的不太好,但其实你会发现今年的模考题出现列表的次数还是...

描述数据波动大小的是

描述数据波动大小的是方差。1、方差用来度量随机变量和其数学期望即均值之间的偏离程度。统计中的方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，设C为常数，则DC=0常数无波动，DCX=C2DX常数平方提取，若X、Y相互独立，则前面两项恰为DX和DY，第三项展开后为当X、Y相互独立时，故第三项为零。2、方差和...

如何基于元学习方法进行有效的模型训练?四篇论文详细剖析元模型的...

在计算用于数据标准化的统计量均值μ和方差σ^2时,该方法考虑了任务内数据的独立同分布、任务间的数据不满足独立同分布条件,contextset大小的影响,以及考虑非直推式的学习方式,从而使得元学习模型能够应用在更多的场景。通过大量的对比实验,验证了使用TASKNORM方法能够提升元学习模型的训练效率和预测效果。

效果震撼!DX10 D3D10阴影技术演示Demo

Beyond3D论坛的AndyTX(AndrewLauritzen)发布了一个新的D3D10Demo,展示了DirectX10下的各种阴影贴图技术,效果非常震撼。新Demo主要技术:1、普通DX9阴影贴图2、硬件加速百分比渐近过滤(PCF)3、方差阴影贴图(VSM),支持三线性、各向异性过滤(AF)、多重采样(MSAA)...

全套六西格玛管理改进方法和工具

方差分析是在可比较的数组中,把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量,采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和。这是一个很重要的思想。回归分析(RegressionAnalysis)是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具...