让AI管理大型代码库,开发者福音 | 阿里/新加坡国立/西安交大
为了缓解现有RACG方法的通用性缺陷,来自新加坡国立大学、阿里巴巴、西安交通大学的研究人员提出了CodexGraph,一个以代码图数据库为媒介,连接了语言模型和代码库的系统。研究团队在三个有代表性的学术benchmarks对CodexGraph进行了评测,同时也基于ModelScope-Agent,将CodexGraph实现在了五个真实代码应用场景。实验和现实...
巨头狂卷代码大模型,程序员何去何从?
21年,OpenAI基于GPT-3模型开发了成功破圈的ChatGPT,与此同时也创建了Codex系统,其可根据程序员的自然语言输入进行简单的代码编写支持,这是AI编程的起点。Codex的出现,让IT研发界大为震撼:AI可将程序员从重复、繁重、繁琐以及机械的编程工作中解放出来,让他们专注于创造产品本身。正因为此,在AI与研发软件领域均有建...
「代码大模型」成 AI 新风口,aiXcoder 想让所有企业抢先用上
直到2021年OpenAI的Codex问世，业界才开始相信：在更大更深的神经网络上，训练代码大模型的效果也越来越好。时隔不久，aiXcoder团队在鹏城实验室的算力支持下，研发出第一个超过十亿的代码大模型aiXcoderL版。2022年6月，aiXcoder团队发布国内首个完全自主知识产权的方法级代码生成模型aiXcoderXL，...
7B超越百亿级,北大开源aiXcoder-7B最强代码大模型,企业部署最佳选择
业界已经出现了一批引人瞩目的代码大模型,比如OpenAI的CodeX、谷歌DeepMind的AlphaCode、HuggingFace的StarCoder,帮助程序员更迅捷、更准确、更高质量地完成编码任务,大幅提升效率。有这样一支研发团队,在10年前便开始了将深度学习用于软件开发的探索,并在代码理解和代码生成领域双双全球领先。他们就是来自...
Cursor AI 与 GitHub C0pilot:哪个更适合程序员?
GitHubC0pilt是GitHub与OpenAI合作的产品。自2021年推出以来,C0pilt迅速引起了广泛关注,因为它能够在流行的IDE(如VisualStudioCode)中直接提供实时代码建议。C0pilt由OpenAI的Codex模型驱动,经过大量公开代码数据集的训练,使其能够生成代码片段、建议完整的函数,甚至帮助编写文档。
腾讯混元大模型在研发安全漏洞修复的实践
各类基座大模型和代码类Codex大模型,具有强大的代码生成能力(www.e993.com)2024年11月26日。这些模型可以理解自然语言指令,并根据这些指令生成相应的代码。这种能力使得它们可以用于各种编程任务,包括但不限于编写新的函数、修复代码中的错误、优化现有代码等。这些模型的代码生成能力基于其在大量代码库上的训练。在训练过程中,模型学习了各种编程语言的...
LLM-first IDE:Code Agents 超级入口,软件开发的“Excel 时刻”
GithubCopilot在2021年10月初次推出的时,其能力是基于120亿参数量的OpenAICodex模型,擅长以较低延迟推理出质量不错的代码,尤其适合代码自动补齐功能,到今年3月,Github推出的CopilotX则引入了1.8万亿参数的GPT-4,在GPT-4的支持下,用户将代码、环境和反馈信息结合指令输入后,模型能...
面向代码语言模型的安全性研究全新进展,南大&NTU联合发布全面综述
近年来,代码语言模型(LanguageModelsforCode,简称CodeLMs)逐渐成为推动智能化软件开发的关键技术,应用场景涵盖智能代码生成与补全、漏洞检测与修复等。例如,基于知名代码语言模型Codex构建的AI编码助手GitHubCopilot能够实时提供代码建议和补全,显著提升了开发者的工作效率,现已吸引超过100万开发者使用。
谷歌员工集体打脸劈柴,25%新代码AI生成夸大事实,Linux之父怒斥90%...
当时,它使用的是OpenAI一个特殊编码的AI模型Codex。该模型既可建议连续的代码,也可以从英语指令中从头开始创建新的代码。从那时起,AI编码在全世界铺开。随后加入的玩家,比如Anthropic、Meta、Replit、OpenAI等不断完善解决方案。最近,GitHubCopilot官宣扩展了新功能。并且,加入了Claude3.5和Gemini1.5Pro模...
OpenAI屠榜!大模型代码生成排名榜,LLaMA被Codex完爆|奇力新
OpenAI屠榜前二！大模型代码生成排名榜，70亿LLaMA被2.5亿Codex完爆|奇力新海外计算机科学家测试LLM代码生成，结论居然都是这样！近期，MatthiasPlappert的一篇文章唤醒了LLMs圈里的广泛讨论。Plappert是一位有名气的计算机科学家，她在HumanEval上发布自己对于AI圈热门的LLM所进行的标准测试结论。它的测试偏重代码...