中移互联网申请基于改进的朴素贝叶斯分类器的二次号处理方法及...

金融界2024年8月22日消息,天眼查知识产权信息显示,中移互联网有限公司、中国移动通信集团有限公司申请一项名为“基于改进的朴素贝叶斯分类器的二次号处理方法及装置“,公开号CN202410450308.X,申请日期为2024年4月。专利摘要显示,本申请提出了一种基于改进的朴素贝叶斯分类器的二次号处理方法及装置,...

多项式朴素贝叶斯分类器(Python代码)

创建一个空分类器,计算新样本属于所有类的概率,并返回概率最大的类。为了能够计算贝叶斯方程的概率,我们丢弃分母p(x),因为在比较每个类时它并不重要。然后需要使用假设所有特征都遵循多项分布来简化可能性项,对于每个类(朴素独立性实际上是内置在多项分布中的)。然后使用多项分布的概率质量函数来计算给定样本属于一...

银行信贷风控专题:Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集...

因为XGBoost是一种提升树模型,所以它是将许多树模型集成在一起,形成一个很强的分类器。模型优化优化方法:参数调参结果在此案例中,通过对数据的处理,即使最基本的线性模型也有0.6的F1分数,比最初的0.01有了大幅提高。此外,通过利用AWSSagemaker的HyperparameterTuning相关函数,对XGBoost模进行调参、训练,最终F1...

AI 科普丨通透!机器学习各大模型原理的深度剖析!

代表模型主要有:朴素贝叶斯分类器、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型。其中,朴素贝叶斯分类器和逻辑回归都基于贝叶斯定理,它们都使用概率来表示分类的不确定性。隐马尔可夫模型和贝叶斯网络都是基于概率的模型,可用于描述随机序列和随机变量之间的关系。朴素贝叶斯分类器和贝叶斯网络都是基于概率的图模型,可用于描述随机变量之间...

智能的精髓在于避免单纯的计算

一、智能的精髓在于避免计算智能通常被定义为一种能够适应环境、解决问题以及学习新知识的能力。计算在这个过程中扮演着重要角色,但并非唯一的因素。智能的真正精髓在于如何有效地避免不必要的计算,通过简化决策过程来提高效率。计算往往涉及大量的数据处理和复杂的算法,然而在许多情况下,过度依赖计算可能导致效率低下和资...

AI产品经理必知的100个专业术语

朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法,假设特征之间相互独立(www.e993.com)2024年11月10日。19、逻辑回归(LogisticRegression)逻辑回归是一种用于解决二分类问题的概率统计方法,使用Sigmoid函数来将线性组合的输出转换为概率值。20、梯度下降(GradientDescent)梯度下降是一种优化算法,用于最小化损失函数。通过沿负梯度方向逐步更新参数来达到...

人工智能助力肝移植感染管理

毒症的8个术前和术中变量(大量输注红细胞、腹水引流、失血和胃引流、晶体输注量少、尿量少、麻醉时间长、术前总胆红素水平高),建立了7种预测建模方法:逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林分类器(RF)、梯度提升机(GBM)、自适应提升分类器(ADA)、高斯朴素贝叶斯(GNB)和多层感知器(MLP),其中RF预测的综合...

《黑神话:悟空》再掀游戏潮,一大波脑科学研究课题扑面而来

通过特征提取和选择，使用支持向量机(SVM)、k-最近邻(kNN)、朴素贝叶斯(NB)和随机森林(RF)等方法开发了分类器。研究结果表明，使用fNIRS数据的SVM方法在以高于偶然水平分类游戏需求方面有效，但无法以高于偶然水平对疼痛进行分类。这表明当存在另一项任务时，疼痛的分类难度较大。该研究为神经适应性行为提供了支持证据...

传统中医焕发新生!新AI算法加持“望舌诊病”:分析患者舌头颜色来...

研究结果显示,XGBoost算法以98.71%的准确率表现最佳(对60张舌头的异常图像进行诊断,其中58张能够准确诊断),而朴素贝叶斯算法的准确率最低,为91.43%。基于这些结果,研究者选择XGBoost算法作为成像系统的分类器,并与图形用户界面(GUI)链接,以实时预测舌色及其相关疾病。

中医舌诊被确证!新研究:AI通过舌头诊断疾病,准确率高达98%!

研究结果显示,XGBoost算法以98.71%的准确率表现最佳(对60张舌头的异常图像进行诊断,其中58张能够准确诊断),而朴素贝叶斯算法的准确率最低,为91.43%。基于这些结果,研究者选择XGBoost算法作为成像系统的分类器,并与图形用户界面(GUI)链接,以实时预测舌色及其相关疾病。