使用粒子滤波(particle filter)进行视频目标跟踪

max_box=states[:,np.argmax(weights)]x_c_max,y_c_max=np.round(max_box[:2]).astype(int)cv2.rectangle(image_with_boxes,(x_c_max-half_width,y_c_max-half_height),(x_c_max+half_width,y_c_max+half_height),(0,0,255),1)returnimage_with_bo...

MAML小样本学习算法解读及代码实现

40pred_qry=F.softmax(y_hat,axis=1).argmax(axis=1)#size=(75)41correct=paddle.equal(pred_qry,y_qry[i]).numpy().sum().item()42correct_list[1]+=correct4344#剩余更新步数45forkinrange(1,self.update_step):46y_hat=self(x_spt[i],...

10万元奖金,开启“智源粒子分类赛”下半时,三篇高分Baseline带你...

y_pred=lbr.transform(np.argmax(y_pred,axis=1))score=roc_auc_score(y_true=y_true,y_score=y_pred,average='macro')return'auc',score,Truetic=time.time()test_pred=np.zeros((len(x_test),4))oof_pred=np.zeros((len(x_train),4))feat_imp=pd.Da...

基础入门,怎样用PaddlePaddle优雅地写VGG与ResNet

drop2=fluid.layers.dropout(x=bn,dropout_prob=0.5)fc2=fluid.layers.fc(input=drop2,size=512,act=None)predict=fluid.layers.fc(input=fc2,size=10,act='softmax')returnpredict首先定义了一组卷积网络,即conv_block。卷积核大小为3x3,窗口大小为2x2,窗口滑动大小为2,groups决定每组模块...

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x=np.concatenate((x_train,x_test))y=np.concatenate((y_train,y_test))x=x.reshape((x.shape[0],-1))x=np.divide(x,255.)#10clustersn_clusters=len(np.unique(y))#Runsinparallel4CPUskmeans=KMeans(n_clusters=n_clusters,n_init=20,n_jobs...

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ifaction==np.argmax(self.Q[state]):return1return0elifself._act_rep=="dict":ifaction==max(self.Q[state],key=self.Q[state].get):return1return0defb(self,action,state):"""b(a,s,A):=b(a|s)Sometimesyoucanonlyuseasubsetoftheactionspace...